Prime: 새로운 모듈식 AI 에이전트 오픈 소스 프레임워크

지난 주 주목할만한 추세는 "프레임워크" 프로젝트에 대한 시장의 극단적인 FOMO였습니다. 첫째, ai16z는 시가총액이 약 20억 달러에 달하는 등 계속해서 최고치를 경신했습니다. 그 후, 엔터프라이즈 수준 프레임워크 군집이 빠르게 급증하여 시가총액이 3억 달러를 초과하는 또 다른 AI 에이전트 프레임워크 토큰이 되었습니다. 이전 프로젝트의 가치가 너무 높아서 기회를 놓친 펀드의 경우 FOMO가 유사한 프로젝트로 확산될 수 있습니다. 그렇다면 이 새로운 프레임워크 프로젝트 Prime도 비슷한 경로를 따를까요? 다른 프레임워크와 어떻게 다른가요?

The first week of 2025 in the crypto market has been dominated by the AI Agent hype.

암호화폐 시장에서 2025년 첫 주는 AI 에이전트 과대광고가 지배했습니다.

In the past week, a notable trend has been the market's extreme FOMO towards "framework" projects. First, ai16z has repeatedly hit new highs, with a market cap reaching around $2 billion; subsequently, the enterprise-level framework swarms surged rapidly, becoming another AI Agent framework token with a market cap exceeding $300 million, following ai16z (Eliza), ZEREBRO (ZerePy), and arc (RIG).

지난 주 주목할만한 추세는 "프레임워크" 프로젝트를 향한 시장의 극단적인 FOMO였습니다. 첫째, ai16z는 시가총액이 약 20억 달러에 달하는 등 계속해서 최고치를 경신했습니다. 이후 엔터프라이즈급 프레임워크 군집은 빠르게 급증하여 ai16z(Eliza), ZEREBRO(ZerePy), arc(RIG)에 이어 시가총액 3억 달러를 넘는 또 다른 AI 에이전트 프레임워크 토큰이 되었습니다.

Today, another AI Agent framework named Prime has emerged, with its market cap also rising quickly, reaching around $20M within less than 2 hours of its token launch, but has since significantly retraced, currently hovering around $11M.

오늘날 Prime이라는 또 다른 AI 에이전트 프레임워크가 등장했습니다. 시가총액도 빠르게 상승하여 토큰 출시 후 2시간 이내에 약 2,000만 달러에 도달했지만 이후 크게 회복되어 현재 약 1,100만 달러를 맴돌고 있습니다.

Due to the intense PVP situation that can easily form at token launches, significant price fluctuations are to be expected.

토큰 출시 시 쉽게 형성될 수 있는 치열한 PVP 상황으로 인해 상당한 가격 변동이 예상됩니다.

However, after the initial competition, referencing the previous framework projects, the market cap generally exceeds $300 million; for funds that found the valuations of the earlier projects too high and missed the opportunity, FOMO may spill over into similar projects.

그러나 초기 경쟁 이후 이전 프레임워크 프로젝트를 참조하면 시가총액은 일반적으로 3억 달러를 초과합니다. 이전 프로젝트의 가치가 너무 높아서 기회를 놓친 펀드의 경우 FOMO가 유사한 프로젝트로 확산될 수 있습니다.

So, will this new framework project Prime follow a similar path? How does it differ from the other frameworks?

그렇다면 이 새로운 프레임워크 프로젝트 Prime도 비슷한 경로를 따를까요? 다른 프레임워크와 어떻게 다른가요?

Modular AI Agent Open Source Framework

모듈형 AI 에이전트 오픈 소스 프레임워크

First, we need to clarify what an AI Agent framework is.

먼저 AI Agent 프레임워크가 무엇인지 명확히 해야 합니다.

In simple terms, it is a toolkit provided for developers to help them more easily create, deploy, and manage AI agents, allowing these AIs to autonomously complete specific tasks, such as trading, social interaction, or content creation.

간단히 말해서, 개발자가 AI 에이전트를 보다 쉽게 ​​생성, 배포 및 관리할 수 있도록 돕기 위해 제공되는 툴킷으로, 이러한 AI가 거래, 사회적 상호 작용 또는 콘텐츠 생성과 같은 특정 작업을 자율적으로 완료할 수 있습니다.

So, what does "easier to create and deploy" specifically mean on Prime?

그렇다면 Prime에서 "더 쉽게 만들고 배포할 수 있다"는 것은 구체적으로 무엇을 의미합니까?

From the official project description, the most intuitive aspect is that it eliminates a lot of repetitive low-level coding work; Prime describes itself more as a "modular" AI Agent framework.

공식 프로젝트 설명에서 가장 직관적인 측면은 반복적인 저수준 코딩 작업을 많이 제거한다는 것입니다. Prime은 그 자체를 "모듈형" AI 에이전트 프레임워크라고 설명합니다.

For example, it includes a large number of pre-built libraries, containing a rich collection of tools, APIs, and templates; this means that developers can select only the necessary components when creating an agent, reducing development time and keeping the system streamlined.

예를 들어, 여기에는 풍부한 도구, API 및 템플릿 컬렉션이 포함된 사전 구축된 라이브러리가 많이 포함되어 있습니다. 이는 개발자가 에이전트를 생성할 때 필요한 구성 요소만 선택할 수 있어 개발 시간을 단축하고 시스템을 간소화할 수 있음을 의미합니다.

At the same time, modularity allows for unique configurations, enabling developers to build agents tailored to specific industries. For instance, a healthcare agent might prioritize patient data analysis, while a retail agent focuses on customer personalization.

