Sora Turbo와 Gemini 2.0은 창조 산업과 AI 에이전트 시대의 중요한 순간을 장식합니다.

지난주 OpenAI는 텍스트-비디오 생성 인공지능(AI) 도구인 '소라(Sora)'를 출시했습니다. 회사는 2024년 2월에 이 도구를 처음 선보였지만 그 이후로 Sora의 기능이 발전하여 최신 버전인 "Sora Turbo"를 더빙하고 있다고 밝혔습니다.

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Hot Topics in AI: OpenAI’s Sora text-to-video generative AI tool now available to some users

AI의 인기 주제: 이제 일부 사용자가 OpenAI의 Sora 텍스트-비디오 생성 AI 도구를 사용할 수 있습니다.

OpenAI recently launched its text-to-video generative artificial intelligence (AI) tool, codenamed “Sora.” While the company first previewed this tool in February 2024, they claim that Sora’s capabilities have evolved significantly since then, prompting them to dub the latest version “Sora Turbo.” Notably, OpenAI is currently making this tool available to ChatGPT Plus and Pro users.

OpenAI는 최근 코드명 "Sora"라는 텍스트-비디오 생성 인공지능(AI) 도구를 출시했습니다. 회사는 2024년 2월에 이 도구를 처음 선보였지만 그 이후로 Sora의 기능이 크게 발전했다고 주장하여 최신 버전을 "Sora Turbo"라고 부르게 되었습니다. 특히 OpenAI는 현재 ChatGPT Plus 및 Pro 사용자에게 이 도구를 제공하고 있습니다.

However, the company is heavily restricting access, leaving many people—including me—unable to try the tool immediately after its launch.

그러나 회사에서는 액세스를 엄격하게 제한하여 나를 포함한 많은 사람들이 도구 출시 직후 도구를 사용해 볼 수 없게 되었습니다.

For those with access, Sora Turbo allows users to create up to 50 videos per month at 480p resolution for GPT Plus subscribers, while GPT Pro subscribers can create up to 10x more videos at higher resolutions, including 1080p. Currently, videos max out at 20 seconds, and users can blend their assets with AI-generated elements or create entirely new content from text prompts.

액세스 권한이 있는 사용자의 경우 Sora Turbo를 사용하면 GPT Plus 가입자의 경우 480p 해상도로 매월 최대 50개의 비디오를 만들 수 있으며, GPT Pro 가입자는 1080p를 포함하여 더 높은 해상도로 최대 10배 더 많은 비디오를 만들 수 있습니다. 현재 비디오의 최대 길이는 20초이며, 사용자는 자산을 AI 생성 요소와 혼합하거나 텍스트 프롬프트에서 완전히 새로운 콘텐츠를 만들 수 있습니다.

The release of text-to-video tools like Sora marks a pivotal moment for the creative industry. On the one hand, businesses will likely leverage these tools to produce high-quality marketing materials quickly and at a fraction of the cost of traditional production methods. Similarly, independent creators can craft videos for personal projects or even indie films that rival professional studio output. These tools have the potential to level the field in video production and allow anyone with a creative vision to bring their ideas to life.

Sora와 같은 텍스트-비디오 도구의 출시는 크리에이티브 산업에 있어서 중요한 순간을 의미합니다. 한편으로 기업은 이러한 도구를 활용하여 기존 생산 방법보다 훨씬 적은 비용으로 고품질 마케팅 자료를 신속하게 생산할 가능성이 높습니다. 마찬가지로, 독립 제작자는 개인 프로젝트용 비디오나 심지어 전문 스튜디오 결과물에 필적하는 인디 영화를 제작할 수 있습니다. 이러한 도구는 비디오 제작 분야의 수준을 높이고 창의적인 비전을 가진 사람이라면 누구나 자신의 아이디어를 실현할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.

However, text-to-video AI also introduces new risks, including potential misuse in creating deepfakes. As these tools become more accessible, bad actors and trolls will try to exploit this technology to deceive others. We’ve already seen similar issues arise with text-to-image and text-to-audio AI, and text-to-video is poised to become the next attack vector.

그러나 텍스트-비디오 AI는 딥페이크 생성 시 오용 가능성을 포함하여 새로운 위험도 초래합니다. 이러한 도구에 대한 접근성이 높아짐에 따라 악의적인 행위자와 트롤은 이 기술을 악용하여 다른 사람을 속이려고 시도할 것입니다. 우리는 이미 텍스트-이미지 및 텍스트-오디오 AI에서 유사한 문제가 발생하는 것을 확인했으며, 텍스트-비디오가 다음 공격 벡터가 될 준비가 되어 있습니다.

Google launches Gemini 2.0 and enters the era of AI Agents

구글, Gemini 2.0 출시하고 AI 에이전트 시대 진입

Last week, Google (NASDAQ: GOOGL) announced its latest AI innovation: Gemini 2.0, which the company describes as its most advanced multimodal model yet. In their official announcement, they even go as far as to say that Gemini 2.0 will usher in a new era of “agentic” AI, enabling the creation of autonomous agents designed to simplify everyday tasks.

지난 주, Google(NASDAQ: GOOGL)은 최신 AI 혁신인 Gemini 2.0을 발표했습니다. Gemini 2.0은 현재까지 가장 발전된 다중 모드 모델이라고 설명합니다. 공식 발표에서 그들은 Gemini 2.0이 "에이전트" AI의 새로운 시대를 열어 일상적인 작업을 단순화하도록 설계된 자율 에이전트를 생성할 수 있다고 말하기까지 했습니다.

