이 게시물은 Faiā의 전무 이사 인 George Siosi Samuels의 손님 기여입니다.

이 기사는 블록 체인과 AI가 서로를 보완하여 실제 응용 분야에 중점을 둔 획기적인 솔루션을 만들 수있는 방법을 살펴 봅니다.

This post is a guest contribution by George Siosi Samuels, managing director at Faiā. See how Faiā is committed to staying at the forefront of technological advancements here.

이 게시물은 Faiā의 전무 이사 인 George Siosi Samuels의 손님 기여입니다. Faiā가 기술 발전의 최전선에 머무르는 방법을보십시오.

In recent times, two transformative technologies—blockchain and artificial intelligence (AI)—have emerged as pillars of innovation across industries. With its decentralized structure, blockchain offers new-found transparency, immutability, and trust in digital transactions. Meanwhile, AI, powered by machine learning (ML) algorithms, excels at analyzing vast datasets, automating processes, and making intelligent decisions.

최근에는 Blockchain과 인공 지능 (AI)의 두 가지 변형 기술이 산업 전반에 걸쳐 혁신의 기둥으로 등장했습니다. 탈 중앙화 구조를 통해 블록 체인은 새로 발견 된 투명성, 불변성 및 디지털 거래에 대한 신뢰를 제공합니다. 한편, 머신 러닝 (ML) 알고리즘으로 구동되는 AI는 방대한 데이터 세트 분석, 프로세스 자동화 및 지능적인 결정을 내리는 데 탁월합니다.

While both technologies have made significant strides independently, their convergence represents new pathways of possibilities. The integration of blockchain and AI is not just a subject of theoretical discussion; it can potentially address some of the most pressing challenges in today’s digital landscape.

두 기술 모두 독립적으로 큰 진전을 이루었지만, 그들의 수렴은 새로운 가능성의 경로를 나타냅니다. 블록 체인과 AI의 통합은 이론적 논의의 주제가 아닙니다. 오늘날의 디지털 환경에서 가장 시급한 과제 중 일부를 해결할 수 있습니다.

For instance, as AI systems grow more complex and harder to “control,” blockchain provides a mechanism for ensuring accountability and traceability in decision-making processes through natural market forces. Scalable blockchain platforms like BSV and its Teranode upgrade are well-suited to support AI systems’ immense computational and transactional demands.

예를 들어, AI 시스템이 "제어"하기가 더욱 복잡하고 어려워지면서 블록 체인은 자연 시장 세력을 통해 의사 결정 프로세스에서 책임과 추적 성을 보장하는 메커니즘을 제공합니다. BSV 및 Teranode 업그레이드와 같은 확장 가능한 블록 체인 플랫폼은 AI 시스템의 엄청난 계산 및 거래 요구를 지원하는 데 적합합니다.

This article explores how blockchain and AI can complement each other to create groundbreaking solutions, focusing on practical applications, barriers to adoption, and a roadmap for developing products that deliver measurable return on investment (ROI).

이 기사는 블록 체인과 AI가 어떻게 서로를 보완하여 획기적인 솔루션을 만들 수있는 방법, 실제 응용 분야, 채택 장벽 및 측정 가능한 투자 수익률 (ROI)을 제공하는 제품을 개발하기위한 로드맵에 중점을 둡니다.

How blockchain and AI complement each other

블록 체인과 AI가 서로를 보완하는 방법

Shared strengths and synergies

공유 강점과 시너지

At their core, blockchain and AI offer complementary strengths. Blockchain’s decentralized architecture ensures transparency, immutability, and security, while AI brings advanced analytics, automation, and predictive capabilities. Together, these technologies can solve problems that neither could address alone. For example, blockchain can provide a tamper-proof record of AI training data, ensuring that models are built on accurate and unbiased datasets.

그들의 핵심에서 블록 체인과 AI는 보완적인 강점을 제공합니다. 블록 체인의 분산 아키텍처는 투명성, 불변성 및 보안을 보장하는 반면 AI는 고급 분석, 자동화 및 예측 기능을 제공합니다. 이러한 기술은 함께 혼자서 해결할 수없는 문제를 해결할 수 있습니다. 예를 들어, 블록 체인은 AI 교육 데이터의 변조 방지 레코드를 제공하여 모델이 정확하고 편견이없는 데이터 세트를 기반으로 구축되도록합니다.

