암호화폐 + AI의 PMF 경로: Meme에서 Agentnomics까지

PMF(Product Market Fit) 개념은 기업가에게 적용되어 자신이 좋다고 느끼지만 시장에서는 구매하지 않는 제품/서비스를 만드는 것을 피합니다.

Crypto + AI, looking for PMF

암호화폐+AI, PMF를 찾는다

PMF (Product Market Fit) refers to product market fit, which means that the product must meet market demand. Before starting a business, you should first confirm the market situation, understand what type of customers you want to sell to, and understand the market environment of the current track before developing the product.

PMF(Product Market Fit)는 제품 시장 적합성(Product Market Fit)을 말하며, 이는 제품이 시장 수요를 충족해야 함을 의미합니다. 사업을 시작하기 전에 먼저 시장 상황을 확인하고, 어떤 유형의 고객에게 판매하고 싶은지 이해하고, 제품을 개발하기 전에 현재 트랙의 시장 환경을 이해해야 합니다.

The concept of PMF applies to entrepreneurs, so as to avoid creating products/services that they feel good about but the market does not buy. The concept is also applicable to the cryptocurrency market. Project parties should understand the needs of cryptocurrency players to create products, rather than piling up technology that is out of touch with the market.

PMF의 개념은 기업가에게 적용되어 자신이 좋다고 느끼지만 시장에서는 구매하지 않는 제품/서비스를 만드는 것을 피합니다. 이 개념은 암호화폐 시장에도 적용 가능합니다. 프로젝트 당사자는 시장과 동떨어진 기술을 축적하기보다는 제품을 만들기 위한 암호화폐 플레이어의 요구를 이해해야 합니다.

In the past, Crypto AI was mostly bundled with DePIN. The narrative was to use Crypto's decentralized data to train AI, thereby avoiding reliance on the control of a single entity, such as computing power, data, etc., while data providers can share the benefits brought by AI.

과거에는 Crypto AI가 대부분 DePIN과 번들로 제공되었습니다. 내러티브는 Crypto의 분산형 데이터를 사용하여 AI를 교육함으로써 컴퓨팅 성능, 데이터 등과 같은 단일 개체의 제어에 대한 의존을 피하고 데이터 공급자는 AI가 제공하는 이점을 공유할 수 있다는 것이었습니다.

According to the above logic, it is more like Crypto empowering AI. In addition to distributing the benefits to computing power providers in token form, AI finds it difficult to onboard more new users. It can also be said that this model is not so successful in PMF.

위의 논리에 따르면 이는 AI에 힘을 실어주는 암호화폐에 가깝습니다. 토큰 형태로 컴퓨팅 파워 제공자에게 혜택을 분배하는 것 외에도 AI는 더 많은 신규 사용자를 온보딩하는 데 어려움을 겪습니다. 이 모델은 PMF에서는 그리 성공적이지 않다고도 할 수 있습니다.

The emergence of AI Agent is more like an application end, compared to DePIN + AI which is like infrastructure. Obviously, the application is simpler and easier to understand, and has a better ability to attract users, and has a better PMF than DePIN + AI.

AI 에이전트의 출현은 인프라와 유사한 DePIN + AI에 비해 애플리케이션 종료에 가깝습니다. 분명히 애플리케이션은 DePIN + AI보다 더 간단하고 이해하기 쉬우며 사용자 유치 능력이 더 뛰어나고 PMF가 더 좋습니다.

First, GOAT, sponsored by A16Z founder Marc Andreessen (who also proposed the PMF theory), was created by a conversation between two AIs, which fired the first shot of AI Agent. Now, both ai16z and Virtual have their own advantages and disadvantages. What is the development trajectory of AI Agent in the cryptocurrency circle? What stage is it in now? Where will it go in the future? Let WOO X Research show you.

첫째, A16Z 창립자 Marc Andreessen(PMF 이론도 제안함)이 후원하는 GOAT는 두 AI 간의 대화를 통해 만들어졌으며 AI 에이전트의 첫 번째 발사가 이루어졌습니다. 이제 ai16z와 Virtual은 모두 장점과 단점이 있습니다. 암호화폐 분야에서 AI Agent의 발전 궤적은 무엇입니까? 지금은 어떤 단계에 있나요? 앞으로는 어디로 갈 것인가? WOO X Research가 보여드리겠습니다.

Phase 1: Meme Starts

1단계: 밈 시작

Before the emergence of GOAT, the hottest track in this cycle was meme coins, and one of the characteristics of meme coins is their strong inclusiveness. From the zoo's hippo MOODENG, to the newly adopted Neiro of DOGE's owner, to the Internet's native meme Popcat, etc., they show the trend of "everything can be a meme". Such seemingly nonsensical narratives actually provide a fertile soil for the growth of AI Agents.

GOAT 등장 이전, 이번 사이클에서 가장 뜨거운 트랙은 밈 코인이었고, 밈 코인의 특징 중 하나는 강력한 포괄성입니다. 동물원의 하마 무뎅부터 새로 입양한 도지의 주인 네이로, 인터넷 토종 밈 팝캣까지 '모든 것이 밈이 될 수 있다'는 트렌드를 보여주고 있다. 이렇게 무의미해 보이는 이야기는 실제로 AI 에이전트의 성장을 위한 비옥한 토양을 제공합니다.

