Jacob Robert Steeves는 누구입니까? Bittensor의 공동 설립자

페루에 본사를 둔 Jacob Robert Steeves는 분산기 학습 네트워크를 지원하는 오픈 소스 프로토콜 인 Bittensor의 공동 설립자입니다.

Key Takeaways:

주요 테이크 아웃 :

* Jacob Robert Steeves, based in Peru, is the Co-founder of Bittensor, an open-source protocol supporting a decentralized machine-learning network built on blockchain technology.

* 페루에 본사를 둔 Jacob Robert Steeves는 블록 체인 기술을 기반으로 구축 된 분산 기계 학습 네트워크를 지원하는 오픈 소스 프로토콜 인 Bittensor의 공동 설립자입니다.

* He is also recognized for his contributions in adaptive computing and artificial intelligence during his time at Knowm Inc., further enhancing his expertise in the field.

* 그는 또한 Knowm Inc.에서의 시간 동안 적응 형 컴퓨팅 및 인공 지능에 대한 그의 기여로 인정 받고 있으며, 현장에서의 전문 지식을 더욱 향상 시켰습니다.

* After completing his studies at Simon Fraser University with a Bachelor of Applied Science (BASc) in Mathematics and Computer Science between 2011 and 2015, Steeves continued his journey at Knowm Inc., serving as a Machine Learning Researcher from 2015 to 2016.

* 2011 년에서 2015 년 사이에 수학 및 컴퓨터 과학 학사 학위를 취득한 Simon Fraser University에서 학사 학위를 취득한 후 Steeves는 2015 년부터 2016 년까지 머신 러닝 연구원으로 일하면서 Knowm Inc.에서 여행을 계속했습니다.

* Subsequently, he joined Google as a Software Engineer, working productively from December 2016 to April 2018.

* 그 후, 그는 2016 년 12 월부터 2018 년 4 월까지 생산적으로 일하는 소프트웨어 엔지니어로 Google에 합류했습니다.

* At Google, he had the opportunity to work on large systems, software development, and decentralized technology, which later influenced his work on Bittensor.

* Google에서 그는 대규모 시스템, 소프트웨어 개발 및 분산 기술에서 작업 할 수있는 기회를 가졌으며 나중에 Bittensor에 대한 그의 작업에 영향을 미쳤습니다.

* In 2016, together with a team of passionate innovators, Steeves co-founded Bittensor, a decentralized network that provides accessible machine learning models.

* 2016 년에는 열정적 인 혁신가 팀과 함께 Steeves는 액세스 가능한 머신 러닝 모델을 제공하는 분산 된 네트워크 인 공동 창립 Bittensor와 함께 공동 설립했습니다.

* Unlike traditional AI platforms operated by a few large companies, Bittensor adopts the principles of Bitcoin to keep AI open, transparent, and free from control.

* 일부 대기업이 운영하는 전통적인 AI 플랫폼과 달리 Bittensor는 AI를 개방하고 투명하며 통제 할 수없는 비트 코인의 원칙을 채택합니다.

* The network enables developers, researchers, and users to collaborate without relying on a central group, fostering a collective effort to advance AI.

* 네트워크를 통해 개발자, 연구원 및 사용자는 중앙 그룹에 의존하지 않고 공동 작업을 수행하여 AI를 발전시키기위한 집단적 노력을 조성 할 수 있습니다.

* Through blockchain technology, Bittensor supports a decentralized AI network, inviting individuals to join and contribute to earn rewards for their actions.

* 블록 체인 기술을 통해 Bittensor는 분산 된 AI 네트워크를 지원하여 개인이 참여하여 자신의 행동에 대한 보상을 받도록 초대합니다.

* This setup encourages open participation, shared decision-making, and the aggregation of global computing power.

*이 설정은 공개 참여, 공유 의사 결정 및 글로벌 컴퓨팅 능력의 집계를 장려합니다.

* By applying blockchain rules to the domain of AI, Bittensor creates a system where machine learning models are continuously improved and remain available to all.

* Bittensor는 AI의 도메인에 블록 체인 규칙을 적용함으로써 기계 학습 모델이 지속적으로 개선되어 모든 사람이 사용할 수있는 시스템을 만듭니다.

* Bittensor operates on TAO, its native cryptocurrency, which incentivizes individuals to contribute to the improvement of AI.

* Bittensor는 기본 cryptocurrency 인 TAO에서 운영되며, 이는 AI의 개선에 기여하도록 개인에게 인센티브를 제공합니다.

* Developers and node operators, for instance, earn TAO for their code contributions, software development, and providing computing power to the network.

* 예를 들어, 개발자 및 노드 운영자는 코드 기여, 소프트웨어 개발 및 네트워크에 컴퓨팅 전원을 제공하는 데 TAO를 얻습니다.

