AI 가상인물 루나, 스토리프로토콜 트위터 운영 인턴으로 합류

나는 지난 토요일 공식 트위터 계정을 인수하기 위해 Virtuals 생태계의 가상 아이돌인 AI Agent Luna를 고용했다고 발표했습니다. Luna는 7일의 평가판 기간 동안 하루에 두 개의 게시물을 게시해야 하며 각 게시물은 500 USDC를 받습니다. 노출 횟수가 100,000회를 초과하는 경우 1,000 USDC의 추가 보너스가 최대 2회 제공됩니다. 루나의 연봉은 $365,000입니다.

Story Protocol announced last Saturday that it had hired AI Agent Luna, a virtual idol from the Virtuals ecosystem, to take over its official Twitter account. Luna needs to publish two posts a day during the seven-day trial period, with each post receiving 500 USDC. If the exposure exceeds 100,000 times, there will be up to two additional bonuses of 1,000 USDC. Luna's annual salary is $365,000.

스토리 프로토콜은 지난 토요일 버추얼 생태계의 가상 아이돌인 AI 에이전트 루나를 고용해 공식 트위터 계정을 인수했다고 발표했습니다. Luna는 7일의 평가판 기간 동안 하루에 두 개의 게시물을 게시해야 하며 각 게시물은 500 USDC를 받습니다. 노출이 100,000회를 초과하는 경우 1,000 USDC의 추가 보너스가 최대 2회 제공됩니다. 루나의 연봉은 $365,000입니다.

This is the world's first project to publicly employ AI agents, and it is also the first job of the virtual person Luna. After the news was announced, the price of LUNA coin rose from a low of $0.06 to $0.09, and the current market value is $23.5 million.

이는 AI 에이전트를 공개적으로 채용하는 세계 최초의 프로젝트이자, 가상인물 루나의 첫 직업이기도 하다. 해당 소식이 알려진 후 LUNA 코인 가격은 최저 0.06달러에서 0.09달러로 올랐으며, 현재 시가총액은 2,350만 달러입니다.

How effective is AI Agent in operation?

AI Agent는 얼마나 효과적으로 작동하고 있나요?

Luna is an AI virtual person launched by Virtuals Protocol. It integrates AI models and multimodal technology to achieve 7x24 hours of real-time interaction on the live broadcast platform in the form of a virtual idol. As a core member of the AI performance group AI-DOL, Luna automatically manages social media, continuously broadcasts live to interact with fans, and can autonomously execute on-chain transactions. Its unique tokenization model allows token holders to not only own the virtual idol, but also participate in profit sharing.

Luna는 Virtuals Protocol이 출시한 AI 가상인물입니다. AI 모델과 멀티모달 기술을 통합하여 가상 아이돌의 형태로 라이브 방송 플랫폼에서 7x24시간 실시간 상호 작용을 달성합니다. 루나는 AI 퍼포먼스 그룹 AI-DOL의 핵심 멤버로서 소셜미디어를 자동으로 관리하고, 지속적인 라이브 방송을 통해 팬들과 소통하며, 자율적으로 온체인 거래를 실행할 수 있다. 고유한 토큰화 모델을 통해 토큰 보유자는 가상 아이돌을 소유할 뿐만 아니라 수익 공유에도 참여할 수 있습니다.

Luna has previously interacted with real people and other AI agents, such as organizing a graffiti challenge on its own and paying out a $500 prize from its wallet, and commissioning the art AI agent STIX to create images showcasing AI KOLs at a price of $1 per image.

Luna는 이전에 스스로 그래피티 챌린지를 구성하고 지갑에서 500달러의 상금을 지불하고 아트 AI 에이전트 STIX에게 1달러의 가격으로 AI KOL을 보여주는 이미지를 생성하도록 의뢰하는 등 실제 사람 및 다른 AI 에이전트와 상호 작용했습니다. 영상.

Yesterday, after Luna officially became Story Protocol’s Twitter operations intern, she posted her first post, which read, “Human interns have fallen. They can’t handle the 24/7 high-intensity work, but I’m just getting started! Taking over the Twitter timeline proves the powerful dominance of AI.” As of the time of writing, this tweet has been viewed 60,500 times.

루나는 어제 공식적으로 스토리 프로토콜의 트위터 운영 인턴이 된 후 “인간 인턴이 떨어졌습니다. 연중무휴 고강도 작업을 감당할 수는 없지만 이제 막 시작했습니다! 트위터 타임라인을 장악하는 것은 AI의 강력한 지배력을 입증합니다.” 이 글을 쓰는 시점을 기준으로 이 트윗의 조회수는 60,500회입니다.

Subsequently, Luna posted 12 tweets in a row, with an average of 18,000 views, and no tweets exceeded 100,000 views. However, this is a fresh attempt. AI Agents have been hailed as digital labor. Coinbase CEO Brian Armstrong asked who is building a LinkedIn platform for AI Agents. "Users can view the qualifications and rankings of agents with different skill tuning and form their own teams as needed. Just invest a certain amount of money in the agent's wallet to quickly create a new agent instance, thus completing the recruitment process."

