Prime: 新しいモジュラー AI エージェント オープンソース フレームワーク

ここ 1 週間で注目すべき傾向は、「フレームワーク」プロジェクトに対する市場の極端な FOMO でした。まず、ai16z は繰り返し新高値を更新し、時価総額は約 20 億ドルに達しました。その後、エンタープライズ レベルのフレームワーク群が急速に急増し、時価総額が 3 億ドルを超える別の AI エージェント フレームワーク トークンになりました。初期のプロジェクトの評価が高すぎると判断し、機会を逃したファンドにとって、FOMOは同様のプロジェクトに波及する可能性がある。では、この新しいフレームワークプロジェクトPrimeも同様の道をたどるのでしょうか？他のフレームワークとどう違うのですか?

The first week of 2025 in the crypto market has been dominated by the AI Agent hype.

2025 年の最初の週の暗号通貨市場は、AI エージェントの誇大宣伝によって支配されました。

In the past week, a notable trend has been the market's extreme FOMO towards "framework" projects. First, ai16z has repeatedly hit new highs, with a market cap reaching around $2 billion; subsequently, the enterprise-level framework swarms surged rapidly, becoming another AI Agent framework token with a market cap exceeding $300 million, following ai16z (Eliza), ZEREBRO (ZerePy), and arc (RIG).

ここ 1 週間で注目すべき傾向は、「フレームワーク」プロジェクトに対する市場の極端な FOMO です。まず、ai16z は繰り返し最高値を更新しており、時価総額は約 20 億ドルに達しています。その後、エンタープライズレベルのフレームワーク群は急速に急増し、ai16z (Eliza)、ZEREBRO (ZerePy)、arc (RIG) に続く、時価総額 3 億ドルを超える別の AI エージェント フレームワーク トークンとなりました。

Today, another AI Agent framework named Prime has emerged, with its market cap also rising quickly, reaching around $20M within less than 2 hours of its token launch, but has since significantly retraced, currently hovering around $11M.

今日、Primeという名前の別のAIエージェントフレームワークが登場し、その時価総額も急速に上昇し、トークンの発売から2時間以内に約2,000万ドルに達しましたが、その後大幅に値を戻し、現在は約1,100万ドルで推移しています。

Due to the intense PVP situation that can easily form at token launches, significant price fluctuations are to be expected.

トークンの発売時に激しい PVP 状況が容易に形成されるため、大幅な価格変動が予想されます。

However, after the initial competition, referencing the previous framework projects, the market cap generally exceeds $300 million; for funds that found the valuations of the earlier projects too high and missed the opportunity, FOMO may spill over into similar projects.

しかし、最初の競争の後、以前の枠組みプロジェクトを参照すると、時価総額は通常 3 億ドルを超えます。初期のプロジェクトの評価が高すぎると判断し、機会を逃したファンドにとって、FOMOは同様のプロジェクトに波及する可能性がある。

So, will this new framework project Prime follow a similar path? How does it differ from the other frameworks?

では、この新しいフレームワークプロジェクトPrimeも同様の道をたどるのでしょうか？他のフレームワークとどう違うのですか?

Modular AI Agent Open Source Framework

モジュラー AI エージェント オープンソース フレームワーク

First, we need to clarify what an AI Agent framework is.

まず、AI エージェント フレームワークとは何なのかを明確にする必要があります。

In simple terms, it is a toolkit provided for developers to help them more easily create, deploy, and manage AI agents, allowing these AIs to autonomously complete specific tasks, such as trading, social interaction, or content creation.

簡単に言えば、これは開発者が AI エージェントをより簡単に作成、デプロイ、管理できるようにするために提供されるツールキットであり、これらの AI が取引、ソーシャル インタラクション、コンテンツ作成などの特定のタスクを自律的に完了できるようにします。

So, what does "easier to create and deploy" specifically mean on Prime?

では、Prime における「作成と展開が簡単になる」とは具体的に何を意味するのでしょうか?

From the official project description, the most intuitive aspect is that it eliminates a lot of repetitive low-level coding work; Prime describes itself more as a "modular" AI Agent framework.

公式プロジェクトの説明によると、最も直観的な側面は、多くの繰り返し行われる低レベルのコーディング作業が不要になることです。 Prime は、自らを「モジュール型」AI エージェント フレームワークであると説明しています。

For example, it includes a large number of pre-built libraries, containing a rich collection of tools, APIs, and templates; this means that developers can select only the necessary components when creating an agent, reducing development time and keeping the system streamlined.

たとえば、ツール、API、テンプレートの豊富なコレクションを含む、事前に構築されたライブラリが多数含まれています。これは、開発者がエージェントを作成するときに必要なコンポーネントのみを選択できることを意味し、開発時間を短縮し、システムの合理化を維持します。

At the same time, modularity allows for unique configurations, enabling developers to build agents tailored to specific industries. For instance, a healthcare agent might prioritize patient data analysis, while a retail agent focuses on customer personalization.

