인터넷과 소셜 미디어의 부상으로 브랜드가 전 세계 수십억 명의 사용자에게 어떻게 도달하는지 재정의했습니다.

디지털 생태계가 산만 해제를 위해 세 심하게 설계되는 정도까지 사용자의 관심에 대한 지속적인 경쟁이 있습니다.

The rise of the internet and social media has transformed how brands engage with billions of users around the globe. In this interconnected realm, there’s a constant competition for users’ attention.

인터넷과 소셜 미디어의 부상은 브랜드가 전 세계 수십억 명의 사용자와 어떻게 참여하는지를 변화 시켰습니다. 이 상호 연결된 영역에서는 사용자의 관심에 대한 지속적인 경쟁이 있습니다.

This is especially pertinent in today’s digital ecosystem, which is meticulously engineered for distraction. From the endless stream of notifications to advertisements and content designed to maximize clicks over user needs, the landscape is littered with attempts to capture attention at every turn.

이것은 오늘날의 디지털 생태계에서 특히 관련이 있으며, 이는 산만 함을 위해 세 심하게 설계되었습니다. 끝없는 알림 스트림에서 사용자 요구에 대한 클릭을 극대화하도록 설계된 광고 및 컨텐츠에 이르기까지, 풍경은 매 턴마다주의를 기울이려는 시도로 가득 차 있습니다.

A 2020 study by The Economist Intelligence Unit found that 28% of working hours in the U.S. in knowledge work are lost to distraction, highlighting the economic effect of this relentless pursuit of attention.

이코노미스트 인텔리전스 부서 (Economist Intelligence Unit)의 2020 년 연구에 따르면 지식 작업에서 미국의 근무 시간의 28%가 산만 해지 면서이 끊임없는 관심 추구의 경제적 효과를 강조합니다.

However, this race has led to significant cognitive, financial and social costs, warranting a shift toward a more user-centric framework: the intention economy.

그러나이 종

The mechanics of the attention economy

주의 경제의 역학

Digital platforms are designed to capture and retain user attention and lead them through a series of dopamine-generation mechanisms. Algorithms prioritize addictive content to ensure users stay engaged and keep returning to their platform.

디지털 플랫폼은 사용자의 관심을 캡처하고 유지하고 일련의 도파민 생성 메커니즘을 통해 이끌도록 설계되었습니다. 알고리즘은 사용자가 참여를 유지하고 플랫폼으로 계속 돌아 오도록 중독성 컨텐츠를 우선시합니다.

For example, a Google search for travel insurance will yield results skewed by SEO practices and paid advertisements, often pushing users toward suboptimal choices. Similarly, though seemingly helpful, price comparison websites prioritize results based on auction placements rather than genuine relevance. There is a focus on expediency rather than accuracy when serving the user.

예를 들어, 여행 보험을위한 Google 검색은 SEO 관행 및 유료 광고로 비뚤어진 결과를 얻을 수 있으므로 종종 사용자가 차선책 선택으로 밀려납니다. 마찬가지로, 가격 비교 웹 사이트는 진정한 관련성보다는 경매 배치를 기반으로 결과를 우선시합니다. 사용자에게 서비스를 제공 할 때 정확성보다는 편의성에 중점을 둡니다.

This misalignment between user intent and system design is economically expensive. The 2020 Economist Intelligence Unit study estimated that distractions cost the U.S. economy $391 billion annually in lost productivity.

사용자 의도와 시스템 설계 사이의 이러한 오정렬은 경제적으로 비쌉니다. 2020 년 이코노미스트 인텔리전스 부서 연구에 따르면 산만 함은 생산성 손실로 매년 미국 경제 비용이 매년 3,91 억 달러가 소요된다고 추정했습니다.

The cognitive toll

인지 통행료

An attention-focused digital economy has taken its toll on both users and creators. For users, the constant influx of notifications hurts focus, decreasing productivity and eroding the capacity for deep, critical thinking. A study by King’s College London found that 51% of respondents believe technology affects young people’s attention spans.