Similarly, AI can enhance blockchain networks by optimizing consensus mechanisms or detecting fraudulent activities.

마찬가지로 AI는 합의 메커니즘을 최적화하거나 사기 활동을 감지하여 블록 체인 네트워크를 향상시킬 수 있습니다.

Bridging trust gaps in AI systems

AI 시스템의 신뢰 격차 브리징

One of AI’s most significant challenges is the lack of trust in its decision-making processes. As AI systems become more sophisticated, they often operate as “black boxes,” making decisions that are difficult to audit or explain. This opacity raises concerns about bias, fairness, and accountability. Blockchain addresses these issues by creating an immutable log of AI actions and decisions. Every step in the AI workflow—from data collection to model training and deployment—can be recorded on a blockchain, providing a transparent and auditable trail. Even popular platforms like Notion could leverage UTXOs to become an instant digital wallet platform.

AI의 가장 중요한 과제 중 하나는 의사 결정 과정에 대한 신뢰가 부족하다는 것입니다. AI 시스템이 더욱 정교 해짐에 따라 종종 "블랙 박스"로 작동하여 감사하거나 설명하기 어려운 결정을 내립니다. 이 불투명도는 편견, 공정성 및 책임에 대한 우려를 제기합니다. 블록 체인은 불변의 AI 행동 및 결정 로그를 작성하여 이러한 문제를 해결합니다. AI 워크 플로의 모든 단계 (데이터 수집에서 모델 교육 및 배포에 이르기까지 모든 단계는 블록 체인에 기록되어 투명하고 감사하는 트레일을 제공 할 수 있습니다. 개념과 같은 인기있는 플랫폼조차도 UTXOS를 활용하여 즉각적인 디지털 지갑 플랫폼이 될 수 있습니다.

Scalable blockchain platforms, like BSV with its enterprise-grade features, are uniquely positioned to handle the high-volume data requirements of AI systems. With its unbounded capacity and low-cost transactions, BSV enables organizations to implement blockchain-based auditing tools without compromising performance.

엔터프라이즈 등급 기능을 갖춘 BSV와 같은 확장 가능한 블록 체인 플랫폼은 AI 시스템의 대량 데이터 요구 사항을 처리 할 수있는 독특한 위치에 있습니다. BSV를 통해 BSV를 통해 조직은 성능을 손상시키지 않고 블록 체인 기반 감사 도구를 구현할 수 있습니다.

Why blockchain is a must as AI becomes more unwieldy

AI가 더 다루기가 어렵게 될 때 블록 체인이 필수 인 이유

As AI grows more complex, it becomes increasingly difficult for regulators to oversee and governments to control. Centralized entities may exploit this complexity to monopolize AI technologies, leading to ethical and operational risks. Blockchain democratizes access to AI by decentralizing control and fostering open ecosystems. For instance, decentralized autonomous organizations (DAOs) powered by AI can automate governance decisions while ensuring transparency and fairness.

AI가 더 복잡 해짐에 따라 규제 기관이 감독하고 정부가 통제하기가 점점 어려워지고 있습니다. 중앙 집중식 기업은 이러한 복잡성을 악용하여 AI 기술을 독점하여 윤리적 및 운영 위험을 초래할 수 있습니다. 블록 체인은 통제를 분산시키고 개방 생태계를 육성함으로써 AI에 대한 접근을 민주화합니다. 예를 들어, AI에 의해 구동되는 DAOS (Decentralized Autonomous Organization)는 투명성과 공정성을 보장하면서 거버넌스 결정을 자동화 할 수 있습니다.

Scalable blockchain architectures, such as those supported by Teranode, play a crucial role in managing the growing demands of AI applications. These innovations enable real-time monitoring and validation of AI-driven processes, ensuring that even the most advanced systems remain accountable and trustworthy.

