llama 4 Metaverse의 새로운 교육 응용 시대를 예고합니다.

메타버스가 계속 발전함에 따라 새로운 보고서에 따르면 교육 응용 프로그램 이이 신흥 기술의 상당한 성장 영역이 될 수 있습니다.

The metaverse is quickly expanding into new applications, and a new report suggests that educational applications could be a significant growth area for this emerging technology.

이 메타버스는 새로운 응용 프로그램으로 빠르게 확장되고 있으며 새로운 보고서에 따르면 교육 응용 프로그램 이이 신흥 기술의 상당한 성장 영역이 될 수 있습니다.

Metaverse in education is poised to attain a market valuation of $69.4 billion by 2032, commencing from its market capitalization of $3.85 billion in 2024. This exponential surge during the forecast period is fueled by a substantial compound annual growth rate (CAGR) of 37.90%.

교육의 메타버스는 2032 년까지 20324 년까지 6,94 억 달러의 시장 평가를받을 준비가되어 있으며, 2024 년에 38 억 8 천만 달러의 시가 총액에서 시작됩니다. 예측 기간 동안의 기하 급수적 인 급증은 37.90%의 상당한 복합 연간 성장률 (CAGR)에 의해 연료가 촉진됩니다.

Several key factors are driving the growth of metaverse in education over the next seven years. At the forefront is the burgeoning demand for innovative learning experiences. As educators and students seek to move beyond the confines of traditional classrooms, the pursuit of fresh and engaging educational formats has become increasingly critical.

몇 가지 주요 요인은 향후 7 년간 교육에서 메타버스의 성장을 주도하고 있습니다. 최전선에는 혁신적인 학습 경험에 대한 급격한 요구가 있습니다. 교육자와 학생들이 전통적인 교실의 범위를 넘어서면서 신선하고 매력적인 교육 형식을 추구하는 것이 점점 비판적이되었습니다.

This trend has been significantly amplified by the COVID-19 pandemic, which has catalyzed a widespread shift towards remote and hybrid learning models. In response to this evolving landscape, institutions are now actively seeking to create a virtual campus environment.

이 추세는 원격 및 하이브리드 학습 모델로의 광범위한 전환을 촉진시킨 Covid-19 Pandemic에 의해 크게 증폭되었습니다. 이 진화하는 환경에 따라 기관은 이제 가상 캠퍼스 환경을 조성하고자합니다.

The goal is to foster novel immersive experiences for teachers, lecturers, and students, complete with interactive lectures, seminars, and tutorials that will revolutionize the way knowledge is imparted and absorbed.

목표는 지식이 부여되고 흡수되는 방식을 혁신 할 대화 형 강의, 세미나 및 튜토리얼을 통해 교사, 강사 및 학생들을위한 새로운 몰입 경험을 조성하는 것입니다.

Hardware will record an impressive double-digit CAGR, with AR, VR, and MR devices expected to become mainstream. On the flip side, the software will record astronomical growth levels, with extended reality software and gaming engines taking up the lion’s share.

하드웨어는 AR, VR 및 MR 장치가 주류가 될 것으로 예상되는 인상적인 두 자릿수 CAGR을 기록합니다. 반면, 소프트웨어는 천문학적 성장 수준을 기록하며, 확장 된 현실 소프트웨어 및 게임 엔진이 Lion의 점유율을 차지합니다.

In terms of adoption of applications, learning and skills development will be the biggest drivers, with educational apps, cultural understanding, and self-regulation contributing their fair share. Apart from schools, corporations will contribute a chunk to the market share of the metaverse in education.

응용 프로그램의 채택 측면에서, 학습 및 기술 개발은 교육 앱, 문화적 이해 및 자기 규제가 공정한 지분에 기여하는 가장 큰 동인이 될 것입니다. 학교 외에도 기업은 교육의 메타버스의 시장 점유율에 덩어리를 기부 할 것입니다.

North America, led by the United States and Canada, will lead markets in education while the Asia Pacific will record the fastest CAGR in the forecast period. Industry leaders include Adobe, Devden, Fotonvr, Hatchxr, Lenovo (NASDAQ:LNVGF), Meta (NASDAQ:META), and Samsung Electronics, among others.

미국과 캐나다가 이끄는 북미는 교육 시장을 이끌고 아시아 태평양은 예측 기간에 가장 빠른 CAGR을 기록 할 것입니다. 업계 리더로는 Adobe, Devden, Fotonvr, Hatchxr, Lenovo (NASDAQ : LNVGF), Meta (NASDAQ : META) 및 Samsung Electronics가 포함됩니다.

The report notes that achieving a market capitalization of nearly $70 billion in seven years will be an uphill climb. Analysts point out that the technology used in the metaverse is still nascent and will require significant investment for large-scale implementation.

이 보고서는 7 년 동안 거의 700 억 달러의 시가 총액을 달성하는 것이 오르막길이 될 것이라고 지적했다. 애널리스트들은 메타버스에 사용 된 기술이 여전히 초기이며 대규모 구현에 상당한 투자가 필요하다고 지적합니다.

Furthermore, the report highlights the steep implementation costs on the infrastructure and content creation aspects of deploying metaverse in education.

또한이 보고서는 교육에 메타버스 배치의 인프라 및 컨텐츠 생성 측면에 대한 가파른 구현 비용을 강조합니다.