주의 중심의 디지털 경제는 사용자와 제작자 모두에게 피해를 입혔습니다. 사용자의 경우, 알림의 지속적인 유입은 초점을 맞추고 생산성을 감소시키고 깊고 비판적 사고의 용량을 침식합니다. King 's College London의 연구에 따르면 응답자의 51%가 기술이 젊은이들의 관심 범위에 영향을 미치는 것으로 나타났습니다.

Content creators, quality and economics

콘텐츠 제작자, 품질 및 경제학

For creators, the pressures of the attention economy are equally apparent. Creators are locked into a setup where they must produce a continuous stream of engaging content to maintain visibility and engagement. That often leads to significant stress and burnout.

제작자에게는주의 경제의 압력이 똑같이 분명합니다. 제작자는 가시성과 참여를 유지하기 위해 지속적인 매력적인 콘텐츠 스트림을 생성 해야하는 설정에 잠겨 있습니다. 그것은 종종 상당한 스트레스와 소진으로 이어집니다.

Creators are forced to deliver sensationalist and low-quality content. They may resort to clickbait titles, thumbnails or controversial topics to attract views, often at the expense of accuracy and depth.

제작자는 감각 주의자와 품질이 낮은 콘텐츠를 제공해야합니다. 그들은 클릭 베이트 타이틀, 썸네일 또는 논쟁의 여지가있는 주제에 의지하여 종종 정확성과 깊이를 희생하여보기를 유치 할 수 있습니다.

The monetization models driving the attention economy disadvantage smaller and newer creators. Revenues depend on engagement metrics, which can be disproportionately influenced by platform algorithms favoring already popular and trending content. That creates economic disparities, where a small percentage of top creators capture the most attention.

수익 창출 모델은주의 경제를 주도하는 모델이 더 작고 새로운 제작자를 불리하게합니다. 수익은 이미 인기 있고 인기있는 콘텐츠를 선호하는 플랫폼 알고리즘에 의해 불균형 적으로 영향을받을 수있는 참여 메트릭에 달려 있습니다. 그것은 경제적 불균형을 만듭니다.

Post Web and the intention economy

게시물 웹 및 의도 경제

Enter the Post Web, a paradigm that replaces the attention economy with the intention economy. This vision, outlined in Outlier Ventures’ seminal work, leverages intent-driven AI agents to create hyper-contextual, value-driven interactions.

주의 경제를 의도 경제로 대체하는 패러다임 인 Post Web에 들어갑니다. Ondartier Ventures의 주요 작업에 요약 된이 비전은 의도 중심의 AI 에이전트를 활용하여 과다 텍스트의 가치 중심 상호 작용을 만듭니다.

The Post Web thesis focuses more on the quality than the quantity of digital content. It achieves that by aligning digital infrastructure around user intent and empowering individuals to delegate complex tasks to autonomous agents.

포스트 웹 논문은 디지털 컨텐츠의 양보다 품질에 더 중점을 둡니다. 이는 사용자 의도에 대한 디지털 인프라를 조정하고 개인이 자율적 인 대리인에게 복잡한 작업을 위임 할 수 있도록 강화함으로써 달성합니다.

In the insurance example discussed above, an AI agent in the intention economy could compare policies across multiple criteria, such as coverage for specific user activities, their preferences and real-time weather conditions. By automating this process, the intention economy reduces the user’s cognitive load and ensures optimal outcomes.

위에서 논의 된 보험 예에서 의도 경제의 AI 에이전트는 특정 사용자 활동에 대한 적용 범위, 선호도 및 실시간 기상 조건과 같은 여러 기준의 정책을 비교할 수 있습니다. 이 프로세스를 자동화함으로써 의도 경제는 사용자의인지 부하를 줄이고 최적의 결과를 보장합니다.