Teranode가 지원하는 것과 같은 확장 가능한 블록 체인 아키텍처는 AI 응용 프로그램의 증가하는 요구를 관리하는 데 중요한 역할을합니다. 이러한 혁신은 AI 중심 프로세스의 실시간 모니터링 및 검증을 가능하게하여 가장 진보 된 시스템조차도 책임감 있고 신뢰할 수 있도록합니다.

Practical applications of blockchain and AI integration

블록 체인 및 AI 통합의 실제 응용

Secure AI datasets

보안 AI 데이터 세트

One of the biggest hurdles in AI development is accessing high-quality, secure datasets for training models. Traditional methods of data sharing often involve centralized intermediaries, which pose risks of data breaches and misuse. Blockchain offers a decentralized alternative, allowing organizations to share and monetize datasets securely. Smart contracts can automate licensing agreements, ensuring data providers are compensated fairly while maintaining control over their assets.

AI 개발에서 가장 큰 장애물 중 하나는 교육 모델을위한 고품질의 안전한 데이터 세트에 액세스하는 것입니다. 전통적인 데이터 공유 방법에는 종종 데이터 유출 및 오용의 위험을 초래하는 중앙 집중식 중개자가 포함됩니다. 블록 체인은 분산 된 대안을 제공하여 조직이 데이터 세트를 안전하게 공유하고 수익을 창출 할 수 있습니다. 스마트 계약은 라이센스 계약을 자동화하여 자산에 대한 통제를 유지하면서 데이터 제공 업체를 공정하게 보상 할 수 있습니다.

Platforms like BSV, with their enterprise-focused features, make it feasible to store and manage massive AI datasets on-chain. For example, healthcare researchers can use blockchain to securely share patient data for AI-driven drug discovery, ensuring compliance with privacy regulations like HIPAA.

BSV와 같은 플랫폼은 엔터프라이즈 중심의 기능을 갖춘 대규모 AI 데이터 세트를 저장하고 관리 할 수 ​​있습니다. 예를 들어, 의료 연구원은 블록 체인을 사용하여 AI 중심 약물 발견에 대한 환자 데이터를 안전하게 공유하여 HIPAA와 같은 개인 정보 규정 준수를 보장 할 수 있습니다.

Micropayments for AI services

AI 서비스를위한 소액 결제

Blockchain also enables frictionless micropayment systems, which are essential for monetizing AI services. Imagine a world where users pay per API call or access AI-generated content through tokenized transactions. This model empowers creators and developers by eliminating intermediaries and reducing costs.

블록 체인은 또한 AI 서비스 수익을 창출하는 데 필수적인 마찰이없는 미세 처리 시스템을 가능하게합니다. 사용자가 Tokenized Transactions를 통해 AI에서 생성 된 컨텐츠에 액세스하거나 AI에 액세스하는 세상을 상상해보십시오. 이 모델은 중개자를 제거하고 비용을 줄임으로써 제작자와 개발자에게 권한을 부여합니다.

Scalable blockchains like BSL support low-cost, high-speed micropayments, making them ideal for AI-driven applications. For instance, Internet of Things (IoT) devices could leverage AI to optimize energy consumption while using blockchain to settle payments in real-time.

BSL과 같은 확장 가능한 블록 체인은 저렴한 고속 미세 놀이를 지원하므로 AI 중심 애플리케이션에 이상적입니다. 예를 들어, 사물 인터넷 (IoT) 장치는 AI를 활용하여 에너지 소비를 최적화하면서 블록 체인을 사용하여 결제를 실시간으로 해결할 수 있습니다.

DAOs powered by AI

AI에 의해 구동되는 Daos

DAOs represent another promising application of blockchain-AI integration. By combining AI’s predictive capabilities with blockchain’s decentralized governance, DAOs can automate decision-making processes while ensuring transparency and fairness. For example, an AI-powered DAO could analyze market trends and propose investment strategies,

DAO는 블록 체인 -AI 통합의 또 다른 유망한 적용을 나타냅니다. AI의 예측 기능을 블록 체인의 분산 거버넌스와 결합함으로써 DAOS는 의사 결정 프로세스를 자동화하면서 투명성과 공정성을 보장 할 수 있습니다. 예를 들어, AI 기반 DAO는 시장 동향을 분석하고 투자 전략을 제안 할 수 있습니다.