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Une opinion a émergé que l'introduction d'un stablecoin gagné et la révision des lois connexes sont nécessaires pour empêcher l'affaiblissement de la compétitivité des marchés financiers intérieurs

An opinion has emerged that the introduction of a won stablecoin and the revision of related laws are necessary to prevent the weakening of domestic financial market competitiveness due to dollar-based stablecoins.

Une opinion a émergé que l'introduction d'un stablecoin gagné et la révision des lois connexes sont nécessaires pour empêcher l'affaiblissement de la compétitivité des marchés financiers intérieurs en raison de staboins basés sur un dollar.

Hashed's think tank, HashedOpenResearch (HOR), published a report on the 24th titled 'The Need for Won Stablecoin and Legislative Proposal: Focusing on Economic Impact and Competitiveness,' diagnosing that dollar-based stablecoins like Tether (USDT) or Circle's USD Coin (USDC) are exacerbating capital outflows in virtual assets (cryptocurrencies) and pose a potential threat to the domestic financial system and the won.

Hashed's think tank, HashedOpenResearch (HOR), published a report on the 24th titled 'The Need for Won Stablecoin and Legislative Proposal: Focusing on Economic Impact and Competitiveness,' diagnosing that dollar-based stablecoins like Tether (USDT) or Circle's USD Coin (USDC) are exacerbating capital outflows in virtual assets (cryptocurrencies) and pose a potential threat to the domestic financial Système et Won.

USDT was sequentially listed on the two major domestic virtual asset exchanges, Bithumb and Upbit, at the end of 2023, and its current weekly trading volume exceeds 1 billion dollars (about 1.4 trillion won). It is the second most traded single virtual asset after Bitcoin.

L'USDT a été inscrit séquentiellement sur les deux principaux échanges d'actifs virtuels majeurs, Bithumb et Upbit, à la fin de 2023, et son volume de trading hebdomadaire actuel dépasse 1 milliard de dollars (environ 1,4 billion de won). Il s'agit du deuxième actif virtuel le plus échangé après Bitcoin.

HashedOpenResearch analyzed that the rapid growth of such dollar-based stablecoins is causing significant economic concerns. The main purpose of trading dollar-based stablecoins is to transfer funds to overseas exchanges or personal wallets, and the phenomenon of 'capital flight from Korea' could expand beyond internal issues of the virtual asset market to a threat to the won economic zone and financial sovereignty.

HashedOpenResearch a analysé que la croissance rapide de ces stablescoins basés sur un dollar provoque des préoccupations économiques importantes. L'objectif principal de l'échange de stablescoins basés sur un dollar est de transférer des fonds à des bourses à l'étranger ou à des portefeuilles personnels, et le phénomène de la `` fuite capitale de la Corée '' pourrait s'étendre au-delà des problèmes internes du marché des actifs virtuels à une menace pour la zone économique gagnée et la souveraineté financière.

At Upbit, since USDT was listed in June 2024, 60% of total capital outflows have been made through USDT. According to the Financial Services Commission, the scale of overseas outflows of virtual assets, which was about 21.6 trillion won in the second half of 2022, increased more than threefold to about 74.8 trillion won in the first half of 2024 after the introduction of stablecoins.

À Upbit, depuis que l'USDT a été répertorié en juin 2024, 60% du total des sorties de capitaux ont été effectués via USDT. Selon la Financial Services Commission, l'ampleur des sorties à l'étranger des actifs virtuelles, qui était d'environ 21,6 billions de wons au second semestre 2022, a augmenté de plus de trois fois à environ 74,8 billions de won au premier semestre de 2024 après l'introduction de stablecoins.

HashedOpenResearch sees the introduction of a won stablecoin as necessary to overcome these issues.

HashedOpenResearch voit l'introduction d'un stablecoin gagné comme nécessaire pour surmonter ces problèmes.

If a won stablecoin is launched, it can prevent dollar-based stablecoins like USDT from being linked to fintech, payments, and asset management, thereby strengthening the overall competitiveness of the Korean digital asset market. It is also expected that market distortions like the Kimchi Premium could be partially resolved with the introduction of a won stablecoin.

Si un stablecoin gagné est lancé, il peut empêcher les stablescoins basés sur le dollar comme l'USDT d'être liés aux fintech, aux paiements et à la gestion des actifs, renforçant ainsi la compétitivité globale du marché des actifs numériques coréens. On s'attend également à ce que les distorsions du marché comme la prime de Kimchi puissent être partiellement résolues avec l'introduction d'un stablecoin gagné.

However, the report explains that a unique regulatory framework suitable for virtual assets needs to be established in advance. Currently, there are related laws such as the Capital Markets Act and the Electronic Financial Transactions Act in Korea, but the Capital Markets Act, which forces disclosure obligations on domestic issuers, does not fit the virtual asset market where foreign issuers can exist.

