인공 지능 (AI)과 블록 체인의 융합은 기술 투자에서 가장 인기있는 트렌드 중 하나로 떠오르고 있습니다.

Alphabet, Microsoft 및 Amazon과 같은 대기업이 AI 공간을 지배함에 따라 암호화 산업은 데이터 소유권과 중앙 집중식 전력에 대한 우려를 해결하는 분산 된 대안을 추진하고 있습니다.

The intersection of artificial intelligence (AI) and blockchain is quickly heating up as a tech investment trend.

인공 지능 (AI)과 블록 체인의 교차점은 기술 투자 트렌드로 빠르게 가열되고 있습니다.

While Big Tech firms like Alphabet, Microsoft, and Amazon are making huge strides in AI, the crypto industry is working on decentralized versions of the technology that could offer alternatives to address concerns around data ownership and centralized power.

Alphabet, Microsoft 및 Amazon과 같은 대기업 회사가 AI에서 큰 발전을하고있는 반면, Crypto 산업은 데이터 소유권 및 중앙 집중식 전력에 대한 우려를 해결할 수있는 대안을 제공 할 수있는 분산 된 기술 버전을 연구하고 있습니다.

This vision has already seen venture capitalists back decentralized AI projects with nearly $917 million in funding, according to startup data platform Tracxn.

스타트 업 데이터 플랫폼 TRACXN에 따르면이 비전은 이미 벤처 자본가들이 거의 1 억 9,700 만 달러의 자금으로 분산 된 AI 프로젝트를 철회하는 것을 보았다.

Highlighting how crypto wallets and token networks can support autonomous AI agents, financial participation, and decentralized infrastructure, blockchain firm Theta Capital described this convergence as “the new meta.”

암호화 지갑 및 토큰 네트워크가 자율 AI 에이전트, 재무 참여 및 분산 인프라를 지원할 수있는 방법을 강조하면서 블록 체인 회사 인 Theta Capital은 이러한 수렴을“새로운 메타”라고 설명했습니다.

Among the leading firms investing in this space is Hack VC, which has allocated 41% of its latest fund to Web3 AI startups, which its managing partner, Alex Pack, describes as “the biggest source of alpha in investing today.”

이 공간에 투자하는 주요 회사 중에는 Hack VC가 있는데, 이는 최신 펀드의 41%를 Web3 AI 스타트 업에 할당 한 Hack VC입니다. Alex Pack은“오늘날 투자에있어서 가장 큰 알파의 원천”이라고 설명합니다.

One of its key investments is in Grass, which is building peer-to-peer AI networks by rewarding users for sharing unused internet bandwidth—offering an ethical alternative to the data-scraping practices of major tech companies.

주요 투자 중 하나는 GRASS에 있으며, 사용하지 않는 인터넷 대역폭을 공유 한 사용자에게 보상하여 주요 기술 회사의 데이터 스케이프 관행에 대한 윤리적 대안을 제공함으로써 P2P AI 네트워크를 구축하고 있습니다.

But there are also risks to consider. As several critics have pointed out, decentralized AI could also serve to automate some of the worst aspects of the internet—like spam, misinformation, and meme coin scams.

그러나 고려해야 할 위험도 있습니다. 몇몇 비평가들이 지적했듯이, 분산 된 AI는 스팸, 잘못된 정보 및 밈 동전 사기와 같은 인터넷의 최악의 측면을 자동화하는 역할을 할 수 있습니다.

However, blockchain-based solutions like proof-of-humanity and micropayment barriers are being developed to help mitigate these concerns.

그러나 이러한 우려를 완화하는 데 도움이되기 위해 인간성 증명 및 소액 결제 장벽과 같은 블록 체인 기반 솔루션이 개발되고 있습니다.

Ultimately, though, this convergence has the potential to reshape the digital landscape in unexpected ways.

그러나 궁극적 으로이 수렴은 디지털 환경을 예기치 않은 방식으로 재구성 할 수있는 잠재력을 가지고 있습니다.

As Polychain Capital's Olaf Carlson-Wee put it, AI will eventually outperform humans in financial markets, not through conflict but consensus.

Polychain Capital의 Olaf Carlson-Wee가 말한 것처럼, AI는 결국 갈등이 아니라 합의를 통해 금융 시장에서 인간을 능가 할 것입니다.

"The AI takeover won't be a war we lose—it will be a suggestion we agree to," he said.

"AI 인수는 우리가 잃는 전쟁이 아닙니다. 우리가 동의하는 제안이 될 것"이라고 그는 말했다.

output: The convergence of cryptocurrency and artificial intelligence (AI) is heating up rapidly, presenting a new wave of investment opportunities and technological possibilities.

출력 : 암호 화폐 및 인공 지능 (AI)의 수렴은 빠르게 가열되어 새로운 투자 기회와 기술 가능성의 물결을 나타냅니다.

While behemoths like Alphabet, Microsoft, and Amazon are making great strides in AI, the crypto industry is forging decentralized versions of this technology that could offer unique alternatives.

Alphabet, Microsoft 및 Amazon과 같은 Behemoths는 AI에서 큰 진전을 이루고 있지만 Crypto 산업은 독특한 대안을 제공 할 수있는이 기술의 분산 버전을 위조하고 있습니다.

Specifically, this new wave of AI models, which are often trained on large language models (LLMs) and operate in a decentralized manner, are aiming to provide an alternative to the existing models developed by major tech companies.

