OpenAi는 ChatGpt에 대한 'Deep Research'기능을 공개합니다.

중국 AI 플랫폼과의 경쟁이 심화됨에 따라 Openai는 Chatgpt에 새로운 'Deep Research'모드를 추가했습니다. 새로운 기능을 사용하면 사용자가 가능합니다

OpenAI has unveiled a new “deep research” mode for ChatGPT, allowing users to conduct multi-step research for complex tasks.

OpenAi는 ChatGPT를위한 새로운 "심층 연구"모드를 공개하여 사용자가 복잡한 작업에 대한 다단계 연구를 수행 할 수있게했습니다.

The new feature, announced by OpenAI CEO Sam Altman on Friday, enables ChatGPT to perform complex research tasks on the web and generate a report.

금요일 OpenAI CEO Sam Altman이 발표 한 새로운 기능을 통해 Chatgpt는 웹에서 복잡한 연구 작업을 수행하고 보고서를 생성 할 수 있습니다.

“today we launch deep research, our next agent. this is like a superpower; experts on demand!” Altman tweeted.

“오늘 우리는 다음 에이전트 인 Deep Research를 시작합니다. 이것은 초강대국과 같습니다. 주문형 전문가!” Altman은 트윗했습니다.

“it can go use the internet, do complex research and reasoning, and give you back a report. it is really good, and can do tasks that would take hours/days and cost hundreds of dollars.”

“인터넷을 사용하고 복잡한 연구와 추론을 수행하며 보고서를 돌려 줄 수 있습니다. 정말 좋으며 몇 시간이 걸리고 수백 달러가 소요되는 작업을 수행 할 수 있습니다.”

Deep Research is billed as OpenAI’s second AI agent, following the launch of Operator AI for browser-related tasks last month. It is powered by OpenAI’s latest o3 reasoning model, which is optimized for web browsing and data analysis.

Deep Research는 지난 달 브라우저 관련 작업을 위해 운영자 AI를 출시 한 후 OpenAI의 두 번째 AI 에이전트로 청구됩니다. OpenAI의 최신 O3 추론 모델로 구동되며 웹 브라우징 및 데이터 분석에 최적화됩니다.

According to OpenAI, Deep Research can search, interpret, and analyze large amounts of text, images, and PDFs on the web to generate a comprehensive report, bringing its capabilities closer to those of a research analyst.

OpenAI에 따르면, Deep Research는 웹에서 많은 양의 텍스트, 이미지 및 PDF를 검색, 해석 및 분석하여 포괄적 인 보고서를 생성하여 연구 분석가의 기능에 더 가깝게 제공 할 수 있습니다.

The company claims that deep research queries will take between 5 and 30 minutes to complete, and the chatbot will notify users when their research is finished.

이 회사는 Deep Research Queries가 완료하는 데 5 분에서 30 분 사이에 걸릴 것이라고 주장하며, 챗봇은 연구가 완료되면 사용자에게 알릴 것입니다.

While Deep Research currently only supports text output, OpenAI plans to introduce embedded images, data visualizations, and other analytical output in the coming weeks.

Deep Research는 현재 텍스트 출력 만 지원하지만 OpenAI는 앞으로 몇 주 안에 임베디드 이미지, 데이터 시각화 및 기타 분석 출력을 도입 할 계획입니다.

In an X post, Altman provided a brief example of how Deep Research works.

X 게시물에서 Altman은 깊은 연구가 어떻게 작동하는지에 대한 간단한 예를 제공했습니다.

“people will post lots of great examples, but here is a fun one: i am in japan right now and looking for an old NSX. i spent hours searching unsuccessfully for the perfect one. i was about to give up and deep research just…found it,” he wrote.

“사람들은 많은 훌륭한 사례를 게시 할 것이지만 여기에 재미있는 사례가 있습니다. 저는 지금 일본에 있고 오래된 NSX를 찾고 있습니다. 나는 완벽한 것을 위해 실패한 수색에 몇 시간을 보냈습니다. 나는 포기하고 깊은 연구를하려고했다.”라고 그는 말했다.

“it is very compute-intensive and slow, but it’s the first ai system that can do such a wide variety of complex, valuable tasks. going live in our pro tier now, with 100 queries per month. plus, team, and enterprise will come soon, and then free tier.”

“매우 컴퓨팅 집약적이고 느리지 만 다양한 복잡하고 귀중한 작업을 수행 할 수있는 최초의 AI 시스템입니다. 한 달에 100 개의 쿼리로 현재 프로 계층에 살고 있습니다. 또한 팀과 엔터프라이즈가 곧 올 것입니다.

However, OpenAI has also noted in its blog that deep research, like other AI tools from the company, has been known to “hallucinate.”

그러나 OpenAi는 블로그에서 회사의 다른 AI 도구와 마찬가지로 Deep Research가 "Hallucinate"로 알려져 있다고 언급했습니다.

“Deep research may struggle to differentiate authoritative information from rumor, and currently exhibits weakness in confidence calibration, often failing to convey uncertainty accurately,” the blog post reads.

블로그 게시물은“깊은 연구는 권위있는 정보를 소문과 구별하기 위해 고군분투 할 수 있으며 현재 신뢰도 교정의 약점을 나타내며 불확실성을 정확하게 전달하지 못하는 경우가 많습니다.