이더 리움 가격 슬라이드는 레버리지의 도전 위치를 청산 가장자리로 수억만 밀어 넣습니다.

온 체인 데이터에 따르면 이더 리움의 지속적인 가격 슬라이드는 수억 달러의 레버리지 결함 위치를 청산 가장자리로 밀고 있음을 보여줍니다.

New on-chain data is showing that Ethereum’s continued price slide has pushed hundreds of millions in leveraged DeFi positions to the edge of liquidation.

새로운 온 체인 데이터는 이더 리움의 지속적인 가격 슬라이드가 수억 달러의 레버리지 결함 위치를 청산 가장자리로 밀고 있음을 보여줍니다.

According to data from the DeFi analytics platform DefiLlama, around $319.8 million in Ethereum-based loans are just 20% away from their liquidation threshold.

Defi Analytics 플랫폼 Defillama의 데이터에 따르면, 이더 리움 기반 대출의 약 3 억 3,980 만 달러는 청산 임계 값에서 20% 떨어져 있습니다.

Most of these at-risk positions are concentrated in leading DeFi lending platforms, particularly MakerDAO and Compound. The data shows that if Ethereum dips below $1,800 and approaches the $1,750 level, then roughly $246 million worth of collateral could be liquidated.

이러한 위험 위치의 대부분은 주요 결함 대출 플랫폼, 특히 Makerdao 및 Compound에 집중되어 있습니다. 데이터에 따르면 이더 리움이 1,800 달러 이하로 떨어지고 $ 1,750 수준에 접근하면 약 2 억 4 천 6 백만 달러 상당의 담보가 청산 될 수 있습니다.

Out of this sum, MakerDAO alone accounts for around $229 million, while Compound users could lose approximately $17 million.

이 금액 중에서 Makerdao만으로 약 2 억 2,900 만 달러를 차지하는 반면, 복합 사용자는 약 1,700 만 달러를 잃을 수 있습니다.

As CryptoSlate's data shows, ETH was trading at $1,872 as of press time

Cryptoslate의 데이터가 보여 주듯이 ETH는 프레스 타임 기준으로 $ 1,872로 거래되었습니다.

A 19% drop from this level would push the asset into the danger zone, potentially triggering a liquidation cascade. Such a scenario would not only impact borrowers but could also send shockwaves across the broader DeFi ecosystem.

이 수준에서 19% 감소하면 자산을 위험 구역으로 밀어서 청산 캐스케이드를 유발할 수 있습니다. 이러한 시나리오는 차용자에게 영향을 줄뿐만 아니라 더 넓은 결함 생태계에서 충격파를 보낼 수도 있습니다.

A liquidation cascade happens when falling prices force mass liquidations, which in turn fuel further declines and trigger more liquidations. This domino effect can lead to rapid sell-offs and increase market instability.

청산 캐스케이드는 가격 하락이 대량 청산을 강제 할 때 발생하여 연료가 더 감소하고 더 ​​많은 청산을 유발합니다. 이 도미노 효과는 빠른 매도로 이어질 수 있으며 시장 불안정성을 높일 수 있습니다.