OpenaiはChatGptの「ディープリサーチ」機能を発表し、中国のAIプラットフォームDeepseekを引き受けることを目指しています

中国のAIプラットフォームDeepseekとの競争が激化するにつれて、OpenaiはChatGptに新しい「深い研究」モードを追加しました。新機能により、ユーザーはできます

OpenAI has unveiled a new “deep research” mode for ChatGPT, allowing users to conduct multi-step research for complex tasks.

Openaiは、ChatGPTの新しい「ディープリサーチ」モードを発表し、ユーザーが複雑なタスクのマルチステップ研究を実施できるようにしました。

The new feature, announced by OpenAI CEO Sam Altman on Friday, enables ChatGPT to perform complex research tasks on the web and generate a report.

金曜日にOpenai CEOのSam Altmanによって発表されたこの新機能により、ChatGptはWeb上で複雑な研究​​タスクを実行してレポートを生成できます。

“today we launch deep research, our next agent. this is like a superpower; experts on demand!” Altman tweeted.

「今日、次のエージェントであるディープリサーチを開始します。これは超大国のようなものです。専門家オンデマンド！」アルトマンはツイートした。

“it can go use the internet, do complex research and reasoning, and give you back a report. it is really good, and can do tasks that would take hours/days and cost hundreds of dollars.”

「インターネットを使用し、複雑な調査と推論を行い、レポートを返すことができます。それは本当に良いことであり、数時間/数日かかり、数百ドルの費用がかかるタスクを実行できます。」

Deep Research is billed as OpenAI’s second AI agent, following the launch of Operator AI for browser-related tasks last month. It is powered by OpenAI’s latest o3 reasoning model, which is optimized for web browsing and data analysis.

ディープリサーチは、先月ブラウザ関連のタスクのオペレーターAIの発売に続いて、Openaiの2番目のAIエージェントとして請求されます。 Webブラウジングとデータ分析に最適化されたOpenaiの最新のO3 Reasoningモデルを搭載しています。

According to OpenAI, Deep Research can search, interpret, and analyze large amounts of text, images, and PDFs on the web to generate a comprehensive report, bringing its capabilities closer to those of a research analyst.

Openaiによると、Deep Researchは、Web上の大量のテキスト、画像、PDFを検索、解釈、分析して包括的なレポートを生成し、研究アナリストの機能に近づくことができます。

The company claims that deep research queries will take between 5 and 30 minutes to complete, and the chatbot will notify users when their research is finished.

同社は、ディープリサーチクエリが完了するまでに5〜30分かかると主張しており、チャットボットは調査が完了したときにユーザーに通知します。

While Deep Research currently only supports text output, OpenAI plans to introduce embedded images, data visualizations, and other analytical output in the coming weeks.

Deep Researchは現在テキストの出力のみをサポートしていますが、Openaiは今後数週間で埋め込み画像、データの視覚化、およびその他の分析出力を導入する予定です。

In an X post, Altman provided a brief example of how Deep Research works.

Xの投稿で、Altmanは、深い研究の仕組みの簡単な例を提供しました。

“people will post lots of great examples, but here is a fun one: i am in japan right now and looking for an old NSX. i spent hours searching unsuccessfully for the perfect one. i was about to give up and deep research just…found it,” he wrote.

「人々はたくさんの素晴らしい例を投稿しますが、ここに楽しい例があります。私は今日本にいて、古いNSXを探しています。私は完璧なものを探して何時間も検索に費やしました。私はあきらめようとしていましたが、それを見つけました...それを見つけました」と彼は書いた。

“it is very compute-intensive and slow, but it’s the first ai system that can do such a wide variety of complex, valuable tasks. going live in our pro tier now, with 100 queries per month. plus, team, and enterprise will come soon, and then free tier.”

「それは非常に計算集中的で遅いですが、このような多種多様な複雑で貴重なタスクを実行できる最初のAIシステムです。現在、1か月に100のクエリで、私たちのプロティアに住んでいます。さらに、チーム、エンタープライズはまもなく登場し、その後無料のティアが来ます。」

However, OpenAI has also noted in its blog that deep research, like other AI tools from the company, has been known to “hallucinate.”

しかし、Openaiはまた、そのブログで、Deep Researchは、会社の他のAIツールと同様に、「幻覚」が知られていることが知られていると指摘しています。

“Deep research may struggle to differentiate authoritative information from rumor, and currently exhibits weakness in confidence calibration, often failing to convey uncertainty accurately,” the blog post reads.

「深い研究は、権威ある情報を噂と区別するのに苦労している可能性があり、現在、自信のキャリブレーションの弱さを示していますが、しばしば不確実性を正確に伝えることができません」とブログ投稿は読みます。