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ペルーに本拠を置くジェイコブロバートスティーブスは、分散型の機械学習ネットワークをサポートするオープンソースプロトコルであるBittensorの共同設立者です。
Key Takeaways:
重要なテイクアウト：
* Jacob Robert Steeves, based in Peru, is the Co-founder of Bittensor, an open-source protocol supporting a decentralized machine-learning network built on blockchain technology.
*ペルーに拠点を置くジェイコブロバートスティーブスは、ブロックチェーンテクノロジーに基づいて構築された分散型の機械学習ネットワークをサポートするオープンソースプロトコルであるBittensorの共同設立者です。
* He is also recognized for his contributions in adaptive computing and artificial intelligence during his time at Knowm Inc., further enhancing his expertise in the field.
*彼はまた、Knowm Inc.での時代に適応コンピューティングと人工知能への貢献が認められており、この分野での専門知識をさらに強化しています。
* After completing his studies at Simon Fraser University with a Bachelor of Applied Science (BASc) in Mathematics and Computer Science between 2011 and 2015, Steeves continued his journey at Knowm Inc., serving as a Machine Learning Researcher from 2015 to 2016.
* 2011年から2015年の間に数学とコンピューターサイエンスのApplied Science（BASC）の学士号を取得したSimon Fraser Universityで勉強を終えた後、SteevesはKnowm Inc.で旅を続け、2015年から2016年まで機械学習研究者を務めました。
* Subsequently, he joined Google as a Software Engineer, working productively from December 2016 to April 2018.
*その後、彼はソフトウェアエンジニアとしてGoogleに参加し、2016年12月から2018年4月まで生産的に働きました。
* At Google, he had the opportunity to work on large systems, software development, and decentralized technology, which later influenced his work on Bittensor.
* Googleでは、彼は大規模なシステム、ソフトウェア開発、分散テクノロジーに取り組む機会があり、後にBittensorでの彼の作業に影響を与えました。
* In 2016, together with a team of passionate innovators, Steeves co-founded Bittensor, a decentralized network that provides accessible machine learning models.
* 2016年、情熱的なイノベーターのチームとともに、Steevesはアクセス可能な機械学習モデルを提供する分散ネットワークであるBittensorを共同設立しました。
* Unlike traditional AI platforms operated by a few large companies, Bittensor adopts the principles of Bitcoin to keep AI open, transparent, and free from control.
*いくつかの大企業が運営していた従来のAIプラットフォームとは異なり、Bittensorはビットコインの原則を採用して、AIをオープンで透明性があり、制御できないようにします。
* The network enables developers, researchers, and users to collaborate without relying on a central group, fostering a collective effort to advance AI.
*このネットワークにより、開発者、研究者、ユーザーが中央グループに頼らずに協力できるようになり、AIを前進させるための集合的な努力を促進できます。
* Through blockchain technology, Bittensor supports a decentralized AI network, inviting individuals to join and contribute to earn rewards for their actions.
*ブロックチェーンテクノロジーを通じて、Bittensorは分散型AIネットワークをサポートし、個人に参加を招待し、行動に対する報酬を獲得するよう貢献します。
* This setup encourages open participation, shared decision-making, and the aggregation of global computing power.
*このセットアップは、オープンな参加、共有された意思決定、およびグローバルコンピューティングパワーの集約を促進します。
* By applying blockchain rules to the domain of AI, Bittensor creates a system where machine learning models are continuously improved and remain available to all.
*ブロックチェーンルールをAIのドメインに適用することにより、Bittensorは機械学習モデルが継続的に改善され、すべての人が利用できるようにするシステムを作成します。
* Bittensor operates on TAO, its native cryptocurrency, which incentivizes individuals to contribute to the improvement of AI.
*ビテンサーは、AIの改善に貢献するように個人を奨励する在来の暗号通貨であるTaoで動作します。
* Developers and node operators, for instance, earn TAO for their code contributions, software development, and providing computing power to the network.
