この投稿は、FaiāのマネージングディレクターであるGeorge Siosi Samuelsによるゲストの貢献です

この記事では、ブロックチェーンとAIが互いに補完して画期的なソリューションを作成し、実用的なアプリケーションに焦点を当てている方法を探ります。

This post is a guest contribution by George Siosi Samuels, managing director at Faiā. See how Faiā is committed to staying at the forefront of technological advancements here.

この投稿は、FaiāのマネージングディレクターであるGeorge Siosi Samuelsによるゲストの貢献です。ファイアがここで技術の進歩の最前線にとどまることにどのように取り組んでいるかを見てください。

In recent times, two transformative technologies—blockchain and artificial intelligence (AI)—have emerged as pillars of innovation across industries. With its decentralized structure, blockchain offers new-found transparency, immutability, and trust in digital transactions. Meanwhile, AI, powered by machine learning (ML) algorithms, excels at analyzing vast datasets, automating processes, and making intelligent decisions.

最近では、ブロックチェーンと人工知能（AI）の2つの変革技術が、業界全体でイノベーションの柱として浮上しました。分散構造により、ブロックチェーンは、デジタルトランザクションに対する新たな透明性、不変性、信頼を提供します。一方、機械学習（ML）アルゴリズムを搭載したAIは、膨大なデータセットの分析、プロセスの自動化、インテリジェントな決定の作成に優れています。

While both technologies have made significant strides independently, their convergence represents new pathways of possibilities. The integration of blockchain and AI is not just a subject of theoretical discussion; it can potentially address some of the most pressing challenges in today’s digital landscape.

両方のテクノロジーは独立して大きな進歩を遂げていますが、それらの収束は可能性の新しい経路を表しています。ブロックチェーンとAIの統合は、理論的議論の主題ではありません。今日のデジタル景観における最も差し迫った課題のいくつかに潜在的に対処できます。

For instance, as AI systems grow more complex and harder to “control,” blockchain provides a mechanism for ensuring accountability and traceability in decision-making processes through natural market forces. Scalable blockchain platforms like BSV and its Teranode upgrade are well-suited to support AI systems’ immense computational and transactional demands.

たとえば、AIシステムがより複雑で「制御」が難しくなるにつれて、ブロックチェーンは、自然市場の力を通じて意思決定プロセスにおける説明責任とトレーサビリティを確保するためのメカニズムを提供します。 BSVやそのテラノードアップグレードなどのスケーラブルなブロックチェーンプラットフォームは、AI Systemsの計算的およびトランザクション要求をサポートするのに適しています。

This article explores how blockchain and AI can complement each other to create groundbreaking solutions, focusing on practical applications, barriers to adoption, and a roadmap for developing products that deliver measurable return on investment (ROI).

この記事では、ブロックチェーンとAIが互いに補完して画期的なソリューションを作成し、実用的なアプリケーション、養子縁組の障壁、測定可能な投資収益率（ROI）を提供する製品を開発するためのロードマップに焦点を当てている方法を探ります。

How blockchain and AI complement each other

ブロックチェーンとAIがどのように互いに補完するか

Shared strengths and synergies

共有強みと相乗効果

At their core, blockchain and AI offer complementary strengths. Blockchain’s decentralized architecture ensures transparency, immutability, and security, while AI brings advanced analytics, automation, and predictive capabilities. Together, these technologies can solve problems that neither could address alone. For example, blockchain can provide a tamper-proof record of AI training data, ensuring that models are built on accurate and unbiased datasets.

コアでは、ブロックチェーンとAIは補完的な強みを提供します。ブロックチェーンの分散アーキテクチャは、透明性、不変性、セキュリティを保証し、AIは高度な分析、自動化、および予測機能をもたらします。一緒に、これらのテクノロジーは、どちらも単独で対処できない問題を解決できます。たとえば、ブロックチェーンは、AIトレーニングデータの改ざん防止レコードを提供し、モデルが正確で偏りのないデータセットに基づいて構築されるようにします。

Similarly, AI can enhance blockchain networks by optimizing consensus mechanisms or detecting fraudulent activities.

同様に、AIはコンセンサスメカニズムを最適化したり、不正活動を検出することにより、ブロックチェーンネットワークを強化できます。

Bridging trust gaps in AI systems

AIシステムの信頼のギャップを埋める

One of AI’s most significant challenges is the lack of trust in its decision-making processes. As AI systems become more sophisticated, they often operate as “black boxes,” making decisions that are difficult to audit or explain. This opacity raises concerns about bias, fairness, and accountability. Blockchain addresses these issues by creating an immutable log of AI actions and decisions. Every step in the AI workflow—from data collection to model training and deployment—can be recorded on a blockchain, providing a transparent and auditable trail. Even popular platforms like Notion could leverage UTXOs to become an instant digital wallet platform.

AIの最も重要な課題の1つは、意思決定プロセスに対する信頼の欠如です。 AIシステムがより洗練されるにつれて、それらはしばしば「ブラックボックス」として動作し、監査または説明が困難な決定を下します。この不透明度は、偏見、公平性、説明責任に関する懸念を引き起こします。ブロックチェーンは、AIアクションと決定の不変のログを作成することにより、これらの問題に対処します。データ収集からモデルトレーニングと展開まで、AIワークフローのすべてのステップは、ブロックチェーンに記録され、透明で監査可能なトレイルを提供できます。概念のような人気のあるプラットフォームでさえ、UTXOSを活用してインスタントデジタルウォレットプラットフォームになることができます。

Scalable blockchain platforms, like BSV with its enterprise-grade features, are uniquely positioned to handle the high-volume data requirements of AI systems. With its unbounded capacity and low-cost transactions, BSV enables organizations to implement blockchain-based auditing tools without compromising performance.