동시에 모듈성을 통해 고유한 구성이 가능하므로 개발자는 특정 산업에 맞는 에이전트를 구축할 수 있습니다. 예를 들어 의료 상담원은 환자 데이터 분석에 우선순위를 두는 반면, 소매 상담원은 고객 개인화에 중점을 둘 수 있습니다.

This modularity also implies cost reduction. By using only the necessary modules, developers can save resources, and PRIME aims to be a more economical choice for startups and enterprises.

이러한 모듈성은 비용 절감도 의미합니다. 꼭 필요한 모듈만을 사용함으로써 개발자는 자원을 절약할 수 있으며, PRIME은 스타트업과 기업을 위한 보다 경제적인 선택이 되는 것을 목표로 합니다.

According to Prime's official Twitter description, using their framework can accelerate development speed by 30%, and it also features a dashboard function that automatically monitors the current performance of the created AI Agents and predicts their future performance.

Prime의 공식 트위터 설명에 따르면, 프레임워크를 사용하면 개발 속도를 30% 가속화할 수 있으며, 생성된 AI Agent의 현재 성능을 자동으로 모니터링하고 향후 성능을 예측하는 대시보드 기능도 갖추고 있습니다.

More importantly, this framework is open source and can be directly installed locally using Python from the code repository on GitHub.

더 중요한 것은 이 프레임워크가 오픈 소스이며 GitHub의 코드 저장소에서 Python을 사용하여 로컬로 직접 설치할 수 있다는 것입니다.

In terms of popularity, Prime is clearly not as well-known as ai16z's Eliza, but the stars on GitHub are steadily increasing (currently 66), presenting a more niche appeal.

인기 측면에서 Prime은 분명히 ai16z의 Eliza만큼 잘 알려져 있지 않지만 GitHub의 스타는 꾸준히 증가하고 있어(현재 66개) 좀 더 틈새 시장의 매력을 보여줍니다.

Whether the framework's actual performance is as good as claimed on their official Twitter remains to be seen, pending deployment tests by technically savvy individuals. As the price of the PRIME token fluctuates, more developers are likely to join in testing the framework's effectiveness, and we can expect more social media reviews and opinions from key figures in the future.

프레임워크의 실제 성능이 공식 트위터에서 주장한 것만큼 좋은지 여부는 기술적으로 정통한 개인의 배포 테스트를 기다리고 있습니다. PRIME 토큰의 가격이 변동함에 따라 더 많은 개발자가 프레임워크의 효율성 테스트에 참여할 가능성이 높으며 향후 주요 인물로부터 더 많은 소셜 미디어 리뷰와 의견을 기대할 수 있습니다.

However, based on the information available, we can compare Prime with several popular frameworks to help everyone quickly understand the overall picture:

그러나 이용 가능한 정보를 바탕으로 Prime을 여러 인기 프레임워크와 비교하여 모든 사람이 전체 그림을 빠르게 이해할 수 있도록 도와줄 수 있습니다.

Rising Plagiarism FUD, Ecosystem Applications in Initial Stages

증가하는 표절 FUD, 초기 단계의 생태계 적용

The PRIME token surged to $20M this morning but quickly retraced by half in the afternoon, currently around $11M.

PRIME 토큰은 오늘 아침 2천만 달러까지 급등했지만 오후에는 빠르게 반토막이 나서 현재 약 1,100만 달러에 달합니다.

One significant reason for this is that the project has fallen into the FUD surrounding plagiarism.

이에 대한 중요한 이유 중 하나는 프로젝트가 표절을 둘러싼 FUD에 빠졌다는 것입니다.

Some community members have pointed out that Prime is not an original framework but has copied code from a well-known open-source machine learning platform called huggingface, specifically from a project called smolagents; smolagent is designed to serve AI Agents, allowing the use of Python code to call toolsets and orchestrate other AI Agents.

일부 커뮤니티 회원은 Prime이 독창적인 프레임워크가 아니지만 Huggingface라는 잘 알려진 오픈 소스 기계 학습 플랫폼, 특히 smolagents라는 프로젝트의 코드를 복사했다고 지적했습니다. smolagent는 AI 에이전트를 제공하도록 설계되어 Python 코드를 사용하여 도구 세트를 호출하고 다른 AI 에이전트를 조정할 수 있습니다.

However, Prime's official response to the allegations has expressed its rationale, claiming that it indeed used the aforementioned project's code but did so with authorization and permission from Huggingface, making adjustments based on the source code.

그러나 혐의에 대한 Prime의 공식 답변에서는 실제로 앞서 언급한 프로젝트의 코드를 사용했지만 Huggingface의 승인과 허가를 받아 소스 코드를 기반으로 조정했다고 주장하면서 근거를 밝혔습니다.

Considering Huggingface's open-source nature, Prime may not be considered "plagiarism" but rather that it did not initially clarify that its code was optimized based on someone else's work.

Huggingface의 오픈 소스 특성을 고려할 때 Prime은 "표절"로 간주되지 않고 오히려 코드가 다른 사람의 작업을 기반으로 최적화되었음을 처음에 명확히 밝히지 않았습니다.

Following the FUD, the PRIME token's fluctuations have stabilized, and more projects based on this framework have begun to emerge:

FUD 이후 PRIME 토큰의 변동은 안정화되었으며 이 프레임워크를 기반으로 하는 더 많은 프로젝트가 등장하기 시작했습니다.

CA:

AuraAiXwQ61h11a9Rtktro9p3R6uBfEWo9qDGnJge3G1

Market Cap: 700K

시가총액: 700K

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