AI 챗봇에서 깊은 생각 모드를 사용하는시기

최근 AI 챗봇 세계에서 깊은 사고 나 추론이 인기있는 주제가되었으며, 대부분의 봇은 이제 응답하기 전에“생각”할 수있는 능력을 제공합니다.

In the ever-evolving realm of artificial intelligence, deep thinking or reasoning has become a hot topic lately, with most bots now offering the ability to “think” before responding. However, this begs the question: When should you actually use this feature? To put it simply, the AI can certainly engage in deep contemplation before rendering any answer, but that doesn't necessarily mean it should.

끊임없이 진화하는 인공 지능 영역에서, 깊은 사고 나 추론은 최근에 인기있는 주제가되었으며, 대부분의 봇은 이제 응답하기 전에“생각”할 수있는 능력을 제공합니다. 그러나 이것은 질문을 제기합니다. 실제로이 기능을 언제 사용해야합니까? 간단히 말해서, AI는 답을 렌더링하기 전에 확실히 깊은 묵상에 관여 할 수 있지만 반드시 그 의미는 아닙니다.

To help you decide when to engage the deep think mode and when the regular mode will suffice, let's break down the instances where using this setting is beneficial and when it's best left untouched.

딥 사고 모드에 참여해야 할시기와 일반 모드로 충분할 때이 설정을 사용하는 것이 유익하고 최선의 상태로 손대지 않은 인스턴스를 분해하도록 봅시다.

What is AI Reasoning Mode?

AI 추론 모드 란 무엇입니까?

In essence, AI reasoning mode allows AI chatbots to tackle a prompt through a structured, step-by-step process rather than directly providing the most statistically likely answer. Instead, the model simulates a human's thought process, breaking the question into a series of intermediate reasoning steps that help guide the final response and dramatically reduce the risk of errors or AI hallucinations.

본질적으로 AI 추론 모드는 AI 챗봇이 통계적으로 가장 가능성이 높은 답변을 직접 제공하기보다는 구조화 된 단계별 프로세스를 통해 프롬프트를 해결할 수 있도록합니다. 대신,이 모델은 인간의 사고 과정을 시뮬레이션하여 최종 반응을 안내하고 오류 또는 AI 환각의 위험을 극적으로 줄이는 데 도움이되는 일련의 중간 추론 단계로 문제를 해결합니다.

At its core, reasoning mode uses chain-of-thought prompting, instructing the AI to “think aloud” by spelling out every intermediate calculation, fact-check, or logical inference. This walkthrough process ensures each piece of information is validated before the chatbot delivers its conclusion.

핵심적으로 추론 모드는 모든 중간 계산, 사실 확인 또는 논리적 추론을 철자함으로써 AI가 "큰 소리로 생각"하도록 지시합니다. 이 연습 프로세스는 챗봇이 결론을 내리기 전에 각 정보 조각이 검증되도록합니다.

To give you an example, I asked Deepseek, with DeepThink enabled, a simple subtraction question “If John has 5 apples and gives 2 to Mary, how many does he have left?“. In the screenshot below, you can see the detailed thinking process it used to ensure the answer is correct to such a simple question.

예를 들어, 나는 DeepSeek, DeepThink가 활성화 된 DeepSeek에게 간단한 뺄셈 질문을 물었습니다.“John이 사과 5 마리가 있고 Mary에게 2 개를 주면 얼마나 많은 사람들이 남았습니까?”라고 물었습니다. 아래의 스크린 샷에서는 답이 그러한 간단한 질문에 맞는지 확인하는 데 사용되는 자세한 사고 과정을 볼 수 있습니다.

When Not to Use the Reasoning Mode

추론 모드를 사용하지 않을 때

Before discussing when to use reasoning mode, it’s important to understand that for many routine questions, the simpler mode is sufficient. For most day-to-day questions, the differential in answers doesn’t warrant using the advanced setting. In fact, it slows down the process, uses unnecessary server/token resources, and may provide bloated answers to simple questions.