エンタープライズグレードの機能を備えたBSVのようなスケーラブルなブロックチェーンプラットフォームは、AIシステムの大量のデータ要件を処理するためにユニークに配置されています。 BSVは、組織がパフォーマンスを損なうことなく、ブロックチェーンベースの監査ツールを実装できるようになりました。

Why blockchain is a must as AI becomes more unwieldy

AIがより扱いにくいため、ブロックチェーンが必須である理由

As AI grows more complex, it becomes increasingly difficult for regulators to oversee and governments to control. Centralized entities may exploit this complexity to monopolize AI technologies, leading to ethical and operational risks. Blockchain democratizes access to AI by decentralizing control and fostering open ecosystems. For instance, decentralized autonomous organizations (DAOs) powered by AI can automate governance decisions while ensuring transparency and fairness.

AIがより複雑になるにつれて、規制当局が監督し、政府が管理することがますます困難になります。集中型エンティティは、この複雑さを活用してAI技術を独占し、倫理的および運用上のリスクにつながる可能性があります。ブロックチェーンは、制御を分散させ、オープンエコシステムを促進することにより、AIへのアクセスを民主化します。たとえば、AIを搭載した分散型自律組織（DAO）は、透明性と公平性を確保しながら、ガバナンスの決定を自動化できます。

Scalable blockchain architectures, such as those supported by Teranode, play a crucial role in managing the growing demands of AI applications. These innovations enable real-time monitoring and validation of AI-driven processes, ensuring that even the most advanced systems remain accountable and trustworthy.

Teranodeでサポートされているようなスケーラブルなブロックチェーンアーキテクチャは、AIアプリケーションの増大する需要を管理する上で重要な役割を果たします。これらのイノベーションにより、AI駆動型プロセスのリアルタイム監視と検証が可能になり、最先端のシステムでさえ説明責任があり、信頼できることが保証されます。

Practical applications of blockchain and AI integration

ブロックチェーンとAI統合の実用的なアプリケーション

Secure AI datasets

AIデータセットを保護します

One of the biggest hurdles in AI development is accessing high-quality, secure datasets for training models. Traditional methods of data sharing often involve centralized intermediaries, which pose risks of data breaches and misuse. Blockchain offers a decentralized alternative, allowing organizations to share and monetize datasets securely. Smart contracts can automate licensing agreements, ensuring data providers are compensated fairly while maintaining control over their assets.

AI開発における最大のハードルの1つは、トレーニングモデルの高品質で安全なデータセットにアクセスすることです。データ共有の従来の方法には、多くの場合、集中化された仲介者が含まれ、データ侵害と誤用のリスクをもたらします。ブロックチェーンは分散型の代替品を提供し、組織がデータセットを安全に共有および収益化できるようにします。スマート契約はライセンス契約を自動化することができ、資産の管理を維持しながら、データプロバイダーが公正に補償されるようにします。

Platforms like BSV, with their enterprise-focused features, make it feasible to store and manage massive AI datasets on-chain. For example, healthcare researchers can use blockchain to securely share patient data for AI-driven drug discovery, ensuring compliance with privacy regulations like HIPAA.

エンタープライズ中心の機能を備えたBSVのようなプラットフォームは、鎖で大規模なAIデータセットを保存および管理することを可能にします。たとえば、ヘルスケアの研究者は、ブロックチェーンを使用して、AI主導の創薬のために患者データを安全に共有し、HIPAAのようなプライバシー規制の順守を確保することができます。

Micropayments for AI services

AIサービスのマイクロペイメント

Blockchain also enables frictionless micropayment systems, which are essential for monetizing AI services. Imagine a world where users pay per API call or access AI-generated content through tokenized transactions. This model empowers creators and developers by eliminating intermediaries and reducing costs.

また、ブロックチェーンは、AIサービスを収益化するために不可欠な摩擦のないマイクロペイメントシステムを有効にします。ユーザーがAPI通話ごとに支払うか、トークン化されたトランザクションを介してAIの生成コンテンツにアクセスする世界を想像してください。このモデルは、仲介者を排除し、コストを削減することにより、作成者と開発者に力を与えます。

Scalable blockchains like BSL support low-cost, high-speed micropayments, making them ideal for AI-driven applications. For instance, Internet of Things (IoT) devices could leverage AI to optimize energy consumption while using blockchain to settle payments in real-time.

BSLなどのスケーラブルなブロックチェーンは、低コストの高速マイクロペイメントをサポートしているため、AI駆動型アプリケーションに最適です。たとえば、モノのインターネット（IoT）デバイスは、AIを活用してエネルギー消費を最適化し、ブロックチェーンを使用して支払いをリアルタイムで解決することができます。

DAOs powered by AI

AIを搭載したDAOS

DAOs represent another promising application of blockchain-AI integration. By combining AI’s predictive capabilities with blockchain’s decentralized governance, DAOs can automate decision-making processes while ensuring transparency and fairness. For example, an AI-powered DAO could analyze market trends and propose investment strategies,

DAOSは、ブロックチェーンAI統合のもう1つの有望なアプリケーションを表しています。 AIの予測機能とブロックチェーンの分散ガバナンスを組み合わせることにより、DAOSは意思決定プロセスを自動化しながら、透明性と公平性を確保できます。たとえば、AIを搭載したDAOは、市場動向を分析し、投資戦略を提案できます。