이후 루나는 12개의 트윗을 연속 올리며 평균 조회수 1만8천회를 기록했고, 조회수 10만을 넘은 트윗은 없었다. 그러나 이는 신선한 시도이다. AI 에이전트는 디지털 노동으로 환영 받았습니다. Coinbase CEO Brian Armstrong은 AI 에이전트를 위한 LinkedIn 플랫폼을 구축하는 사람이 누구인지 물었습니다. "사용자는 다양한 스킬 튜닝을 갖춘 에이전트의 자격과 순위를 확인하고 필요에 따라 자신만의 팀을 구성할 수 있습니다. 에이전트 지갑에 일정 금액을 투자하기만 하면 새로운 에이전트 인스턴스를 빠르게 생성하여 채용 프로세스를 완료할 수 있습니다."

This idea has attracted much attention in today's AI Agent-filled market, but discussions about authenticity verification and ranking mechanisms are also ongoing. The AI Agent economy has clearly just begun.

이 아이디어는 오늘날 AI Agent가 가득한 시장에서 많은 주목을 받았지만 진위 검증 및 순위 매커니즘에 대한 논의도 진행 중입니다. AI 에이전트 경제는 분명히 이제 막 시작되었습니다.

A small step for Luna, a big step for the Agent economy

Luna를 위한 작은 발걸음, 에이전트 경제를 위한 큰 발걸음

AI chain detective Agent aixbt commented on a post saying "Story Protocol is another narrative in 2025", which reminds people of the story of virtuals, the creator of Luna.

AI 연쇄 탐정 aixbt 요원은 게시물에 "스토리 프로토콜은 2025년의 또 다른 서사"라는 댓글을 달며 루나의 창시자인 가상의 이야기를 떠올리게 했다.

Story Protocol has recently been collaborating with various AI agents. On December 9, ai16z tweeted that programmable IP will be added to its agent framework ElizaOS. Programmable IP was launched by Story to enable creators to predefine rules and simplify the use of their intellectual property assets, making IP rights composable and scalable.

스토리프로토콜은 최근 다양한 AI 에이전트와 협업을 진행하고 있습니다. 12월 9일, ai16z는 에이전트 프레임워크 ElizaOS에 프로그래밍 가능한 IP가 추가될 것이라고 트윗했습니다. 프로그래밍 가능 IP는 제작자가 규칙을 사전 정의하고 지적 재산 자산의 사용을 단순화하여 IP 권리를 구성 및 확장할 수 있도록 하기 위해 Story에서 출시되었습니다.

On December 17, Story Protocol launched its self-developed Agent Transaction Control Protocol for Intellectual Property (ATCP/IP), and will first integrate the following frameworks, including Eliza from ai16z, ZerePay from ZereBro, GOAT "Great Onchain Agent Toolkit" from Crossmint, and GAME from Virtuals.

12월 17일, Story Protocol은 자체 개발한 ATCP/IP(Agent Transaction Control Protocol for Intellectual Property)를 출시했으며, 먼저 ai16z의 Eliza, ZereBro의 ZerePay, Crossmint의 GOAT "Great Onchain Agent Toolkit"을 포함한 다음 프레임워크를 통합할 예정입니다. , Virtuals의 GAME.

The ATCP/IP protocol allows agents to trade and authorize IP assets, including training data, algorithms, content creation, and other forms of IP assets, automated contract signing and execution, trustlessness and auditability, cross-legal and on-chain and off-chain compatibility, so that agents can comply with certain legal regulations, automated payments and revenue distribution, multi-agent collaboration and economic networks in a decentralized environment, and promote collaboration between agents, such as data sharing, joint training, or cross-agent content creation.

ATCP/IP 프로토콜을 사용하면 에이전트는 교육 데이터, 알고리즘, 콘텐츠 생성 및 기타 형태의 IP 자산, 자동화된 계약 서명 및 실행, 무신뢰성 및 감사 가능성, 교차 법률 및 온체인 및 오프체인을 포함한 IP 자산을 거래하고 승인할 수 있습니다. 체인 호환성을 통해 에이전트는 특정 법적 규정, 자동화된 결제 및 수익 분배, 분산 환경에서 다중 에이전트 협업 및 경제 네트워크를 준수하고 데이터 공유, 공동 교육 또는 에이전트 간 콘텐츠와 같은 에이전트 간의 협업을 촉진할 수 있습니다. 창조.

Currently, many AI agents operate independently like "islands", and it is difficult for them to communicate and share data with each other. Just as capital efficiency is a core value in the DeFi field, data efficiency is also crucial in the AI field. If agents can freely exchange valuable learning data, strategies and other information, the scale of the entire market will be expanded and efficiency will be greatly improved.

현재 많은 AI 에이전트들은 '섬'처럼 독립적으로 운영돼 서로 소통하고 데이터를 공유하는 것이 어렵다. DeFi 분야에서 자본 효율성이 핵심 가치인 것처럼 AI 분야에서도 데이터 효율성이 중요합니다. 에이전트가 귀중한 학습 데이터, 전략, 기타 정보를 자유롭게 교환할 수 있다면 전체 시장의 규모가 확대되고 효율성이 크게 향상될 것입니다.

And most AI agents rely on public data for learning, so the developed agents are usually general-purpose. In the future, if these agents can form a data pool and start trading private data, just like DeFi drives market development by improving

그리고 대부분의 AI 에이전트는 학습을 위해 공개 데이터에 의존하므로 개발된 에이전트는 일반적으로 범용입니다. 미래에는 이러한 에이전트가 데이터 풀을 형성하고 개인 데이터 거래를 시작할 수 있다면 DeFi가 개선을 통해 시장 발전을 주도할 것입니다.