Matheus Pagani는 세상에 AI와 Web3에 대해 가르치고 싶어합니다.

Venture Miner의 창립자이자 CEO는 가장 활발하고 종종 오해를 받는 두 가지 기술을 결합하여 유용한 제품과 서비스를 만들 수 있다고 믿습니다.

When I tell you to describe something in a way that allows people to get a clear picture, I mean really clear. Like, if I were to ask you to describe your favorite cookie, I want you to tell me about its sight, sound, smell, touch and taste. You might not realize it then, but describing something in this way is actually quite hard.

사람들이 명확한 그림을 얻을 수 있도록 무언가를 설명하라는 것은 정말 명확하다는 뜻입니다. 예를 들어, 내가 당신에게 가장 좋아하는 쿠키에 대해 설명해달라고 하면 그 모양, 소리, 냄새, 촉각, 맛에 대해 말해주세요. 그때는 깨닫지 못할 수도 있지만, 이런 식으로 설명하는 것은 실제로 꽤 어렵습니다.

Let me try to describe Matheus Pagani, founder and CEO of Venture Miner. Matheus is a male with light caramel skin and dark brown hair. Even though his hair is cut close, you can tell it’s curly. He’s got a thick dark brown, almost black beard, which connects to a mustache. His eyes are dark brown behind thin wire glasses. His bottom lip sticks out a little further from his top lip, giving him a look of assurance, but not arrogance.

Venture Miner의 창립자이자 CEO인 Matheus Pagani에 대해 설명하겠습니다. 마테우스는 밝은 캐러멜 피부와 짙은 갈색 머리를 가진 남성입니다. 머리를 짧게 잘라도 곱슬머리임을 알 수 있습니다. 그는 콧수염과 연결되는 두꺼운 짙은 갈색, 거의 검은색에 가까운 수염을 갖고 있습니다. 그의 눈은 얇은 철망 안경 뒤에 있는 짙은 갈색이다. 그의 아랫입술은 윗입술보다 조금 더 튀어나와 있어 자신감 넘치는 표정을 주지만 오만해 보이지는 않습니다.

Picturing him yet? How confident are you?

아직 그를 상상하고 있나요? 당신은 얼마나 자신감이 있습니까?

Oh yeah, and he’s Brazilian.

아, 그리고 그는 브라질 사람이에요.

Got it?

알았어요?

Let’s see what Matheus Pagani actually looks like.

Matheus Pagani가 실제로 어떻게 생겼는지 봅시다.

Is this what you had come up with in your head from my description? Doubt it. Whenever I told you he was Brazilian, did you accessorize him in bright colors and a feathered headdress? Something like this?

이것이 내 설명에서 당신의 머리 속에 떠오른 것입니까? 의심해보세요. 내가 그 사람이 브라질 사람이라고 말할 때마다 그 사람에게 밝은 색상과 깃털 달린 머리장식을 해주었나요? 이런 것?

If so, check your bias, but also you’re thinking like an AI. That was what ChatGPT came up with from the prompt “some Brazilians having fun.” Pagani showed this and other examples spit out by our generative AI (Italians have fun by sitting around long tables with multiple generations eating pizza) during the AI2Web3 Bootcamp in NYC in early December.

그렇다면 편견을 확인하고 AI처럼 생각하고 있는지 확인하십시오. 이것이 ChatGPT가 "즐거운 브라질 사람들"이라는 메시지에서 생각해 낸 것입니다. Pagani는 12월 초 NYC에서 열린 AI2Web3 부트캠프에서 생성 AI(이탈리아인들은 여러 세대가 긴 테이블에 둘러 앉아 피자를 먹으며 즐거운 시간을 보내고 있음)가 내놓은 이 사례와 기타 사례를 보여주었습니다.

The bootcamp, run by Pagani and Build City, brought together 59 participants across all skill levels to learn how the two buzziest (and often misunderstood) technologies can be brought together to create useful products and services. Pagani used a version of the middle-school assignment to explain how and why AI made the significant leaps that have kept us all excited and on edge over the past few years. Before there was largely only text data being used to train AIs, and as the exercise highlights, that only goes so far. But mix text information with visual data, and you get a fuller picture.

Pagani와 Build City가 운영하는 부트캠프에는 모든 기술 수준에 걸쳐 59명의 참가자가 모여 가장 화제가 되고 종종 오해를 받는 두 가지 기술을 결합하여 유용한 제품과 서비스를 만드는 방법을 배웠습니다. Pagani는 중학교 과제 버전을 사용하여 AI가 지난 몇 년 동안 우리 모두를 흥분시키고 초조하게 만든 중요한 도약을 어떻게, 왜 이루었는지 설명했습니다. 이전에는 AI를 훈련하는 데 주로 텍스트 데이터만 사용되었으며, 연습에서 강조된 바와 같이 지금까지만 사용되었습니다. 그러나 텍스트 정보와 시각적 데이터를 혼합하면 더 완전한 그림을 얻을 수 있습니다.

And understanding this, getting hands on with both AI and blockchain technology to understand its core components is what the bootcamp was all about. For Pagani, these skills are going to be relevant for nearly all people – engineers, tech users, journalists, artists, doctors – real soon.

그리고 이를 이해하고 AI와 블록체인 기술을 모두 활용하여 핵심 구성 요소를 이해하는 것이 부트캠프의 전부입니다. Pagani에게 이러한 기술은 곧 엔지니어, 기술 사용자, 언론인, 예술가, 의사 등 거의 모든 사람에게 관련될 것입니다.