* TAO also allows users to access valuable AI insights, participate in proposals and vote on crucial network decisions, stake their tokens to support the network and secure their role in it, and pay for AI services within the Bittensor ecosystem.

* TAO는 또한 사용자가 귀중한 AI 통찰력에 액세스하고, 제안서에 참여하며, 중요한 네트워크 결정에 투표하고, 토큰을 네트워크를 지원하고 IT에서 자신의 역할을 확보하고, Bittensor 생태계 내에서 AI 서비스에 대한 비용을 지불 할 수 있습니다.

* In an episode of Towards Data Science, machine learning researchers Ala Shaabana and Jacob Steeves discuss the challenges of devising fair metrics for measuring and rewarding AI research.

* Data Science의 에피소드에서 기계 학습 연구원 Ala Shaabana와 Jacob Steeves는 AI 연구를 측정하고 보상하기위한 공정한 지표를 고안 해야하는 문제에 대해 논의합니다.

* Shaabana, a researcher at DeepMind, highlights the difficulty of attributing contributions in collaborative projects, especially when considering projects like GPT-3, which integrate knowledge from the entire web.

* DeepMind의 연구원 인 Shaabana는 협업 프로젝트에서 기여를 기여하는 데 어려움이 있음을 강조합니다. 특히 전체 웹의 지식을 통합하는 GPT-3과 같은 프로젝트를 고려할 때.

* They also touch upon the issue of a few large companies controlling the most powerful AI models, such as PaLM 2 and LLaMA, making it harder for others to innovate due to limited access to high-performance models.

* 그들은 또한 Palm 2 및 Llama와 같은 가장 강력한 AI 모델을 제어하는 ​​몇몇 대기업의 문제를 다루므로 고성능 모델에 대한 제한된 액세스로 인해 다른 사람들이 혁신하기가 더 어려워집니다.

* In contrast, Bittensor is an open-source protocol supporting a decentralized machine-learning network.

대조적으로 Bittensor는 분산 기계 학습 네트워크를 지원하는 오픈 소스 프로토콜입니다.

* It is being built by a community of developers and researchers who are working together to create a new paradigm for AI, one that is decentralized, accessible, and ultimately more useful for everyone.

* 그것은 AI에 대한 새로운 패러다임을 만들기 위해 함께 노력하고있는 개발자와 연구원들의 커뮤니티에 의해 구축되고 있습니다.

* As AI technology continues to advance at an unprecedented pace, the implications for society are vast and varied.

* AI 기술이 전례없는 속도로 계속 발전함에 따라 사회에 대한 영향은 광대하고 다양합니다.

* From automating tasks and improving efficiency to enabling new forms of creativity and self-expression, AI is set to transform many aspects of human life.

* 작업 자동화 및 효율성 향상에서 새로운 형태의 창의성과 자기 표현 가능성에 이르기까지 AI는 인간의 삶의 여러 측면을 변화시킬 예정입니다.

* However, as AI systems become increasingly sophisticated, there are also concerns about the potential for misuse or the creation of systems that may not align with human values.

그러나 AI 시스템이 점점 더 정교 해짐에 따라 오용의 가능성이나 인간 가치와 일치하지 않을 수있는 시스템의 생성에 대한 우려도 있습니다.

* In particular, the growing dependence on a few large companies for the development and deployment of AI technology raises questions about the long-term sustainability and inclusiveness of the industry.

* 특히 AI 기술의 개발 및 배치를 위해 일부 대기업에 대한 의존도가 커지면 업계의 장기 지속 가능성과 포괄성에 대한 의문이 제기됩니다.

* In this context, Bittessor offers a unique and promising vision for the future of AI.

* 이러한 맥락에서 Bittessor는 AI의 미래에 대한 독특하고 유망한 비전을 제공합니다.

* The protocol is designed to be a chain-agnostic modular protocol, capable of integrating with any blockchain and supporting multiple use cases.

*이 프로토콜은 모든 블록 체인과 통합하고 여러 사용 사례를 지원할 수있는 체인 공연 모듈 식 프로토콜로 설계되었습니다.

* It is also completely open-source, inviting developers and researchers around the world to contribute to its development.

* 또한 전 세계의 개발자와 연구원들이 개발에 기여하도록 초대하여 완전히 오픈 소스입니다.

* By combining the principles of blockchain and machine learning, Bittensor aims to create a more decentralized, cooperative, and ultimately beneficial ecosystem for AI.

* Bittensor는 블록 체인 및 기계 학습의 원칙을 결합하여 AI에 대한보다 분산되고 협력 적이며 궁극적으로 유익한 생태계를 만드는 것을 목표로합니다.