Several governments, including South Korea, have invested large sums to develop metaverse use cases. The goal of these institutions is to generate solutions for the problems of VR/AR hardware and software that are currently hindering the mainstream adoption of metaverse in the education sector.

한국을 포함한 몇몇 정부는 메타 반대의 사용 사례를 개발하기 위해 많은 금액을 투자했습니다. 이러한 기관의 목표는 현재 교육 부문에서 메타버스의 주류 채택을 방해하는 VR/AR 하드웨어 및 소프트웨어의 문제에 대한 솔루션을 생성하는 것입니다.

Meta ups AI challenge with Llama 4 models

LLAMA 4 모델로 메타 UPS AI 챌린지

Meta (NASDAQ:META) has launched four new large language models (LLMs), including Llama 4 Scout, Maverick, and two versions of its flagship LLM, named Behemoth. The models, which are available commercially, are powered by 17 billion active parameters.

Meta (NASDAQ : META)는 Llama 4 Scout, Maverick 및 Behemoth라는 두 가지 버전의 플래그십 LLM을 포함한 4 개의 새로운 대형 언어 모델 (LLM)을 출시했습니다. 상업적으로 이용 가능한 모델은 170 억 개의 활성 매개 변수로 구동됩니다.

The models have key differences. Scout has 16 experts and fits in an Nvidia (NASDAQ:NVDA) H100 GPU, which Meta says is the “best multimodal model in its class.”

모델에는 주요 차이점이 있습니다. Scout은 16 명의 전문가가 있으며 Nvidia (NASDAQ : NVDA) H100 GPU에 적합하며 Meta는“클래스에서 최고의 멀티 모달 모델”이라고 말합니다.

However, the Llama 4 Maverick has 128 experts but surpasses GPT-4o and Gemini 2.0 across several benchmarks. Despite being compact, Meta’s statement notes that Maverick has the capabilities of DeepSeek’s coding abilities and scores highly on performance-to-cost ratio.

그러나 Llama 4 Maverick에는 128 명의 전문가가 있지만 여러 벤치 마크에서 GPT-4O 및 Gemini 2.0을 능가합니다. Compact에도 불구하고 Meta의 성명서는 Maverick이 DeepSeek의 코딩 능력의 기능을 가지고 있으며 성능 대비 성능 비율이 높다고 지적합니다.

Llama 4 Behemoth, Meta’s most powerful LLM, is still in development. Upon launch, the company says it will outclass OpenAI’s latest LLM. Given its design as a teacher model, both Maverick and Scout lean on the incoming Llama 4 Behemoth for distillation.

메타의 가장 강력한 LLM 인 Llama 4 Behemoth는 여전히 개발 중입니다. 이 회사는 출시되면 OpenAi의 최신 LLM을 능가 할 것이라고 밝혔다. 교사 모델로서의 디자인을 감안할 때, Maverick과 Scout은 Distillation을 위해 들어오는 Llama 4 Behemoth에 의존합니다.

“These models are our best yet thanks to distillation from Llama 4 Behemoth, a 288 billion active parameter model with 16 experts that is our most powerful yet and among the world’s smartest LLMs,” said Meta.

Meta는“이 모델은 Llama 4 Behemoth의 증류 덕분에 우리의 가장 강력하고 세계에서 가장 현명한 LLM 중 16 개 전문가가있는 288 억 개의 활성 매개 변수 모델 인 Llama 4 Beemoth의 증류 덕분입니다.

Despite the positive statement, early users of Meta’s Llama 4 models have criticized the LLMs for falling short on key metrics. EQ-Bench maintainer Sam Paech noted that “Llama-4 is performing not so well” in long-form writing benchmarks.

긍정적 인 진술에도 불구하고 Meta의 LLAMA 4 모델의 초기 사용자는 주요 메트릭에 부족한 LLM을 비판했습니다. EQ-Bench 관리자 Sam Paech는 장거리 글쓰기 벤치 마크에서“LLAMA-4가 잘 수행되지 않습니다”라고 지적했습니다.

Furthermore, independent evaluations of the models reveal an inability to retrieve information at 300K token context length. However, at 85K tokens, Llama-4 showed glimmers of promises but failed to impress in standard logical puzzles.

또한, 모델의 독립적 인 평가는 300K 토큰 컨텍스트 길이에서 정보를 검색 할 수 없음을 나타냅니다. 그러나 85K 토큰에서 LLAMA-4는 약속의 희미한 모습을 보였지만 표준 논리 퍼즐에 감동을주지 못했습니다.

Despite the shortcoming, Llama-4 was retrofitted with censorship guardrails, but its open-source nature may see users tweak it in the coming days.

단점에도 불구하고 LLAMA-4는 검열 가드 레일로 개조되었지만 오픈 소스 특성으로 인해 사용자가 앞으로 며칠 안에이를 조정할 수 있습니다.

While blockchain is not a priority for Meta, the company is not slowing down on other emerging technologies. AI is the center of its digitalization pivot, with the technology giant racing to integrate its LLMs into its social media platforms.

블록 체인은 Meta의 우선 순위가 아니지만 회사는 다른 신흥 기술을 늦추지 않습니다. AI는 디지털화 피벗의 중심이며 LLM을 소셜 미디어 플랫폼에 통합하기위한 기술 거대 경주가 있습니다.

Outside of AI, Meta has its sights on enterprise

AI 외에는 Meta가 Enterprise에 대한 광경을 가지고 있습니다