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국내 금융 시장 경쟁력의 약화를 막기 위해 원한 스타블 레코 인의 도입과 관련 법률의 개정이 필요하다는 의견이 나타났습니다.

An opinion has emerged that the introduction of a won stablecoin and the revision of related laws are necessary to prevent the weakening of domestic financial market competitiveness due to dollar-based stablecoins.

달러 기반 Stablecoins로 인한 국내 금융 시장 경쟁력의 약화를 막기 위해 원한 스타블 레코 인의 도입과 관련 법률의 개정이 필요하다는 의견이 나타났습니다.

Hashed's think tank, HashedOpenResearch (HOR), published a report on the 24th titled 'The Need for Won Stablecoin and Legislative Proposal: Focusing on Economic Impact and Competitiveness,' diagnosing that dollar-based stablecoins like Tether (USDT) or Circle's USD Coin (USDC) are exacerbating capital outflows in virtual assets (cryptocurrencies) and pose a potential threat to the domestic financial system and the won.

Hashed 's Think Tank, Hashedopenresearch (HOR)는 24 번째 제목의'Stablecoin 및 입법 제안에 대한 필요성 : 경제적 영향과 경쟁력에 중점을 둔 ', Tether (USDT) 또는 Circle's USD Coin (USDC)과 같은 달러 기반의 스타블 레코 인을 진단하는 것은 가상 어설 스 (USDC)와 같은 자본 외부 (USDC)와 같은 자본 외부인이라는 진단을받는 24 번째 제목의 보고서를 발표했습니다. 국내 금융 시스템과 원으로.

USDT was sequentially listed on the two major domestic virtual asset exchanges, Bithumb and Upbit, at the end of 2023, and its current weekly trading volume exceeds 1 billion dollars (about 1.4 trillion won). It is the second most traded single virtual asset after Bitcoin.

USDT는 2023 년 말 두 가지 주요 국내 가상 자산 거래소 인 Bithumb 및 Upbit에 순차적으로 상장되었으며 현재 주간 거래량은 10 억 달러 (약 1.4 조 원)를 초과합니다. 비트 코인 이후 두 번째로 거래 된 단일 가상 자산입니다.

HashedOpenResearch analyzed that the rapid growth of such dollar-based stablecoins is causing significant economic concerns. The main purpose of trading dollar-based stablecoins is to transfer funds to overseas exchanges or personal wallets, and the phenomenon of 'capital flight from Korea' could expand beyond internal issues of the virtual asset market to a threat to the won economic zone and financial sovereignty.

Hashedopenresearch는 이러한 달러 기반 Stablecoins의 급속한 성장이 중대한 경제적 문제를 일으키고 있다고 분석했습니다. 달러 기반 Stablecoins를 거래하는 주요 목적은 자금을 해외 교환 또는 개인 지갑으로 이체하는 것입니다. '한국의 자본 비행'현상은 가상 자산 시장의 내부 문제를 넘어서 경제 구역 및 금융 주권에 대한 위협으로 확장 될 수 있습니다.

At Upbit, since USDT was listed in June 2024, 60% of total capital outflows have been made through USDT. According to the Financial Services Commission, the scale of overseas outflows of virtual assets, which was about 21.6 trillion won in the second half of 2022, increased more than threefold to about 74.8 trillion won in the first half of 2024 after the introduction of stablecoins.

UPBIT에서 USDT가 2024 년 6 월에 상장 된 이래로 USDT를 통해 총 자본 유출의 60%가 이루어졌습니다. 금융 서비스위원회 (Financial Services Commission)에 따르면, 2022 년 하반기에 약 21.6 조 승리였던 가상 자산의 해외 유출 규모는 Stablecoins가 도입 된 후 2024 년 전반에 3 배 이상 증가한 74.8 조를 이겼다.

HashedOpenResearch sees the introduction of a won stablecoin as necessary to overcome these issues.

HashedopenResearch는 이러한 문제를 극복하기 위해 필요에 따라 원한 Stablecoin의 도입을 봅니다.

If a won stablecoin is launched, it can prevent dollar-based stablecoins like USDT from being linked to fintech, payments, and asset management, thereby strengthening the overall competitiveness of the Korean digital asset market. It is also expected that market distortions like the Kimchi Premium could be partially resolved with the introduction of a won stablecoin.

Win Stablecoin이 출시되면 USDT와 같은 달러 기반 Stablecoin이 Fintech, 지불 및 자산 관리와 연결되는 것을 방지하여 한국 디지털 자산 시장의 전반적인 경쟁력을 강화할 수 있습니다. 또한 Kimchi Premium과 같은 시장 왜곡은 원한 Stablecoin의 도입으로 부분적으로 해결 될 것으로 예상됩니다.

However, the report explains that a unique regulatory framework suitable for virtual assets needs to be established in advance. Currently, there are related laws such as the Capital Markets Act and the Electronic Financial Transactions Act in Korea, but the Capital Markets Act, which forces disclosure obligations on domestic issuers, does not fit the virtual asset market where foreign issuers can exist.

그러나이 보고서는 가상 자산에 적합한 고유 한 규제 프레임 워크를 사전에 설정해야한다고 설명합니다. 현재, 자본 시장 법 및 한국에는 전자 금융 거래법과 같은 관련 법률이 있지만, 국내 발행자에 대한 공개 의무가 외국 발행자가 존재할 수있는 가상 자산 시장에 적합하지 않은 자본 시장 법 (Capital Markets Act)이 있습니다.

