DePIN 프로젝트 io.net, Alpha Network와 협력하여 AI 기반 Web3 애플리케이션에 대한 데이터 보안 및 액세스 강화

이 파트너십은 잠재적으로 AI 애플리케이션을 위한 안전한 비공개 환경을 제공하여 개발자가 강력한 분산 애플리케이션(dApp)을 구축하고 배포하는 데 도움을 줄 것입니다.

Data privacy and decentralized infrastructure network io.net has officially partnered with Alpha Network to boost data security and access for AI-based Web3 applications.

데이터 개인 정보 보호 및 분산형 인프라 네트워크 io.net은 AI 기반 Web3 애플리케이션에 대한 데이터 보안 및 액세스를 강화하기 위해 Alpha Network와 공식 파트너십을 맺었습니다.

This partnership will potentially provide a secure and private environment for AI applications, helping developers build and deploy powerful decentralized applications (dApps).

이 파트너십은 잠재적으로 AI 애플리케이션을 위한 안전한 비공개 환경을 제공하여 개발자가 강력한 분산 애플리케이션(dApp)을 구축하고 배포하는 데 도움을 줄 것입니다.

io.net is a decentralized GPU (distributed processing unit) network that provides on-demand compute resources for Web3. The project aims to offer a cost-effective, scalable and sustainable solution for AI training and other data-intensive applications.

io.net은 Web3에 주문형 컴퓨팅 리소스를 제공하는 분산형 GPU(분산 처리 장치) 네트워크입니다. 이 프로젝트는 AI 교육 및 기타 데이터 집약적 애플리케이션을 위한 비용 효율적이고 확장 가능하며 지속 가능한 솔루션을 제공하는 것을 목표로 합니다.

Alpha Network, on the other hand, is the world’s first decentralized data execution layer for AI. It offers private data storage and AI training data for Web3 developers. The network provides a secure and privacy-preserving environment for AI training and execution.

반면 Alpha Network는 AI를 위한 세계 최초의 분산형 데이터 실행 레이어입니다. Web3 개발자를 위한 개인 데이터 저장소와 AI 교육 데이터를 제공합니다. 네트워크는 AI 훈련 및 실행을 위한 안전한 개인 정보 보호 환경을 제공합니다.

io.net to Support Alpha Network’s Privacy-Focused AI Data Layer

io.net, Alpha Network의 개인정보 보호에 초점을 맞춘 AI 데이터 레이어 지원

According to a press release shared with BeInCrypto, the plan is to create a secure, high-performance environment for AI and Web3 applications. io.net will use its decentralized GPU clusters to support AI training in a privacy-preserving environment, unlike traditional centralized setups.

BeInCrypto와 공유한 보도자료에 따르면, AI 및 Web3 애플리케이션을 위한 안전한 고성능 환경을 구축할 계획입니다. io.net은 분산형 GPU 클러스터를 사용하여 기존 중앙 집중식 설정과 달리 개인 정보 보호 환경에서 AI 교육을 지원합니다.

In simpler terms, Alpha Network will now be able to handle and process sensitive data needed for AI training in a way that’s safe and private. The network will no longer need to depend on traditional systems that require users to “trust” centralized providers like big data centers or cloud services.

간단히 말해서 Alpha Network는 이제 AI 훈련에 필요한 민감한 데이터를 안전하고 비공개적인 방식으로 처리하고 처리할 수 있게 됩니다. 네트워크는 더 이상 사용자가 빅 데이터 센터나 클라우드 서비스와 같은 중앙 집중식 공급자를 "신뢰"해야 하는 기존 시스템에 의존할 필요가 없습니다.

Instead, by using io.net’s decentralized GPU network, Alpha Network can securely work with this data across a distributed network of computers. This decentralized approach eliminates the need for a “sandbox” (a controlled and isolated testing environment) while still ensuring the data remains private and protected.

대신 io.net의 분산형 GPU 네트워크를 사용함으로써 Alpha Network는 분산된 컴퓨터 네트워크에서 이 데이터를 안전하게 사용할 수 있습니다. 이러한 분산형 접근 방식을 사용하면 "샌드박스"(통제되고 격리된 테스트 환경)가 필요하지 않으면서도 데이터를 비공개로 유지하고 보호할 수 있습니다.