*たとえば、開発者とノードオペレーターは、コードの貢献、ソフトウェア開発、およびネットワークへのコンピューティングパワーの提供でTAOを獲得します。
* TAO also allows users to access valuable AI insights, participate in proposals and vote on crucial network decisions, stake their tokens to support the network and secure their role in it, and pay for AI services within the Bittensor ecosystem.
* TAOでは、ユーザーは貴重なAIの洞察にアクセスし、提案に参加し、重要なネットワークの決定に投票し、トークンを賭けてネットワークをサポートし、その役割を確保し、両装飾エコシステム内のAIサービスの支払いを行うこともできます。
* In an episode of Towards Data Science, machine learning researchers Ala Shaabana and Jacob Steeves discuss the challenges of devising fair metrics for measuring and rewarding AI research.
*データサイエンスに向けて、機械学習の研究者であるAla ShaabanaとJacob Steevesのエピソードで、AIの研究を測定および報酬を与えるための公正な指標を考案する課題について議論します。
* Shaabana, a researcher at DeepMind, highlights the difficulty of attributing contributions in collaborative projects, especially when considering projects like GPT-3, which integrate knowledge from the entire web.
* DeepMindの研究者であるShaabanaは、特にWeb全体から知識を統合するGPT-3のようなプロジェクトを検討する場合、共同プロジェクトの貢献を属することの難しさを強調しています。
* They also touch upon the issue of a few large companies controlling the most powerful AI models, such as PaLM 2 and LLaMA, making it harder for others to innovate due to limited access to high-performance models.
*彼らはまた、Palm 2やLlamaなどの最も強力なAIモデルを管理するいくつかの大企業の問題にも触れており、高性能モデルへのアクセスが制限されているため、他の人が革新することを困難にしています。
* In contrast, Bittensor is an open-source protocol supporting a decentralized machine-learning network.
*対照的に、Bittensorは分散型の機械学習ネットワークをサポートするオープンソースプロトコルです。
* It is being built by a community of developers and researchers who are working together to create a new paradigm for AI, one that is decentralized, accessible, and ultimately more useful for everyone.
* AIの新しいパラダイムを作成するために協力している開発者と研究者のコミュニティによって構築されています。
* As AI technology continues to advance at an unprecedented pace, the implications for society are vast and varied.
* AIテクノロジーが前例のないペースで進歩し続けているため、社会への影響は広大で多様です。
* From automating tasks and improving efficiency to enabling new forms of creativity and self-expression, AI is set to transform many aspects of human life.
*タスクの自動化と効率の向上から、新しい形態の創造性と自己表現を可能にすることから、AIは人間の生活の多くの側面を変えるように設定されています。
* However, as AI systems become increasingly sophisticated, there are also concerns about the potential for misuse or the creation of systems that may not align with human values.
*ただし、AIシステムがますます洗練されるにつれて、誤用の可能性や人間の価値と一致しないシステムの作成についても懸念があります。
* In particular, the growing dependence on a few large companies for the development and deployment of AI technology raises questions about the long-term sustainability and inclusiveness of the industry.
*特に、AIテクノロジーの開発と展開のためのいくつかの大企業への依存度の高まりは、業界の長期的な持続可能性と包括性に関する疑問を提起します。
* In this context, Bittessor offers a unique and promising vision for the future of AI.
*この文脈では、BittessorはAIの将来に対してユニークで有望なビジョンを提供します。
* The protocol is designed to be a chain-agnostic modular protocol, capable of integrating with any blockchain and supporting multiple use cases.
*このプロトコルは、ブロックチェーンと統合し、複数のユースケースをサポートできるチェーンに依存しないモジュラープロトコルとして設計されています。
* It is also completely open-source, inviting developers and researchers around the world to contribute to its development.
*それは完全にオープンソースであり、世界中の開発者と研究者をその開発に貢献するよう招待しています。
* By combining the principles of blockchain and machine learning, Bittensor aims to create a more decentralized, cooperative, and ultimately beneficial ecosystem for AI.
*ブロックチェーンと機械学習の原則を組み合わせることにより、Bittensorは、AIのより分散的で協力的で最終的に有益なエコシステムを作成することを目指しています。
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