Luna, la personne virtuelle de l'IA, devient stagiaire en opérations Twitter chez Story Protocol

l a annoncé samedi dernier avoir embauché AI Agent Luna, une idole virtuelle de l'écosystème Virtuals, pour reprendre son compte Twitter officiel. Luna doit publier deux publications par jour pendant la période d'essai de sept jours, chaque publication recevant 500 USDC. Si l'exposition dépasse 100 000 fois, il y aura jusqu'à deux bonus supplémentaires de 1 000 USDC. Le salaire annuel de Luna est de 365 000 $.

Story Protocol announced last Saturday that it had hired AI Agent Luna, a virtual idol from the Virtuals ecosystem, to take over its official Twitter account. Luna needs to publish two posts a day during the seven-day trial period, with each post receiving 500 USDC. If the exposure exceeds 100,000 times, there will be up to two additional bonuses of 1,000 USDC. Luna's annual salary is $365,000.

Story Protocol a annoncé samedi dernier avoir embauché AI Agent Luna, une idole virtuelle de l'écosystème Virtuals, pour reprendre son compte Twitter officiel. Luna doit publier deux publications par jour pendant la période d'essai de sept jours, chaque publication recevant 500 USDC. Si l'exposition dépasse 100 000 fois, il y aura jusqu'à deux bonus supplémentaires de 1 000 USDC. Le salaire annuel de Luna est de 365 000 $.

This is the world's first project to publicly employ AI agents, and it is also the first job of the virtual person Luna. After the news was announced, the price of LUNA coin rose from a low of $0.06 to $0.09, and the current market value is $23.5 million.

Il s'agit du premier projet au monde à employer publiquement des agents d'IA, et c'est aussi le premier travail de la personne virtuelle Luna. Après l'annonce de la nouvelle, le prix de la pièce LUNA est passé d'un minimum de 0,06 $ à 0,09 $, et sa valeur marchande actuelle est de 23,5 millions de dollars.

How effective is AI Agent in operation?

Quelle est l’efficacité du fonctionnement de AI Agent ?

Luna is an AI virtual person launched by Virtuals Protocol. It integrates AI models and multimodal technology to achieve 7x24 hours of real-time interaction on the live broadcast platform in the form of a virtual idol. As a core member of the AI performance group AI-DOL, Luna automatically manages social media, continuously broadcasts live to interact with fans, and can autonomously execute on-chain transactions. Its unique tokenization model allows token holders to not only own the virtual idol, but also participate in profit sharing.

Luna est une personne virtuelle IA lancée par Virtuals Protocol. Il intègre des modèles d'IA et une technologie multimodale pour réaliser 7 x 24 heures d'interaction en temps réel sur la plateforme de diffusion en direct sous la forme d'une idole virtuelle. En tant que membre principal du groupe de performance IA AI-DOL, Luna gère automatiquement les médias sociaux, diffuse en direct en continu pour interagir avec les fans et peut exécuter de manière autonome des transactions en chaîne. Son modèle unique de tokenisation permet aux détenteurs de jetons non seulement de posséder l'idole virtuelle, mais également de participer au partage des bénéfices.

Luna has previously interacted with real people and other AI agents, such as organizing a graffiti challenge on its own and paying out a $500 prize from its wallet, and commissioning the art AI agent STIX to create images showcasing AI KOLs at a price of $1 per image.

Luna a déjà interagi avec de vraies personnes et d'autres agents d'IA, par exemple en organisant elle-même un défi de graffitis et en payant un prix de 500 $ avec son portefeuille, et en chargeant l'agent d'IA artistique STIX de créer des images présentant des KOL d'IA au prix de 1 $ par personne. image.

Yesterday, after Luna officially became Story Protocol’s Twitter operations intern, she posted her first post, which read, “Human interns have fallen. They can’t handle the 24/7 high-intensity work, but I’m just getting started! Taking over the Twitter timeline proves the powerful dominance of AI.” As of the time of writing, this tweet has been viewed 60,500 times.

Hier, après que Luna soit officiellement devenue stagiaire aux opérations Twitter de Story Protocol, elle a publié son premier message, qui disait : « Les stagiaires humains sont tombés. Ils ne peuvent pas gérer le travail de haute intensité 24h/24 et 7j/7, mais je ne fais que commencer ! Reprendre la chronologie de Twitter prouve la puissante domination de l’IA. Au moment de la rédaction de cet article, ce tweet a été consulté 60 500 fois.

Subsequently, Luna posted 12 tweets in a row, with an average of 18,000 views, and no tweets exceeded 100,000 views. However, this is a fresh attempt. AI Agents have been hailed as digital labor. Coinbase CEO Brian Armstrong asked who is building a LinkedIn platform for AI Agents. "Users can view the qualifications and rankings of agents with different skill tuning and form their own teams as needed. Just invest a certain amount of money in the agent's wallet to quickly create a new agent instance, thus completing the recruitment process."