同時に、モジュール化により独自の構成が可能になり、開発者は特定の業界に合わせたエージェントを構築できます。たとえば、医療代理店は患者データ分析を優先する一方で、小売代理店は顧客のパーソナライゼーションに重点を置く場合があります。

This modularity also implies cost reduction. By using only the necessary modules, developers can save resources, and PRIME aims to be a more economical choice for startups and enterprises.

このモジュール性はコスト削減にもつながります。必要なモジュールのみを使用することで、開発者はリソースを節約でき、PRIME は新興企業や企業にとってより経済的な選択肢となることを目指しています。

According to Prime's official Twitter description, using their framework can accelerate development speed by 30%, and it also features a dashboard function that automatically monitors the current performance of the created AI Agents and predicts their future performance.

Primeの公式Twitterの説明によれば、同社のフレームワークを利用することで開発速度を30％高速化できるほか、作成したAIエージェントの現在のパフォーマンスを自動的に監視し、将来のパフォーマンスを予測するダッシュボード機能も備えているという。

More importantly, this framework is open source and can be directly installed locally using Python from the code repository on GitHub.

さらに重要なのは、このフレームワークはオープンソースであり、GitHub のコード リポジトリから Python を使用してローカルに直接インストールできることです。

In terms of popularity, Prime is clearly not as well-known as ai16z's Eliza, but the stars on GitHub are steadily increasing (currently 66), presenting a more niche appeal.

人気の点では、Prime は明らかに ai16z の Eliza ほど有名ではありませんが、GitHub 上のスターは着実に増加しており (現在 66 個)、よりニッチな魅力を示しています。

Whether the framework's actual performance is as good as claimed on their official Twitter remains to be seen, pending deployment tests by technically savvy individuals. As the price of the PRIME token fluctuates, more developers are likely to join in testing the framework's effectiveness, and we can expect more social media reviews and opinions from key figures in the future.

このフレームワークの実際のパフォーマンスが公式 Twitter で主張されているほど優れているかどうかは、技術に精通した個人による展開テストが待たれるため、まだわかりません。 PRIME トークンの価格が変動するにつれて、より多くの開発者がフレームワークの有効性のテストに参加する可能性が高く、将来的にはソーシャル メディアでのレビューや主要人物からの意見が増えることが予想されます。

However, based on the information available, we can compare Prime with several popular frameworks to help everyone quickly understand the overall picture:

ただし、入手可能な情報に基づいて、Prime をいくつかの人気のあるフレームワークと比較して、誰もが全体像をすぐに理解できるようにすることができます。

Rising Plagiarism FUD, Ecosystem Applications in Initial Stages

増加する盗作 FUD、初期段階のエコシステム アプリケーション

The PRIME token surged to $20M this morning but quickly retraced by half in the afternoon, currently around $11M.

PRIMEトークンは今朝、2,000万ドルまで急騰しましたが、午後にはすぐに半分まで戻り、現在は約1,100万ドルとなっています。

One significant reason for this is that the project has fallen into the FUD surrounding plagiarism.

その大きな理由の 1 つは、プロジェクトが盗作を巡る FUD に陥ったことです。

Some community members have pointed out that Prime is not an original framework but has copied code from a well-known open-source machine learning platform called huggingface, specifically from a project called smolagents; smolagent is designed to serve AI Agents, allowing the use of Python code to call toolsets and orchestrate other AI Agents.

一部のコミュニティ メンバーは、Prime はオリジナルのフレームワークではなく、ハギングフェイスと呼ばれる有名なオープンソースの機械学習プラットフォーム、具体的にはスモラジェントと呼ばれるプロジェクトのコードをコピーしたものだと指摘しています。 smolagent は AI エージェントにサービスを提供するように設計されており、Python コードを使用してツールセットを呼び出し、他の AI エージェントを調整できるようにします。

However, Prime's official response to the allegations has expressed its rationale, claiming that it indeed used the aforementioned project's code but did so with authorization and permission from Huggingface, making adjustments based on the source code.

しかし、この申し立てに対するPrimeの公式回答は、その理論的根拠を表明し、前述のプロジェクトのコードを実際に使用したが、ソースコードに基づいて調整を加え、Huggingfaceからの許可と許可を得て使用したと主張した。

Considering Huggingface's open-source nature, Prime may not be considered "plagiarism" but rather that it did not initially clarify that its code was optimized based on someone else's work.

Huggingface のオープンソースの性質を考慮すると、Prime は「盗作」とはみなされず、むしろそのコードが他人の作品に基づいて最適化されていることを最初から明確にしていなかったのかもしれません。

Following the FUD, the PRIME token's fluctuations have stabilized, and more projects based on this framework have begun to emerge:

FUD の後、PRIME トークンの変動は安定し、このフレームワークに基づくより多くのプロジェクトが出現し始めています。

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カリフォルニア:

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Market Cap: 700K

時価総額: 700K

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