Implementing user-centric design

사용자 중심 디자인 구현

Transitioning to the intention economy necessitates rethinking digital design principles. The Post Web’s infrastructure enables AI agents to act on behalf of users, seamlessly integrating distributed ledger technology (DLT) for trust and verifiability. The Post Web is intent-based and deterministic, yet adaptive, verifiable and hyper-contextual.

의도 경제로 전환하려면 디지털 디자인 원칙을 다시 생각해야합니다. Post Web의 인프라를 통해 AI 에이전트는 사용자를 대신하여 행동 할 수 있으며, DLT (Distributed Ledger Technology)를 신뢰 및 검증 가능성을 원활하게 통합합니다. 포스트 웹은 의도적이고 결정적이지만 적응력이 뛰어나며 검증 가능하며 하이퍼 텍스트입니다.

User interactions in the Post Web are guided by AI agents capable of interpreting nuanced intents. AI agents eliminate the need for manual, repetitive actions, creating a frictionless digital experience. DLT ensures that these interactions remain secure, transparent, and trustworthy. This integration of AI and blockchain unlocks a new efficiency level, making the intention economy not just possible but inevitable.

포스트 웹의 사용자 상호 작용은 미묘한 의도를 해석 할 수있는 AI 에이전트에 의해 안내됩니다. AI 에이전트는 수동, 반복적 인 행동의 필요성을 제거하여 마찰이없는 디지털 경험을 만듭니다. DLT는 이러한 상호 작용이 안전하고 투명하며 신뢰할 수 있도록합니다. 이러한 AI 및 블록 체인의 통합은 새로운 효율성 수준을 잠금 해제하여 의도 경제가 가능할뿐만 아니라 불가피하게 만듭니다.

The role of AI

AI의 역할

AI is pivotal in enabling the intention economy by personalizing interactions and optimizing decision-making processes. In the Post Web, AI agents can dynamically adjust their behavior based on personalized real-time data, ensuring user outcomes align closely with their needs.

AI는 상호 작용을 개인화하고 의사 결정 프로세스를 최적화함으로써 의도 경제를 가능하게하는 데 중추적입니다. 포스트 웹에서 AI 에이전트는 개인화 된 실시간 데이터를 기반으로 동작을 동적으로 조정하여 사용자 결과가 자신의 요구와 밀접하게 일치하도록 할 수 있습니다.

This level of personalization requires robust safeguards to ensure privacy and prevent misuse. The Post Web addresses this challenge through privacy-preserving technologies and decentralized frameworks, ensuring user sovereignty remains paramount.

이 수준의 개인화는 개인 정보를 보장하고 오용을 방지하기 위해 강력한 보호 조치가 필요합니다. Post 웹은 개인 정보 보호 기술 및 분산 프레임 워크를 통해이 문제를 해결하여 사용자 주권이 가장 중요하게 유지됩니다.

Overcoming challenges

도전 과제 극복

While the intention economy offers advantages, its implementation is not without hurdles. Balancing personalization with privacy, addressing ethical considerations in AI design, and reengineering economic models that profit from attention are complex challenges.

의도 경제는 장점을 제공하지만 구현에는 장애물이 없습니다. 개인 정보와 개인화의 균형을 맞추고, AI 디자인의 윤리적 고려 사항을 해결하고, 관심으로 이익을 얻는 경제 모델 리엔지니어링은 복잡한 도전입니다.

A collaborative effort across all key actors in the digital economy is needed to make this a reality. Transitioning to a user-centric framework requires initiative across technology providers, policymakers and users.

이를 현실로 만들기 위해서는 디지털 경제의 모든 주요 행위자들의 협력 노력이 필요합니다. 사용자 중심 프레임 워크로 전환하려면 기술 제공 업체, 정책 입안자 및 사용자의 이니셔티브가 필요합니다.

Critics might argue that AI-driven systems risk reducing human agency by over-automating

비평가들은 AI 중심 시스템이 과도하게 자발적으로 인간의 대행사를 감소시킬 위험이 있다고 주장 할 수 있습니다.