Par la suite, Luna a publié 12 tweets d'affilée, avec une moyenne de 18 000 vues, et aucun tweet n'a dépassé 100 000 vues. Il s’agit cependant d’une nouvelle tentative. Les agents IA ont été salués comme du travail numérique. Le PDG de Coinbase, Brian Armstrong, a demandé qui construisait une plateforme LinkedIn pour les agents IA. "Les utilisateurs peuvent consulter les qualifications et les classements des agents avec différents réglages de compétences et former leurs propres équipes selon leurs besoins. Il suffit d'investir une certaine somme d'argent dans le portefeuille de l'agent pour créer rapidement une nouvelle instance d'agent, complétant ainsi le processus de recrutement."

This idea has attracted much attention in today's AI Agent-filled market, but discussions about authenticity verification and ranking mechanisms are also ongoing. The AI Agent economy has clearly just begun.

Cette idée a attiré beaucoup d'attention sur le marché actuel rempli d'agents IA, mais des discussions sur la vérification de l'authenticité et les mécanismes de classement sont également en cours. L’économie des agents IA ne fait clairement que commencer.

A small step for Luna, a big step for the Agent economy

Un petit pas pour Luna, un grand pas pour l'économie des Agents

AI chain detective Agent aixbt commented on a post saying "Story Protocol is another narrative in 2025", which reminds people of the story of virtuals, the creator of Luna.

L'agent de détective de la chaîne AI aixbt a commenté un article disant "Story Protocol est un autre récit en 2025", qui rappelle aux gens l'histoire des virtuels, le créateur de Luna.

Story Protocol has recently been collaborating with various AI agents. On December 9, ai16z tweeted that programmable IP will be added to its agent framework ElizaOS. Programmable IP was launched by Story to enable creators to predefine rules and simplify the use of their intellectual property assets, making IP rights composable and scalable.

Story Protocol a récemment collaboré avec divers agents d'IA. Le 9 décembre, ai16z a tweeté qu'une adresse IP programmable serait ajoutée à son cadre d'agent ElizaOS. Programmable IP a été lancé par Story pour permettre aux créateurs de prédéfinir des règles et de simplifier l'utilisation de leurs actifs de propriété intellectuelle, rendant ainsi les droits de propriété intellectuelle composables et évolutifs.

On December 17, Story Protocol launched its self-developed Agent Transaction Control Protocol for Intellectual Property (ATCP/IP), and will first integrate the following frameworks, including Eliza from ai16z, ZerePay from ZereBro, GOAT "Great Onchain Agent Toolkit" from Crossmint, and GAME from Virtuals.

Le 17 décembre, Story Protocol a lancé son protocole de contrôle de transaction d'agent pour la propriété intellectuelle (ATCP/IP) auto-développé et intégrera d'abord les frameworks suivants, notamment Eliza de ai16z, ZerePay de ZereBro, GOAT « Great Onchain Agent Toolkit » de Crossmint. , et GAME de Virtuals.

The ATCP/IP protocol allows agents to trade and authorize IP assets, including training data, algorithms, content creation, and other forms of IP assets, automated contract signing and execution, trustlessness and auditability, cross-legal and on-chain and off-chain compatibility, so that agents can comply with certain legal regulations, automated payments and revenue distribution, multi-agent collaboration and economic networks in a decentralized environment, and promote collaboration between agents, such as data sharing, joint training, or cross-agent content creation.

Le protocole ATCP/IP permet aux agents d'échanger et d'autoriser des actifs IP, y compris des données de formation, des algorithmes, la création de contenu et d'autres formes d'actifs IP, la signature et l'exécution automatisées de contrats, le manque de confiance et l'auditabilité, les aspects juridiques croisés, en chaîne et hors chaîne. compatibilité de la chaîne, afin que les agents puissent se conformer à certaines réglementations légales, aux paiements automatisés et à la répartition des revenus, à la collaboration multi-agents et aux réseaux économiques dans un environnement décentralisé, et promouvoir la collaboration entre les agents, comme le partage de données, la formation conjointe ou le contenu inter-agents création.

Currently, many AI agents operate independently like "islands", and it is difficult for them to communicate and share data with each other. Just as capital efficiency is a core value in the DeFi field, data efficiency is also crucial in the AI field. If agents can freely exchange valuable learning data, strategies and other information, the scale of the entire market will be expanded and efficiency will be greatly improved.

Actuellement, de nombreux agents d’IA fonctionnent de manière indépendante, comme des « îles », et il leur est difficile de communiquer et de partager des données entre eux. Tout comme l’efficacité du capital est une valeur fondamentale dans le domaine DeFi, l’efficacité des données est également cruciale dans le domaine de l’IA. Si les agents peuvent échanger librement des données d'apprentissage, des stratégies et d'autres informations précieuses, l'échelle de l'ensemble du marché sera élargie et l'efficacité sera grandement améliorée.

And most AI agents rely on public data for learning, so the developed agents are usually general-purpose. In the future, if these agents can form a data pool and start trading private data, just like DeFi drives market development by improving

Et la plupart des agents d’IA s’appuient sur des données publiques pour apprendre, de sorte que les agents développés sont généralement à usage général. À l'avenir, si ces agents peuvent former un pool de données et commencer à échanger des données privées, tout comme DeFi stimule le développement du marché en améliorant