La montée en puissance d'Internet et des médias sociaux a redéfini la façon dont les marques atteignent des milliards d'utilisateurs dans le monde.

Il y a une concurrence constante pour l'attention des utilisateurs, dans la mesure où l'écosystème numérique est méticuleusement conçu pour la distraction.

The rise of the internet and social media has transformed how brands engage with billions of users around the globe. In this interconnected realm, there’s a constant competition for users’ attention.

La montée en puissance d'Internet et des médias sociaux a transformé la façon dont les marques s'engagent avec des milliards d'utilisateurs à travers le monde. Dans ce domaine interconnecté, il y a une concurrence constante pour l'attention des utilisateurs.

This is especially pertinent in today’s digital ecosystem, which is meticulously engineered for distraction. From the endless stream of notifications to advertisements and content designed to maximize clicks over user needs, the landscape is littered with attempts to capture attention at every turn.

Cela est particulièrement pertinent dans l'écosystème numérique d'aujourd'hui, qui est méticuleusement conçu pour la distraction. Depuis le flux sans fin de notifications aux publicités et au contenu conçus pour maximiser les clics sur les besoins des utilisateurs, le paysage est jonché de tentatives de capture de l'attention à chaque tournant.

A 2020 study by The Economist Intelligence Unit found that 28% of working hours in the U.S. in knowledge work are lost to distraction, highlighting the economic effect of this relentless pursuit of attention.

Une étude de 2020 de l'unité de renseignement de l'économie a révélé que 28% des heures de travail aux États-Unis dans le travail des connaissances sont perdues à cause de la distraction, mettant en évidence l'effet économique de cette poursuite implacable de l'attention.

However, this race has led to significant cognitive, financial and social costs, warranting a shift toward a more user-centric framework: the intention economy.

Cependant, cette race a conduit à des coûts cognitifs, financiers et sociaux importants, justifiant une évolution vers un cadre plus centré sur l'utilisateur: l'économie de l'intention.

The mechanics of the attention economy

La mécanique de l'économie de l'attention

Digital platforms are designed to capture and retain user attention and lead them through a series of dopamine-generation mechanisms. Algorithms prioritize addictive content to ensure users stay engaged and keep returning to their platform.

Les plates-formes numériques sont conçues pour capturer et retenir l'attention des utilisateurs et les conduire à travers une série de mécanismes de génération de dopamine. Les algorithmes hiérarchisent le contenu addictif pour garantir que les utilisateurs restent engagés et continuent de revenir sur leur plate-forme.

For example, a Google search for travel insurance will yield results skewed by SEO practices and paid advertisements, often pushing users toward suboptimal choices. Similarly, though seemingly helpful, price comparison websites prioritize results based on auction placements rather than genuine relevance. There is a focus on expediency rather than accuracy when serving the user.

Par exemple, une recherche Google pour l'assurance voyage donnera des résultats biaisés par les pratiques de référencement et les publicités payantes, poussant souvent les utilisateurs vers des choix sous-optimaux. De même, bien qu'apparemment utile, les sites Web de comparaison de prix hiérarchirent les résultats basés sur des placements aux enchères plutôt que sur une pertinence authentique. L'accent est mis sur l'opportunité plutôt que sur la précision lors du service de l'utilisateur.

This misalignment between user intent and system design is economically expensive. The 2020 Economist Intelligence Unit study estimated that distractions cost the U.S. economy $391 billion annually in lost productivity.

Ce désalignement entre l'intention des utilisateurs et la conception du système est économiquement coûteux. L'étude de l'unité de renseignement de l'économie de 2020 a estimé que les distractions coûtent à l'économie américaine 391 milliards de dollars par an en perte de productivité.

The cognitive toll

Le péage cognitif

An attention-focused digital economy has taken its toll on both users and creators. For users, the constant influx of notifications hurts focus, decreasing productivity and eroding the capacity for deep, critical thinking. A study by King’s College London found that 51% of respondents believe technology affects young people’s attention spans.

Une économie numérique axée sur l'attention a fait des ravages sur les utilisateurs et les créateurs. Pour les utilisateurs, l'afflux constant de notifications nuise à la mise au point, à la réduction de la productivité et à l'érodation de la capacité d'une pensée critique profonde. Une étude du King's College de Londres a révélé que 51% des répondants pensent que la technologie affecte la durée d'attention des jeunes.

Content creators, quality and economics

Créateurs de contenu, qualité et économie

For creators, the pressures of the attention economy are equally apparent. Creators are locked into a setup where they must produce a continuous stream of engaging content to maintain visibility and engagement. That often leads to significant stress and burnout.

Pour les créateurs, les pressions de l'économie de l'attention sont également apparentes. Les créateurs sont enfermés dans une configuration où ils doivent produire un flux continu de contenu engageant pour maintenir la visibilité et l'engagement. Cela entraîne souvent un stress et un épuisement significatifs.

Creators are forced to deliver sensationalist and low-quality content. They may resort to clickbait titles, thumbnails or controversial topics to attract views, often at the expense of accuracy and depth.

Les créateurs sont obligés de fournir un contenu sensationnaliste et de faible qualité. Ils peuvent recourir à des titres de clics, à des miniatures ou à des sujets controversés pour attirer les vues, souvent au détriment de la précision et de la profondeur.

The monetization models driving the attention economy disadvantage smaller and newer creators. Revenues depend on engagement metrics, which can be disproportionately influenced by platform algorithms favoring already popular and trending content. That creates economic disparities, where a small percentage of top creators capture the most attention.

