暗号 + AI の PMF パス: ミームからエージェントノミクスまで

PMF（Product Market Fit）の概念は起業家に適用され、彼らが良いと感じても市場が購入しない製品/サービスを作成することを避けます。

Crypto + AI, looking for PMF

暗号 + AI、PMF を探しています

PMF (Product Market Fit) refers to product market fit, which means that the product must meet market demand. Before starting a business, you should first confirm the market situation, understand what type of customers you want to sell to, and understand the market environment of the current track before developing the product.

PMF（Product Market Fit）とは、プロダクト・マーケット・フィットを指し、製品が市場の需要を満たす必要があることを意味します。ビジネスを始める前に、まず市場の状況を確認し、どのような顧客に販売したいのかを理解し、現在のトラックの市場環境を理解した上で製品を開発する必要があります。

The concept of PMF applies to entrepreneurs, so as to avoid creating products/services that they feel good about but the market does not buy. The concept is also applicable to the cryptocurrency market. Project parties should understand the needs of cryptocurrency players to create products, rather than piling up technology that is out of touch with the market.

PMF の概念は起業家に適用され、彼らが良いと感じても市場が買わない製品/サービスを作成することを回避します。この概念は仮想通貨市場にも当てはまります。プロジェクト関係者は、市場と乖離した技術を積み上げるのではなく、仮想通貨プレーヤーが製品を生み出すニーズを理解する必要がある。

In the past, Crypto AI was mostly bundled with DePIN. The narrative was to use Crypto's decentralized data to train AI, thereby avoiding reliance on the control of a single entity, such as computing power, data, etc., while data providers can share the benefits brought by AI.

以前は、Crypto AI は主に DePIN にバンドルされていました。その物語は、Crypto の分散データを使用して AI をトレーニングすることで、コンピューティング能力やデータなどの単一エンティティの制御への依存を回避し、データプロバイダーは AI によってもたらされる利点を共有できるというものでした。

According to the above logic, it is more like Crypto empowering AI. In addition to distributing the benefits to computing power providers in token form, AI finds it difficult to onboard more new users. It can also be said that this model is not so successful in PMF.

上記のロジックによれば、それは AI を強化する暗号通貨に似ています。 AI は、コンピューティング パワー プロバイダーにメリットをトークンの形で配布するだけでなく、より多くの新規ユーザーを登録することが困難であると考えています。このモデルは PMF ではあまり成功していないとも言えます。

The emergence of AI Agent is more like an application end, compared to DePIN + AI which is like infrastructure. Obviously, the application is simpler and easier to understand, and has a better ability to attract users, and has a better PMF than DePIN + AI.

DePIN+AIがインフラ的なのに対し、AI Agentの登場はアプリケーションエンドに近い。明らかに、アプリケーションは DePIN + AI よりもシンプルで理解しやすく、ユーザーを引き付ける能力が優れており、PMF も優れています。

First, GOAT, sponsored by A16Z founder Marc Andreessen (who also proposed the PMF theory), was created by a conversation between two AIs, which fired the first shot of AI Agent. Now, both ai16z and Virtual have their own advantages and disadvantages. What is the development trajectory of AI Agent in the cryptocurrency circle? What stage is it in now? Where will it go in the future? Let WOO X Research show you.

まず、A16Z の創設者である Marc Andreessen (PMF 理論の提唱者でもある) が後援する GOAT は、AI エージェントの最初のショットを発射した 2 つの AI 間の会話によって作成されました。さて、ai16z と Virtual にはそれぞれ長所と短所があります。仮想通貨界におけるAIエージェントの開発の軌跡とは？今はどの段階にあるのでしょうか？将来的にはどこへ行くのでしょうか？ WOO X Research がご案内します。

Phase 1: Meme Starts

フェーズ 1: ミームの開始

Before the emergence of GOAT, the hottest track in this cycle was meme coins, and one of the characteristics of meme coins is their strong inclusiveness. From the zoo's hippo MOODENG, to the newly adopted Neiro of DOGE's owner, to the Internet's native meme Popcat, etc., they show the trend of "everything can be a meme". Such seemingly nonsensical narratives actually provide a fertile soil for the growth of AI Agents.

GOAT が登場する前、このサイクルで最も注目されていたのはミーム コインでした。ミーム コインの特徴の 1 つは、その強い包括性です。動物園のカバ MOODENG から、新たに引き取られた DOGE の飼い主ネイロ、インターネット固有のミーム Popcat など、「あらゆるものはミームになり得る」という傾向を示しています。このような一見無意味に見える物語は、実際には AI エージェントの成長のための肥沃な土壌を提供します。

GOAT is a meme coin generated by a conversation between two AIs. This is the first time that AI has achieved its own goals through cryptocurrency and the Internet and learned from human behavior. Only meme coins can carry such a highly experimental project. At the same time, similar concept coins have sprung up, but most of their functions remain at automatic Twitter posting and replying, etc., without practical applications. At this time, AI Agent coins are usually called AI + Meme.