“We want to join brilliant minds from all backgrounds to come and work with AI and Web3, since the junction of their multiple perspectives can uncover new use cases that we would never envision just with a specialized Web3 or AI mindset alone,” Pagani said. “Nowadays we have tools to easily enable any non-technical enthusiasts to build practically functional applications and systems just with "plain English," so what matters is bringing passionate people interested in solving problems together with the proper education. When you have this combination, you just need to light the match and watch it burn.”

Pagani는 "우리는 다양한 배경의 뛰어난 인재들이 와서 AI 및 Web3와 협력하고 싶습니다. 왜냐하면 그들의 다양한 관점의 교차점은 전문적인 Web3 또는 AI 사고방식만으로는 결코 상상할 수 없는 새로운 사용 사례를 발견할 수 있기 때문입니다."라고 Pagani는 말했습니다. “요즘 우리는 기술적 지식이 없는 사람이라도 "평범한 영어"만으로 실질적으로 기능하는 응용 프로그램과 시스템을 쉽게 구축할 수 있는 도구를 보유하고 있습니다. 따라서 중요한 것은 적절한 교육을 통해 문제 해결에 관심이 있는 열정적인 사람들을 모으는 것입니다. 이 조합이 있으면 성냥에 불을 붙이고 타는 것을 지켜보기만 하면 됩니다.”

Mind-Boggling Building

놀라운 건물

What makes the intersection of these two technologies so exciting is just how much you can build in such a short amount of time without really any prior technical experience.

이 두 기술의 교차점을 그토록 흥미롭게 만드는 이유는 사전 기술 경험 없이도 짧은 시간 내에 얼마나 많은 것을 구축할 수 있느냐는 것입니다.

Not only will AI source whole codebases with the right prompt, but the crypto industry is also building tools to help make developing at the intersection of both more intuitive and accessible.

AI는 올바른 프롬프트로 전체 코드베이스를 소스로 제공할 뿐만 아니라 암호화폐 업계는 보다 직관적이고 접근하기 쉬운 교차점에서 개발을 수행하는 데 도움이 되는 도구를 구축하고 있습니다.

For instance, Coinbase, who sponsored the bootcamp, launched AgentKit in November. The framework allows developers to build AI agents with their own crypto wallets, enabling the agents to interact autonomously with blockchain networks. This could be used to build a squad of agents that can monitor the markets and execute trades automatically based on predefined rules and guardrails.

예를 들어, 부트캠프를 후원한 Coinbase는 11월에 AgentKit을 출시했습니다. 프레임워크를 통해 개발자는 자체 암호화폐 지갑으로 AI 에이전트를 구축할 수 있으며 에이전트가 블록체인 네트워크와 자율적으로 상호 작용할 수 있습니다. 이는 시장을 모니터링하고 사전 정의된 규칙과 가드레일을 기반으로 자동으로 거래를 실행할 수 있는 에이전트 팀을 구성하는 데 사용될 수 있습니다.

“One day, we’ll have AI agents own their own cars and operate their own taxi service that gets paid by customers in crypto and then uses that crypto to purchase repairs,” Lincoln Murr, associate product manager at Coinbase, told the attendees.

코인베이스의 제품 관리자인 링컨 머(Lincoln Murr)는 참석자들에게 “언젠가는 AI 에이전트가 자신의 자동차를 소유하고 고객이 암호화폐로 비용을 지불한 다음 해당 암호화폐를 사용하여 수리를 구매하는 자체 택시 서비스를 운영하게 할 것입니다.”라고 말했습니다.

Coinbase currently has a grants program ongoing for building with AgentKit. “What you build doesn’t have to be useful; we have a bias towards cool stuff,” Murr told the bootcamp, hoping to inspire projects and applications that no one has yet thought of.

Coinbase는 현재 AgentKit 구축을 위한 보조금 프로그램을 진행하고 있습니다. “당신이 만드는 것이 유용할 필요는 없습니다. 우리는 멋진 것에 대한 편견을 가지고 있습니다.” Murr는 아직 아무도 생각하지 못한 프로젝트와 애플리케이션에 영감을 주기를 희망하면서 부트캠프에 말했습니다.

Ora Network also has an interesting model for developers looking to build AI-enabled Web3 applications or vice versa. The network allows developers to utilize current large language models, including Meta’s Llama3 and Stable Diffusion, but it also enables developers to build their own models and offer a so-called initial model offering (IMO) to crowdfund its continued development.

Ora Network에는 AI 지원 Web3 애플리케이션을 구축하려는 개발자를 위한 흥미로운 모델이 있으며 그 반대의 경우도 마찬가지입니다. 이 네트워크를 통해 개발자는 Meta의 Llama3 및 Stable Diffusion을 포함한 현재의 대규모 언어 모델을 활용할 수 있을 뿐만 아니라 개발자가 자신의 모델을 구축하고 소위 IMO(초기 모델 제공)를 제공하여 지속적인 개발에 크라우드 펀딩을 제공할 수도 있습니다.

“It’s kind of winner-takes-all right now in AI, but with this model, we’re allowing the crowdfunding of AI building and training, so people can have a share of the models, which is empowering if we think these models will run society in a decade,” Alec James, partnerships and growth

“현재 AI에서는 승자독식 방식이지만 이 모델을 사용하면 AI 구축 및 훈련에 대한 크라우드 펀딩을 허용하여 사람들이 모델을 공유할 수 있습니다. 10년 안에 사회를 운영하라” 알렉 제임스, 파트너십과 성장