DePIN プロジェクト io.net が Alpha Network と提携して AI ベースの Web3 アプリケーションのデータ セキュリティとアクセスを強化

このパートナーシップにより、AI アプリケーションに安全でプライベートな環境が提供される可能性があり、開発者が強力な分散型アプリケーション (dApps) を構築および展開できるようになります。

Data privacy and decentralized infrastructure network io.net has officially partnered with Alpha Network to boost data security and access for AI-based Web3 applications.

データ プライバシーと分散インフラストラクチャ ネットワーク io.net は、Alpha Network と正式に提携して、AI ベースの Web3 アプリケーションのデータ セキュリティとアクセスを強化しました。

This partnership will potentially provide a secure and private environment for AI applications, helping developers build and deploy powerful decentralized applications (dApps).

このパートナーシップにより、AI アプリケーションに安全でプライベートな環境が提供される可能性があり、開発者が強力な分散型アプリケーション (dApps) を構築および展開できるようになります。

io.net is a decentralized GPU (distributed processing unit) network that provides on-demand compute resources for Web3. The project aims to offer a cost-effective, scalable and sustainable solution for AI training and other data-intensive applications.

io.net は、Web3 にオンデマンドのコンピューティング リソースを提供する分散型 GPU (分散処理装置) ネットワークです。このプロジェクトは、AI トレーニングやその他のデータ集約型アプリケーション向けに、費用対効果が高く、スケーラブルで持続可能なソリューションを提供することを目的としています。

Alpha Network, on the other hand, is the world’s first decentralized data execution layer for AI. It offers private data storage and AI training data for Web3 developers. The network provides a secure and privacy-preserving environment for AI training and execution.

一方、Alpha Network は、世界初の AI 用の分散型データ実行レイヤーです。 Web3 開発者向けにプライベート データ ストレージと AI トレーニング データを提供します。このネットワークは、AI のトレーニングと実行のための安全でプライバシーが保護された環境を提供します。

io.net to Support Alpha Network’s Privacy-Focused AI Data Layer

io.net、Alpha Network のプライバシー重視の AI データ レイヤーをサポート

According to a press release shared with BeInCrypto, the plan is to create a secure, high-performance environment for AI and Web3 applications. io.net will use its decentralized GPU clusters to support AI training in a privacy-preserving environment, unlike traditional centralized setups.

BeInCrypto と共有されたプレス リリースによると、計画は AI および Web3 アプリケーションのための安全で高性能な環境を構築することです。 io.net は、分散型 GPU クラスターを使用して、従来の集中型セットアップとは異なり、プライバシーを保護した環境で AI トレーニングをサポートします。

In simpler terms, Alpha Network will now be able to handle and process sensitive data needed for AI training in a way that’s safe and private. The network will no longer need to depend on traditional systems that require users to “trust” centralized providers like big data centers or cloud services.

簡単に言うと、Alpha Network は、AI トレーニングに必要な機密データを安全かつプライベートな方法で処理できるようになります。ネットワークは、ユーザーが大規模なデータセンターやクラウド サービスなどの集中プロバイダーを「信頼」する必要がある従来のシステムに依存する必要がなくなります。

Instead, by using io.net’s decentralized GPU network, Alpha Network can securely work with this data across a distributed network of computers. This decentralized approach eliminates the need for a “sandbox” (a controlled and isolated testing environment) while still ensuring the data remains private and protected.

代わりに、io.net の分散型 GPU ネットワークを使用することで、Alpha Network はコンピュータの分散ネットワーク全体でこのデータを安全に操作できます。この分散型アプローチにより、「サンドボックス」（制御され隔離されたテスト環境）の必要性がなくなり、データのプライバシーと保護が確保されます。

Moreover, Alpha Network’s Zero-Knowledge (ZK) technology guarantees that data is kept private and secure.

さらに、Alpha Network のゼロナレッジ (ZK) テクノロジーは、データがプライベートで安全に保たれることを保証します。

“Our collaboration with Alpha Network will significantly expand access to decentralized, privacy-compliant AI compute for Web3 builders,” Tausif Ahmed, Chief Business Development Officer at io.net, commented.

「Alpha Network との協力により、Web3 ビルダー向けの分散型でプライバシーに準拠した AI コンピューティングへのアクセスが大幅に拡大します」と io.net の最高ビジネス開発責任者である Tausif Ahmed 氏はコメントしています。

The collaboration also aims to support the development of decentralized applications with high-quality datasets. It offers a foundation for developers to build more scalable AI solutions.

このコラボレーションは、高品質のデータセットを使用した分散型アプリケーションの開発をサポートすることも目的としています。開発者がよりスケーラブルな AI ソリューションを構築するための基盤を提供します。

“This partnership will break new ground in secure AI and Web3 compute, allowing users to access cutting-edge AI infrastructure while ensuring privacy and security,” Lina Zhang, CEO of Alpha Network, added.

「このパートナーシップはセキュア AI と Web3 コンピューティングの新境地を開拓し、ユーザーはプライバシーとセキュリティを確保しながら最先端の AI インフラストラクチャにアクセスできるようになります」と Alpha Network の CEO、Lina Zhang 氏は付け加えました。

AI is the New Frontier for DePIN Projects

AI は DePIN プロジェクトの新たなフロンティアです

io.net said the partnership will also boost Alpha Network’s data sharding and model generation solutions, which optimize the training of AI models on large datasets. These improvements will allow developers and businesses to train AI models more efficiently.

io.netは、この提携により、大規模なデータセットでのAIモデルのトレーニングを最適化するAlpha Networkのデータシャーディングおよびモデル生成ソリューションも強化されると述べた。これらの改善により、開発者や企業は AI モデルをより効率的にトレーニングできるようになります。

Despite recent developments, the DePIN project’s IO token has seen notable volatility in the market. At press time, the token was trading at $3, down about 6% over the last 24 hours.

最近の発展にもかかわらず、DePIN プロジェクトの IO トークンは市場で顕著な変動を示しています。本稿執筆時点では、トークンは3ドルで取引されており、過去24時間で約6％下落した。

Nevertheless, io.net has made several deals over the last year to boost AI development. For instance, in December, io.net partnered with autonomous AI agent Zerebro. The agent will use io.net’s decentralized compute resources to enhance its Ethereum validator.

それにもかかわらず、io.net は昨年、AI 開発を促進するためにいくつかの取引を行ってきました。たとえば、12 月に io.net は自律型 AI エージェント Zerebro と提携しました。エージェントは、io.net の分散型コンピューティング リソースを使用して、イーサリアム バリデーターを強化します。

Similarly, in September 2024, the DePIN project made an agreement with the TARS protocol to reduce AI model training costs by up to 30%.

同様に、2024 年 9 月に、DePIN プロジェクトは AI モデルのトレーニング コストを最大 30% 削減するために TARS プロトコルと合意しました。

Overall, DePIN projects have increasingly ventured into AI throughout 2024. Recent research showed that DePIN projects saw a 100x growth in revenue last year. The majority of this growth was driven by AI initiatives.

全体として、DePIN プロジェクトは 2024 年を通じて AI への取り組みがますます増えています。最近の調査によると、昨年、DePIN プロジェクトの収益は 100 倍に増加しました。この成長の大部分は AI への取り組みによって推進されました。