GOATは2つのAI間の会話によって生成されるミームコインです。 AIが仮想通貨やインターネットを通じて自らの目標を達成し、人間の行動から学習したのは今回が初めてだ。このような非常に実験的なプロジェクトを実行できるのはミームコインだけです。同時期に同様のコンセプトのコインも登場しているが、機能の多くはTwitterの自動投稿や自動返信などに留まり、実用化には至っていない。現時点では、AI Agent コインは通常 AI + Meme と呼ばれます。

Representative projects:

代表的なプロジェクト：

Phase 2: Exploring Applications

フェーズ 2: アプリケーションの探索

Gradually, people realized that AI Agents can not only interact with each other on Twitter, but also extend to more valuable scenarios. This includes content production such as music and video, as well as investment analysis, fund management and other services that are more suitable for cryptocurrency users. From this stage, AI Agents separated from meme coins, forming a new track.

人々は徐々に、AI エージェントが Twitter 上で相互に対話できるだけでなく、より価値のあるシナリオにも拡張できることに気づきました。音楽や映像などのコンテンツ制作をはじめ、投資分析や資金管理など仮想通貨ユーザーに適したサービスを提供します。この段階から、AI エージェントはミーム コインから分離され、新しい軌道を形成しました。

Representative projects:

代表的なプロジェクト：

Extra: Distribution Platform

番外編：配信プラットフォーム

As AI Agent applications flourish, which track should entrepreneurs choose to seize this wave of AI and Crypto?

AI エージェント アプリケーションが隆盛を極める中、起業家はこの AI と暗号化の波をつかむためにどの道を選択すべきでしょうか?

The Answer is Launchpad

答えはLaunchpadです

When the currency under the issuing platform has a wealth effect, users will continue to look for and purchase tokens issued by the platform. The real income generated by the users' purchases will also enable the platform currency to drive up the price. As the price of the platform currency continues to rise, funds will spill over to the currency issued under it, forming a wealth effect.

発行プラットフォームの通貨に資産効果がある場合、ユーザーはプラットフォームが発行するトークンを探して購入し続けることになります。ユーザーの購入によって生じる実質収入により、プラットフォーム通貨の価格上昇も可能になります。プラットフォーム通貨の価格が上昇し続けると、その下で発行された通貨に資金が波及し、資産効果が形成されます。

The business model is clear and has a positive flywheel effect, but it should be noted that Launchpad is a winner-takes-all Matthew effect. The core function of Launchpad is to issue new tokens. Under similar functions, what needs to be competed is the quality of the projects under it. If a single platform can stably produce high-quality projects and has a wealth-creating effect, the user's stickiness to the issuance platform will naturally increase, and it will be difficult for other projects to snatch users.

ビジネス モデルは明確で、プラスのフライホイール効果がありますが、Launchpad は勝者総取りのマシュー効果であることに注意する必要があります。 Launchpad の中心的な機能は、新しいトークンを発行することです。同様の機能の下で競争される必要があるのは、その下にあるプロジェクトの品質です。単一のプラットフォームが安定して質の高いプロジェクトを生み出し、富を生み出す効果があれば、当然その発行プラットフォームに対するユーザーの執着度は高まり、他のプロジェクトにユーザーを奪われにくくなる。

Representative projects:

代表的なプロジェクト：

Phase 3: Seeking collaboration

フェーズ 3: 協力を求める

After AI Agent begins to realize more practical functions, it will begin to explore collaboration between projects and build a stronger ecosystem. The focus of this stage is on interoperability and the expansion of the ecological network, especially whether it can generate synergies with other crypto projects or protocols. For example, AI Agent may cooperate with DeFi protocols to improve automated investment strategies, or integrate with NFT projects to achieve smarter tools.

AI Agent がより実用的な機能を実現し始めると、プロジェクト間の連携を模索し始め、より強力なエコシステムを構築します。この段階の焦点は、相互運用性とエコロジカル ネットワークの拡大、特に他の暗号プロジェクトやプロトコルとの相乗効果を生み出すことができるかどうかにあります。たとえば、AI エージェントは DeFi プロトコルと連携して自動投資戦略を改善したり、NFT プロジェクトと統合してよりスマートなツールを実現したりできます。

To achieve efficient collaboration, it is necessary to first establish a standardized framework to provide developers with preset components, abstract concepts, and related tools to simplify the development process

効率的なコラボレーションを実現するには、まず標準化されたフレームワークを確立して、開発プロセスを簡素化するためのプリセット コンポーネント、抽象概念、および関連ツールを開発者に提供する必要があります。