Les modèles de monétisation entraînant l'économie de l'attention désavantage des créateurs plus petits et plus récents. Les revenus dépendent des mesures d'engagement, qui peuvent être influencées de manière disproportionnée par des algorithmes de plate-forme favorisant le contenu déjà populaire et tendance. Cela crée des disparités économiques, où un petit pourcentage de meilleurs créateurs capture le plus d'attention.

Post Web and the intention economy

Publier le Web et l'économie d'intention

Enter the Post Web, a paradigm that replaces the attention economy with the intention economy. This vision, outlined in Outlier Ventures’ seminal work, leverages intent-driven AI agents to create hyper-contextual, value-driven interactions.

Entrez dans le Post Web, un paradigme qui remplace l'économie de l'attention par l'économie d'intention. Cette vision, décrite dans les travaux séminaux de Ventures Overnier Ventures, tire parti des agents d'IA axés sur l'intention pour créer des interactions hyper-contextuelles et axées sur la valeur.

The Post Web thesis focuses more on the quality than the quantity of digital content. It achieves that by aligning digital infrastructure around user intent and empowering individuals to delegate complex tasks to autonomous agents.

La thèse du post Web se concentre davantage sur la qualité que sur la quantité de contenu numérique. Il y parvient en alignant l'infrastructure numérique autour de l'intention des utilisateurs et en permettant aux individus de déléguer des tâches complexes aux agents autonomes.

In the insurance example discussed above, an AI agent in the intention economy could compare policies across multiple criteria, such as coverage for specific user activities, their preferences and real-time weather conditions. By automating this process, the intention economy reduces the user’s cognitive load and ensures optimal outcomes.

Dans l'exemple d'assurance discuté ci-dessus, un agent d'IA de l'économie d'intention pourrait comparer les politiques à travers plusieurs critères, tels que la couverture pour des activités utilisateur spécifiques, ses préférences et ses conditions météorologiques en temps réel. En automatisant ce processus, l'économie d'intention réduit la charge cognitive de l'utilisateur et assure des résultats optimaux.

Implementing user-centric design

Implémentation de conception centrée sur l'utilisateur

Transitioning to the intention economy necessitates rethinking digital design principles. The Post Web’s infrastructure enables AI agents to act on behalf of users, seamlessly integrating distributed ledger technology (DLT) for trust and verifiability. The Post Web is intent-based and deterministic, yet adaptive, verifiable and hyper-contextual.

La transition vers l'économie de l'intention nécessite de repenser les principes de conception numérique. L'infrastructure du Post Web permet aux agents de l'IA d'agir au nom des utilisateurs, intégrant de manière transparente la technologie du grand livre distribué (DLT) pour la confiance et la vérifiabilité. Le post Web est basé sur l'intention et déterministe, mais adaptatif, vérifiable et hyper-contextuel.

User interactions in the Post Web are guided by AI agents capable of interpreting nuanced intents. AI agents eliminate the need for manual, repetitive actions, creating a frictionless digital experience. DLT ensures that these interactions remain secure, transparent, and trustworthy. This integration of AI and blockchain unlocks a new efficiency level, making the intention economy not just possible but inevitable.

Les interactions utilisateur dans le Web Web sont guidées par des agents d'IA capables d'interpréter les intentions nuancées. Les agents de l'IA éliminent le besoin d'actions manuelles et répétitives, créant une expérience numérique sans friction. Le DLT garantit que ces interactions restent en sécurité, transparentes et dignes de confiance. Cette intégration de l'IA et de la blockchain débloque un nouveau niveau d'efficacité, rendant l'économie d'intention non seulement possible mais inévitable.

The role of AI

Le rôle de l'IA

AI is pivotal in enabling the intention economy by personalizing interactions and optimizing decision-making processes. In the Post Web, AI agents can dynamically adjust their behavior based on personalized real-time data, ensuring user outcomes align closely with their needs.

L'IA est essentielle pour permettre l'économie de l'intention en personnalisant les interactions et en optimisant les processus décisionnels. Dans le Web Web, les agents de l'IA peuvent ajuster dynamiquement leur comportement en fonction des données personnalisées en temps réel, garantissant les résultats des utilisateurs à s'aligner étroitement avec leurs besoins.

This level of personalization requires robust safeguards to ensure privacy and prevent misuse. The Post Web addresses this challenge through privacy-preserving technologies and decentralized frameworks, ensuring user sovereignty remains paramount.

Ce niveau de personnalisation nécessite des garanties robustes pour assurer la vie privée et empêcher une mauvaise utilisation. Le POST Web relève ce défi grâce à des technologies de préservation de la vie privée et des cadres décentralisés, garantissant que la souveraineté des utilisateurs reste primordiale.

Overcoming challenges

Surmonter les défis

While the intention economy offers advantages, its implementation is not without hurdles. Balancing personalization with privacy, addressing ethical considerations in AI design, and reengineering economic models that profit from attention are complex challenges.

Bien que l'économie d'intention offre des avantages, sa mise en œuvre n'est pas sans obstacles. Équilibrer la personnalisation et la vie privée, aborder les considérations éthiques dans la conception de l'IA et la réingénierie des modèles économiques qui profitent de l'attention sont des défis complexes.

A collaborative effort across all key actors in the digital economy is needed to make this a reality. Transitioning to a user-centric framework requires initiative across technology providers, policymakers and users.

Un effort de collaboration entre tous les acteurs clés de l'économie numérique est nécessaire pour en faire une réalité. La transition vers un cadre centré sur l'utilisateur nécessite une initiative entre les fournisseurs de technologie, les décideurs et les utilisateurs.

Critics might argue that AI-driven systems risk reducing human agency by over-automating

Les critiques pourraient faire valoir que les systèmes axés sur l'IA risquent la réduction de l'agence humaine en trop