Moreover, Alpha Network’s Zero-Knowledge (ZK) technology guarantees that data is kept private and secure.

또한 Alpha Network의 ZK(Zero-Knowledge) 기술은 데이터의 비공개 및 보안을 보장합니다.

“Our collaboration with Alpha Network will significantly expand access to decentralized, privacy-compliant AI compute for Web3 builders,” Tausif Ahmed, Chief Business Development Officer at io.net, commented.

io.net의 최고 비즈니스 개발 책임자인 Tausif Ahmed는 “Alpha Network와의 협력을 통해 Web3 빌더를 위한 분산형 개인정보 보호 AI 컴퓨팅에 대한 액세스가 크게 확대될 것입니다.”라고 말했습니다.

The collaboration also aims to support the development of decentralized applications with high-quality datasets. It offers a foundation for developers to build more scalable AI solutions.

또한 이번 협력은 고품질 데이터 세트를 갖춘 분산형 애플리케이션 개발을 지원하는 것을 목표로 합니다. 이는 개발자가 보다 확장 가능한 AI 솔루션을 구축할 수 있는 기반을 제공합니다.

“This partnership will break new ground in secure AI and Web3 compute, allowing users to access cutting-edge AI infrastructure while ensuring privacy and security,” Lina Zhang, CEO of Alpha Network, added.

Alpha Network의 CEO인 Lina Zhang은 “이번 파트너십은 보안 AI 및 Web3 컴퓨팅 분야의 새로운 지평을 열어 사용자가 개인정보 보호와 보안을 보장하면서 최첨단 AI 인프라에 액세스할 수 있게 해줄 것입니다”라고 덧붙였습니다.

AI is the New Frontier for DePIN Projects

AI는 DePIN 프로젝트의 새로운 개척지입니다

io.net said the partnership will also boost Alpha Network’s data sharding and model generation solutions, which optimize the training of AI models on large datasets. These improvements will allow developers and businesses to train AI models more efficiently.

io.net은 이번 파트너십을 통해 대규모 데이터 세트에 대한 AI 모델 훈련을 최적화하는 Alpha Network의 데이터 샤딩 및 모델 생성 솔루션도 향상될 것이라고 말했습니다. 이러한 개선을 통해 개발자와 기업은 AI 모델을 보다 효율적으로 훈련할 수 있습니다.

Despite recent developments, the DePIN project’s IO token has seen notable volatility in the market. At press time, the token was trading at $3, down about 6% over the last 24 hours.

최근 개발에도 불구하고 DePIN 프로젝트의 IO 토큰은 시장에서 주목할만한 변동성을 보였습니다. 보도 당시 토큰은 지난 24시간 동안 약 6% 하락한 3달러에 거래되었습니다.

Nevertheless, io.net has made several deals over the last year to boost AI development. For instance, in December, io.net partnered with autonomous AI agent Zerebro. The agent will use io.net’s decentralized compute resources to enhance its Ethereum validator.

그럼에도 불구하고 io.net은 AI 개발을 촉진하기 위해 작년에 여러 계약을 체결했습니다. 예를 들어, 12월에 io.net은 자율 AI 에이전트 Zerebro와 파트너십을 맺었습니다. 에이전트는 io.net의 분산 컴퓨팅 리소스를 사용하여 Ethereum 유효성 검사기를 향상시킵니다.

Similarly, in September 2024, the DePIN project made an agreement with the TARS protocol to reduce AI model training costs by up to 30%.

마찬가지로 2024년 9월 DePIN 프로젝트는 AI 모델 훈련 비용을 최대 30% 절감하기로 TARS 프로토콜과 합의했습니다.

Overall, DePIN projects have increasingly ventured into AI throughout 2024. Recent research showed that DePIN projects saw a 100x growth in revenue last year. The majority of this growth was driven by AI initiatives.

전반적으로 DePIN 프로젝트는 2024년 내내 AI에 점점 더 많이 투자했습니다. 최근 연구에 따르면 DePIN 프로젝트는 작년에 매출이 100배 증가한 것으로 나타났습니다. 이러한 성장의 대부분은 AI 이니셔티브에 의해 주도되었습니다.