Cependant, le rapport explique qu'un cadre réglementaire unique adapté aux actifs virtuels doit être établi à l'avance. Actuellement, il existe des lois connexes telles que la loi sur les marchés des capitaux et la loi sur les transactions financières électroniques en Corée, mais la loi sur les marchés des capitaux, qui oblige les obligations de divulgation sur les émetteurs nationaux, ne correspond pas au marché des actifs virtuels où les émetteurs étrangers peuvent exister.

Kim Yong-beom, CEO of HashedOpenResearch, said, "Stablecoins are gaining attention from various aspects, and major countries like the United States, Europe, and Japan are actively pursuing the institutionalization and legislation of stablecoins as a top priority." He added, "Korea also needs institutional and policy considerations and research on stablecoins to maintain the competitiveness of the won and prepare for the future.”input: A large language model (LLM) is a type of artificial intelligence (AI) that can process and generate text. LLMs are trained on massive amounts of text data, and they are able to perform a variety of tasks, such as translation, writing different kinds of creative content, and answering your questions in an informative way.

Kim Yong-Beom, PDG de HashedOpenResearch, a déclaré: "Les stablecoins retiennent l'attention de divers aspects, et les grands pays comme les États-Unis, l'Europe et le Japon poursuivent activement l'institutionnalisation et la législation des stablecoins en tant que priorité absolue." Il a ajouté: «La Corée a également besoin de considérations institutionnelles et politiques et de recherches sur les stablées pour maintenir la compétitivité de l'on et se préparer pour l'avenir.» Entrée: un modèle grand langage (LLM) est un type d'intelligence artificielle (IA) qui peut traiter et générer du texte. Les LLM sont formées sur des quantités massives de données de texte, et elles sont en mesure d'effectuer une variété de tâches, telles que la traduction, la rédaction de différents types de contenu créatif et la réponse à vos questions de manière informative.

LLMs are still under development, but they have the potential to revolutionize the way we interact with computers. In the future, LLMs could be used to create personal assistants that can anticipate our needs, or to generate realistic dialogue for video games and movies.

Les LLM sont toujours en cours de développement, mais ils ont le potentiel de révolutionner la façon dont nous interagissons avec les ordinateurs. À l'avenir, les LLM pourraient être utilisées pour créer des assistants personnels qui peuvent anticiper nos besoins ou pour générer un dialogue réaliste pour les jeux vidéo et les films.

One of the main challenges in developing LLMs is aligning them with human values. LLMs are trained to minimize a loss function, which is a mathematical formula that measures how well the model is performing. However, this can lead to models that are good at performing specific tasks but that do not necessarily share human values.

L'un des principaux défis du développement de LLMS est de les aligner sur les valeurs humaines. Les LLM sont formées pour minimiser une fonction de perte, qui est une formule mathématique qui mesure la performance du modèle. Cependant, cela peut conduire à des modèles qui sont bons pour effectuer des tâches spécifiques mais qui ne partagent pas nécessairement des valeurs humaines.

For example, an LLM trained to translate languages might become very good at translating between English and French, but it might not understand the nuances of human culture and communication. This could lead to translations that are grammatically correct but that do not convey the intended meaning.

Par exemple, une LLM formée pour traduire les langues pourrait devenir très bonne pour traduire entre l'anglais et le français, mais il pourrait ne pas comprendre les nuances de la culture et de la communication humaines. Cela pourrait conduire à des traductions grammaticalement correctes mais qui ne transmettent pas la signification voulue.

Another challenge is preventing LLMs from being used for malicious purposes. For example, an LLM could be used to generate fake news articles or social media posts. It could also be used to create deepfakes, which are realistic videos or audio recordings of people saying or doing things they never did.

Un autre défi consiste à empêcher les LLM d'être utilisés à des fins malveillantes. Par exemple, un LLM pourrait être utilisé pour générer de faux articles de presse ou des publications sur les réseaux sociaux. Il pourrait également être utilisé pour créer DeepFakes, qui sont des vidéos réalistes ou des enregistrements audio de personnes qui disent ou font des choses qu'ils n'ont jamais faites.

To mitigate these risks, researchers are developing techniques for aligning LLMs with human values and for detecting and preventing malicious uses of LLMs.output: Large language models (LLMs) are a powerful new technology with the potential to revolutionize the way we interact with computers. LLMs can perform many kinds of tasks, including

Pour atténuer ces risques, les chercheurs développent des techniques d'alignement des LLM avec les valeurs humaines et de détecter et de prévenir les utilisations malveillantes de LLMS.output: les modèles de langage grand (LLM) sont une nouvelle technologie puissante avec le potentiel de révolutionner la façon dont nous interagissons avec les ordinateurs. Les LLM peuvent effectuer de nombreux types de tâches, y compris

* Translation

* Traduction

* Writing different kinds of creative content

* Écrire différents types de contenu créatif

* Answering your questions in an informative way

* Répondre à vos questions de manière informative

LLMs are trained on a massive amount of text data, and they're able to communicate and generate human-like

Les LLM sont formées sur une quantité massive de données de texte, et ils sont capables de communiquer et de générer des humains