추론 모드를 사용하는시기를 논의하기 전에 많은 일상적인 질문에 대해 더 간단한 모드가 충분하다는 것을 이해하는 것이 중요합니다. 대부분의 일상적인 질문에 대해서는 차이가 고급 설정을 사용하는 것이 보증되지 않습니다. 실제로 프로세스가 느려지고 불필요한 서버/토큰 리소스를 사용하며 간단한 질문에 대한 부풀어 오른 답변을 제공 할 수 있습니다.

There’s no need to enable reasoning mode for common questions like simple definitions, factual information, basic conversions, and yes/no queries. For such straightforward requests, using reasoning mode would be unreasonable, as they don’t require any complex reasoning at all.

간단한 정의, 사실 정보, 기본 변환 및 예/아니오 쿼리와 같은 일반적인 질문에 대한 추론 모드를 활성화 할 필요가 없습니다. 이러한 간단한 요청의 경우, 추론 모드를 사용하는 것은 복잡한 추론이 전혀 필요하지 않기 때문에 불합리합니다.

Always enabling reasoning mode will lead to long delays for simple answers and eat up your plan’s limits (if any). Not to mention, it also puts extra pressure on the AI chatbot’s servers for no real benefit. For example, DeepSeek often gives a “server busy” error under load if you have DeepThink (R1) enabled but works fine when you disable it.

항상 추론 모드를 가능하게하면 간단한 답변에 대한 오랜 지연이 발생하고 계획의 한도 (있는 경우)를 먹습니다. 말할 것도없이, AI Chatbot의 서버에 추가적인 압력을 가하여 실질적인 이점이 없습니다. 예를 들어, DeepSeek은 DeepThink (R1)가 활성화 된 경우로드에서 "서버 바쁜"오류를 종종 제공하지만 비활성화 할 때는 잘 작동합니다.

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When to Use the Reasoning Mode

추론 모드를 사용하는시기

The differential in answers really matters when the queries have no obvious/factual answer, usually because of multiple variables at play. The reasoning mode can break down such queries and provide a compelling answer. Furthermore, most complex questions with multiple details also benefit from step-by-step reasoning.

쿼리에 명백한/사실적인 답변이 없을 때, 일반적으로 여러 변수로 인해 답변의 차이가 실제로 중요합니다. 추론 모드는 그러한 쿼리를 분해하고 매력적인 답변을 제공 할 수 있습니다. 또한 여러 세부 사항이있는 가장 복잡한 질문은 단계별 추론의 혜택을받습니다.

To help you understand better, below I am listing some common queries that benefit from setting the setting to on:

더 잘 이해하는 데 도움이되도록 아래는 설정을 ON으로 설정함으로써 이익이되는 몇 가지 일반적인 쿼리를 나열하고 있습니다.

Apart from handling complex prompts better, the reasoning process also helps the user understand and validate how the AI arrived at the answer. Most AI chatbots show the reasoning steps they took (might need to manually reveal them), and the user can review the steps to learn the AI’s thinking process ensuring the AI didn’t make a mistake.

복잡한 프롬프트를 더 잘 처리하는 것 외에도 추론 프로세스는 사용자가 AI가 답변에 어떻게 도달하는지 이해하고 검증하는 데 도움이됩니다. 대부분의 AI 챗봇은 그들이 취한 추론 단계를 보여 주며 (수동으로 공개해야 할 수도 있음), 사용자는 AI의 사고 과정을 배우는 단계를 검토 할 수 있습니다.

In conclusion, choosing the right mode for your AI queries will ensure you get the right answer without wasting time or resources. You can also copy/paste the same query in separate chats to see which mode provides the best answer. While you are at it, make sure you take advantage of these hacks to produce better results.

결론적으로 AI 쿼리에 대한 올바른 모드를 선택하면 시간이나 자원을 낭비하지 않고 정답을 얻을 수 있습니다. 동일한 쿼리를 별도의 채팅으로 복사/붙여 넣기 위해 베스트 답변을 제공하는 모드를 확인할 수도 있습니다. 당신이 그것에있는 동안, 당신은 이러한 해킹을 활용하여 더 나은 결과를 얻으십시오.