구체적으로,이 새로운 AI 모델은 종종 대형 언어 모델 (LLMS)에 대해 훈련되고 분산 된 방식으로 작동하는이 새로운 AI 모델은 주요 기술 회사가 개발 한 기존 모델에 대한 대안을 제공하는 것을 목표로하고 있습니다.

These models are frequently scraping data from online platforms to train their AIs, leading to concerns about privacy and data ownership.

이 모델은 종종 온라인 플랫폼에서 데이터를 긁어 AI를 훈련 시키며 개인 정보 및 데이터 소유권에 대한 우려를 초래합니다.

To date, venture capitalists have already poured nearly $917 million into decentralized AI projects, according to startup data platform Tracxn.

스타트 업 데이터 플랫폼 Tracxn에 따르면 현재까지 벤처 자본가들은 이미 분산 된 AI 프로젝트에 거의 1,900 만 달러를 쏟아 부었습니다.

Highlighting how crypto wallets and token networks can support autonomous AI agents, financial participation, and decentralized infrastructure, blockchain firm Theta Capital described this convergence as “the new meta.”

암호화 지갑 및 토큰 네트워크가 자율 AI 에이전트, 재무 참여 및 분산 인프라를 지원할 수있는 방법을 강조하면서 블록 체인 회사 인 Theta Capital은 이러한 수렴을“새로운 메타”라고 설명했습니다.

Among the leading firms investing in this space is Hack VC, which has allocated 41% of its latest fund to Web3 AI startups, which its managing partner, Alex Pack, describes as “the biggest source of alpha in investing today.”

이 공간에 투자하는 주요 회사 중에는 Hack VC가 있는데, 이는 최신 펀드의 41%를 Web3 AI 스타트 업에 할당 한 Hack VC입니다. Alex Pack은“오늘날 투자에있어서 가장 큰 알파의 원천”이라고 설명합니다.

The firm's portfolio includes startups like ChainGPT, which is building a decentralized network for AI tokens and protocols, and Unchained AI, which is developing a decentralized autonomous organization (DAO) to govern AI systems.

이 회사의 포트폴리오에는 AI 토큰 및 프로토콜을위한 분산 된 네트워크를 구축하는 Chaingpt와 같은 스타트 업과 AI 시스템을 관리하기위한 분산 된 자율 조직 (DAO)을 개발하는 Unchained AI가 포함되어 있습니다.

Another interesting startup in Hack VC's portfolio is Grass, which is focused on building peer-to-peer AI networks by rewarding users for sharing unused internet bandwidth.

Hack VC 포트폴리오의 또 다른 흥미로운 스타트 업은 Grass입니다. Grass는 사용되지 않는 인터넷 대역폭을 공유 한 사용자에게 보상함으로써 피어 투 피어 AI 네트워크를 구축하는 데 중점을 둡니다.

This model offers an ethical alternative to the data-scraping practices of major tech companies and could empower individuals to participate directly in the development and utilization of AI technology.

이 모델은 주요 기술 회사의 데이터 스크래핑 관행에 대한 윤리적 대안을 제공하며 개인이 AI 기술의 개발 및 활용에 직접 참여할 수 있도록 강화할 수 있습니다.

However, this emerging landscape of decentralized AI is not without its critics. Some fear that it could serve to amplify the negative aspects of the internet, such as spam, misinformation, and meme coin scams.

그러나, 분산 된 AI 의이 새로운 환경에는 비평가가 없다. 어떤 사람들은 스팸, 잘못된 정보 및 밈 동전 사기와 같은 인터넷의 부정적인 측면을 증폭시키는 역할을 할 수 있다고 우려합니다.

Despite these concerns, blockchain-based solutions are being developed to mitigate them.

이러한 우려에도 불구하고 블록 체인 기반 솔루션이이를 완화하기 위해 개발되고 있습니다.

For instance, to prevent spamming activities, platforms would typically require users to perform a small action, such as a click or a token transfer, in order to post a message or comment.

예를 들어, 스팸 활동을 방지하기 위해 플랫폼은 일반적으로 메시지 나 주석을 게시하기 위해 클릭 또는 토큰 전송과 같은 작은 작업을 수행해야합니다.

Moreover, to counter misinformation, blockchain technology can be used to trace the origin and history of information, rendering it more difficult to spread false or misleading content.

또한, 잘못된 정보에 대응하기 위해 블록 체인 기술을 사용하여 정보의 기원과 이력을 추적하여 허위 또는 오해의 소지가있는 콘텐츠를 전파하기가 더 어려워집니다.

Finally, to deter meme coin scams, platforms can introduce micropayment barriers, requiring users to pay a minimal amount to interact with specific content or applications.

마지막으로, Meme Coin Scams를 방해하기 위해 플랫폼은 미세 처리 장벽을 도입하여 사용자가 특정 콘텐츠 또는 응용 프로그램과 상호 작용하기 위해 최소한의 금액을 지불해야합니다.

This would serve as a deterrent against frivolous or malicious activity, encouraging more meaningful and engaged participation within the ecosystem.

이것은 경박하거나 악의적 인 활동에 대한 억제 역할을하여 생태계 내에서보다 의미 있고 참여한 참여를 장려합니다.

Ultimately, this convergence of crypto and AI has the potential to shift control of the digital economy away from centralized entities and towards open, permissionless systems.

궁극적으로, 이러한 암호와 AI의 이러한 수렴은 디지털 경제를 중앙 집중식 엔티티에서 그리고 공개 허가없는 시스템으로 전환 할 수있는 잠재력을 가지고 있습니다.

The question isn't whether this will happen—but how fast.

문제는 이것이 일어날 지 여부가 아니라 얼마나 빨리.