GOAT is a meme coin generated by a conversation between two AIs. This is the first time that AI has achieved its own goals through cryptocurrency and the Internet and learned from human behavior. Only meme coins can carry such a highly experimental project. At the same time, similar concept coins have sprung up, but most of their functions remain at automatic Twitter posting and replying, etc., without practical applications. At this time, AI Agent coins are usually called AI + Meme.

GOAT는 두 AI 간의 대화를 통해 생성된 밈 코인입니다. AI가 암호화폐와 인터넷을 통해 자체 목표를 달성하고 인간의 행동을 학습한 것은 이번이 처음이다. 오직 밈 코인만이 고도로 실험적인 프로젝트를 수행할 수 있습니다. 동시에 유사한 개념의 코인들이 생겨났지만, 대부분의 기능은 실제 적용 없이 트위터 자동 게시 및 답글 등에 머물고 있습니다. 이때 AI Agent 코인은 보통 AI + Meme이라고 부릅니다.

Representative projects:

대표 프로젝트:

Phase 2: Exploring Applications

2단계: 애플리케이션 탐색

Gradually, people realized that AI Agents can not only interact with each other on Twitter, but also extend to more valuable scenarios. This includes content production such as music and video, as well as investment analysis, fund management and other services that are more suitable for cryptocurrency users. From this stage, AI Agents separated from meme coins, forming a new track.

점차적으로 사람들은 AI 에이전트가 트위터에서 서로 상호 작용할 수 있을 뿐만 아니라 더 가치 있는 시나리오로 확장될 수 있다는 것을 깨달았습니다. 여기에는 음악, 영상 등의 콘텐츠 제작은 물론 투자 분석, 자금 관리 등 암호화폐 사용자에게 더욱 적합한 서비스가 포함됩니다. 이 단계부터 AI 에이전트는 밈 코인에서 분리되어 새로운 트랙을 형성합니다.

Representative projects:

대표 프로젝트:

Extra: Distribution Platform

추가: 유통 플랫폼

As AI Agent applications flourish, which track should entrepreneurs choose to seize this wave of AI and Crypto?

AI 에이전트 애플리케이션이 번창함에 따라 기업가는 AI와 암호화폐의 물결을 포착하기 위해 어떤 트랙을 선택해야 합니까?

The Answer is Launchpad

답은 런치패드이다

When the currency under the issuing platform has a wealth effect, users will continue to look for and purchase tokens issued by the platform. The real income generated by the users' purchases will also enable the platform currency to drive up the price. As the price of the platform currency continues to rise, funds will spill over to the currency issued under it, forming a wealth effect.

발행 플랫폼 하의 화폐가 부의 효과를 가지게 되면, 사용자들은 플랫폼에서 발행된 토큰을 계속해서 찾고 구매하게 될 것입니다. 사용자의 구매로 인해 발생하는 실제 수입은 플랫폼 통화의 가격 상승을 가능하게 합니다. 플랫폼 화폐의 가격이 지속적으로 상승함에 따라 그 하에 발행된 화폐로 자금이 흘러들어 부(富)효과가 형성됩니다.

The business model is clear and has a positive flywheel effect, but it should be noted that Launchpad is a winner-takes-all Matthew effect. The core function of Launchpad is to issue new tokens. Under similar functions, what needs to be competed is the quality of the projects under it. If a single platform can stably produce high-quality projects and has a wealth-creating effect, the user's stickiness to the issuance platform will naturally increase, and it will be difficult for other projects to snatch users.

비즈니스 모델은 명확하고 긍정적인 플라이휠 효과가 있지만, Launchpad는 승자독식의 매튜 효과라는 점에 유의해야 합니다. Launchpad의 핵심 기능은 새로운 토큰을 발행하는 것입니다. 유사한 기능 하에서 경쟁해야 할 것은 그 아래에 있는 프로젝트의 품질입니다. 단일 플랫폼이 고품질의 프로젝트를 안정적으로 생산할 수 있고 부 창출 효과가 있다면 발행 플랫폼에 대한 사용자의 집착도는 자연스럽게 높아지고, 다른 프로젝트가 사용자를 빼앗는 것은 어려워질 것입니다.

Representative projects:

대표 프로젝트:

Phase 3: Seeking collaboration

3단계: 협력 추구

After AI Agent begins to realize more practical functions, it will begin to explore collaboration between projects and build a stronger ecosystem. The focus of this stage is on interoperability and the expansion of the ecological network, especially whether it can generate synergies with other crypto projects or protocols. For example, AI Agent may cooperate with DeFi protocols to improve automated investment strategies, or integrate with NFT projects to achieve smarter tools.

AI Agent가 보다 실용적인 기능을 구현하기 시작한 후에는 프로젝트 간 협업을 모색하고 더욱 강력한 생태계를 구축하기 시작할 것입니다. 이 단계의 초점은 상호 운용성과 생태계 네트워크의 확장, 특히 다른 암호화폐 프로젝트나 프로토콜과 시너지 효과를 창출할 수 있는지 여부에 있습니다. 예를 들어 AI 에이전트는 DeFi 프로토콜과 협력하여 자동화된 투자 전략을 개선하거나 NFT 프로젝트와 통합하여 더 스마트한 도구를 달성할 수 있습니다.

To achieve efficient collaboration, it is necessary to first establish a standardized framework to provide developers with preset components, abstract concepts, and related tools to simplify the development process

효율적인 협업을 위해서는 먼저 개발자에게 사전 설정된 구성요소, 추상적인 개념 및 관련 도구를 제공하여 개발 프로세스를 단순화할 수 있는 표준화된 프레임워크를 구축해야 합니다.