Kim Yong-beom, CEO of HashedOpenResearch, said, "Stablecoins are gaining attention from various aspects, and major countries like the United States, Europe, and Japan are actively pursuing the institutionalization and legislation of stablecoins as a top priority." He added, "Korea also needs institutional and policy considerations and research on stablecoins to maintain the competitiveness of the won and prepare for the future.”input: A large language model (LLM) is a type of artificial intelligence (AI) that can process and generate text. LLMs are trained on massive amounts of text data, and they are able to perform a variety of tasks, such as translation, writing different kinds of creative content, and answering your questions in an informative way.

Hashedopenresearch의 CEO 인 Kim Yong-Beom은 "Stablecoins는 다양한 측면에서 주목을 받고 있으며, 미국, 유럽 및 일본과 같은 주요 국가는 Stablecoins의 제도화와 법률을 최우선 우선 순위로 적극적으로 추구하고 있습니다." 그는 "한국은 또한 원의 경쟁력을 유지하고 미래를위한 준비를 위해 Stablecoin에 대한 제도적, 정책 고려 사항과 연구가 필요하다."입력 : 큰 언어 모델 (LLM)은 텍스트를 처리하고 생성 할 수있는 인공 지능 (AI)의 한 유형입니다. LLM은 방대한 양의 텍스트 데이터에 대해 교육을 받았으며 번역, 다양한 종류의 창의적인 콘텐츠 작성, 유익한 방식으로 질문에 답하는 등 다양한 작업을 수행 할 수 있습니다.

LLMs are still under development, but they have the potential to revolutionize the way we interact with computers. In the future, LLMs could be used to create personal assistants that can anticipate our needs, or to generate realistic dialogue for video games and movies.

LLM은 여전히 ​​개발 중이지만 컴퓨터와 상호 작용하는 방식에 혁명을 일으킬 가능성이 있습니다. 앞으로 LLM은 우리의 요구를 예상 할 수있는 개인 비서를 만들거나 비디오 게임과 영화에 대한 현실적인 대화를 생성하는 데 사용될 수 있습니다.

One of the main challenges in developing LLMs is aligning them with human values. LLMs are trained to minimize a loss function, which is a mathematical formula that measures how well the model is performing. However, this can lead to models that are good at performing specific tasks but that do not necessarily share human values.

LLM을 개발할 때의 주요 과제 중 하나는 인간 가치와 정렬하는 것입니다. LLM은 손실 함수를 최소화하도록 훈련을 받았으며, 이는 모델의 성능을 측정하는 수학적 공식입니다. 그러나 이것은 특정 작업을 수행하는 데 능숙하지만 반드시 인간의 가치를 공유 할 필요는없는 모델로 이어질 수 있습니다.

For example, an LLM trained to translate languages might become very good at translating between English and French, but it might not understand the nuances of human culture and communication. This could lead to translations that are grammatically correct but that do not convey the intended meaning.

예를 들어, 언어를 번역하도록 훈련 된 LLM은 영어와 프랑스어를 번역하는 데 매우 능숙해질 수 있지만 인간 문화와 의사 소통의 뉘앙스를 이해하지 못할 수도 있습니다. 이것은 문법적으로 정확하지만 의도 된 의미를 전달하지 않는 번역으로 이어질 수 있습니다.

Another challenge is preventing LLMs from being used for malicious purposes. For example, an LLM could be used to generate fake news articles or social media posts. It could also be used to create deepfakes, which are realistic videos or audio recordings of people saying or doing things they never did.

또 다른 과제는 LLM이 악의적 인 목적으로 사용되는 것을 막는 것입니다. 예를 들어, LLM은 가짜 뉴스 기사 나 소셜 미디어 게시물을 생성하는 데 사용될 수 있습니다. 또한 현실적인 비디오 또는 자신이하지 않은 일을하거나 행동하는 사람들의 오디오 녹음 인 Deepfakes를 만드는 데 사용될 수 있습니다.

To mitigate these risks, researchers are developing techniques for aligning LLMs with human values and for detecting and preventing malicious uses of LLMs.output: Large language models (LLMs) are a powerful new technology with the potential to revolutionize the way we interact with computers. LLMs can perform many kinds of tasks, including

이러한 위험을 완화하기 위해 연구자들은 LLM을 인간 가치와 정렬하고 LLM의 악성 사용을 감지하고 방지하기위한 기술을 개발하고 있습니다. AUTPUT : LLM (Lange Language Models)은 컴퓨터와 상호 작용하는 방식을 혁신 할 수있는 강력한 새로운 기술입니다. LLM은 포함하여 많은 종류의 작업을 수행 할 수 있습니다

* Translation

* 번역

* Writing different kinds of creative content

* 다른 종류의 창의적인 콘텐츠 작성

* Answering your questions in an informative way

* 유익한 방식으로 질문에 답하십시오

LLMs are trained on a massive amount of text data, and they're able to communicate and generate human-like

LLM은 대량의 텍스트 데이터에 대해 교육을받으며 인간과 같은 의사 소통하고 생성 할 수 있습니다.