One of the first applications of Google’s AI agent powered by Gemini is Project Mariner, a Google Chrome extension currently in beta testing. Mariner acts as an AI-powered virtual assistant, capable of autonomously executing tasks like adding items to shopping carts, gathering information from multiple websites, and advising users on optimal strategies in games. However, to ensure safety and responsible use, Google says that Mariner will require a human somewhere in the operating loop at the moment, requiring user confirmation before the AI agent takes final action on things like making purchases.

Gemini가 제공하는 Google AI 에이전트의 첫 번째 애플리케이션 중 하나는 현재 베타 테스트 중인 Google Chrome 확장 프로그램인 Project Mariner입니다. Mariner는 장바구니에 항목 추가, 여러 웹사이트에서 정보 수집, 게임에서 최적의 전략에 대한 사용자 조언과 같은 작업을 자율적으로 실행할 수 있는 AI 기반 가상 비서 역할을 합니다. 그러나 안전과 책임감 있는 사용을 보장하기 위해 Google은 Mariner가 현재 운영 루프 어딘가에 인간이 필요하며 AI 에이전트가 구매와 같은 작업에 대한 최종 조치를 취하기 전에 사용자 확인을 요구할 것이라고 말합니다.

Google’s announcement signals that AI agents are becoming a significant focus for the industry. Unlike chatbots, which serve as enhanced search engines, AI agents introduce an entirely new use case. These tools can perform complex tasks autonomously, but their adoption may require re-education for users unfamiliar with this type of technology. While chatbots like ChatGPT have become second nature for many and were rather intuitive for most, AI agents are something entirely different. There is no direct digital substitute for their functionality, and that gap may make adoption slower than expected.

Google의 발표는 AI 에이전트가 업계에서 중요한 초점이 되고 있음을 나타냅니다. 향상된 검색 엔진 역할을 하는 챗봇과 달리 AI 에이전트는 완전히 새로운 사용 사례를 도입합니다. 이러한 도구는 복잡한 작업을 자율적으로 수행할 수 있지만 이러한 유형의 기술에 익숙하지 않은 사용자를 위해 채택하려면 재교육이 필요할 수 있습니다. ChatGPT와 같은 챗봇은 많은 사람들에게 제2의 천성이 되었고 대부분의 사람들에게 다소 직관적이었지만 AI 에이전트는 완전히 다릅니다. 해당 기능을 직접적으로 디지털로 대체할 수 있는 방법은 없으며 이러한 격차로 인해 예상보다 채택이 느려질 수 있습니다.

I see accessibility and ease of use as one of the biggest challenges for the average AI user. I feel that AI agent workflows will be so unfamiliar to this group that they will need some sort of training or education before they can dive into these systems.

저는 접근성과 사용 편의성이 일반 AI 사용자에게 가장 큰 과제 중 하나라고 생각합니다. 저는 AI 에이전트 워크플로가 이 그룹에게 너무 낯설기 때문에 이러한 시스템을 사용하기 전에 일종의 훈련이나 교육이 필요할 것이라고 생각합니다.

X makes Grok free and adds Tweet analysis features

X는 Grok을 무료로 만들고 트윗 분석 기능을 추가합니다.

Meanwhile, X (formerly Twitter) expanded access to its internal AI chatbot, Grok, by making it free for all users. Previously available only to X Premium subscribers, Grok has also received two more notable upgrades, including enhanced text-to-image generation and a new feature for analyzing tweets.

한편, X(이전 트위터)는 내부 AI 챗봇인 Grok을 모든 사용자에게 무료로 제공함으로써 이에 대한 액세스를 확대했습니다. 이전에는 X Premium 가입자에게만 제공되었던 Grok은 향상된 텍스트-이미지 생성 및 트윗 분석을 위한 새로운 기능을 포함하여 두 가지 주목할만한 업그레이드도 받았습니다.

While its image generation capabilities are impressive, its text-to-text outputs fall short of industry standard. That being said, the Grok Analysis tool is the standout feature. It allows users to break down tweets into digestible summaries with context and links to related news or background information.

이미지 생성 기능은 인상적이지만 텍스트 간 출력은 업계 표준에 미치지 못합니다. 즉, Grok 분석 도구는 뛰어난 기능입니다. 이를 통해 사용자는 트윗을 관련 뉴스 또는 배경 정보에 대한 컨텍스트 및 링크와 함께 소화 가능한 요약으로 나눌 수 있습니다.

While I find this tool useful, I still find it flawed. For instance, when I asked a follow-up question about an analyzed tweet, Grok seemed to “forget” the initial context, leading to fragmented conversations rather than a continuous dialogue from the first message sent.

나는 이 도구가 유용하다고 생각하지만 여전히 결함이 있다고 생각합니다. 예를 들어, 내가 분석된 트윗에 대해 후속 질문을 했을 때 Grok은 초기 컨텍스트를 "잊어버린" 것처럼 보였고, 보낸 첫 번째 메시지에서 지속적인 대화가 아닌 단편적인 대화로 이어졌습니다.

Despite integrating into X’s ecosystem, Grok still lags behind leading AI chatbots like GPT-4, Claude 3.5, and Google’s Gemini 2.0.

X의 생태계에 통합되었음에도 불구하고 Grok은 GPT-4, Claude 3.5 및 Google의 Gemini 2.0과 같은 주요 AI 챗봇보다 여전히 뒤떨어져 있습니다.