분산형 AI와 토큰화된 소유권을 통해 우리는 'The Six'와 싸울 수 있습니다

정통 벤처 캐피탈은 분산형 AI가 Microsoft, Alphabet, Apple 등에 맞서 싸울 수 있는 리소스를 결코 제공하지 않습니다. 유일한 방법은 사용자 소유의 토큰 기반 시스템으로 자기자본 조달을 대체하는 것이라고 The Decentralized AI Society의 회장인 Michael J. Casey는 말합니다.

The six most heavily capitalized companies in the U.S. are engaged in a spending war as each tries to outrace the others toward artificial intelligence (AI) supremacy.

미국에서 가장 자본이 많은 6개 기업이 인공지능(AI) 패권을 향해 경쟁하기 위해 지출 전쟁을 벌이고 있습니다.

Together, Microsoft, Alphabet, Apple, Meta, Amazon and Nvidia are booking $1.8 trillion in annual revenues, a number that would put their combined inflows in 10th place of global country rankings if we viewed them as a proxy for national gross domestic product (GDP) – just behind the gross output of Brazil's 220 million people.

Microsoft, Alphabet, Apple, Meta, Amazon 및 Nvidia는 연간 매출 1조 8천억 달러를 기록하고 있습니다. 이는 국내 총생산(GDP)에 대한 대용으로 본다면 이들의 총 유입액이 글로벌 국가 순위에서 10위에 오를 수 있는 수치입니다. ) – 브라질의 총 생산량 2억 2천만 명 바로 뒤에 있습니다.

Meanwhile, The Six have a combined market capitalization of $15 trillion, capturing an astounding one third of the entire S&P 500 index.

한편, The Six의 시가총액은 15조 달러로 전체 S&P 500 지수의 3분의 1을 차지합니다.

Despite – or perhaps because of – this unprecedented scorecard, these companies are relentlessly competing for world domination. Doing what great American companies have always done, they’re unleashing a competitive instinct that, in a normal capitalist economy of diversified goods and services, is the core driver of technological progress.

이 전례 없는 성과표에도 불구하고, 또는 아마도 그렇기 때문에 이들 기업은 세계 지배를 위해 끊임없이 경쟁하고 있습니다. 위대한 미국 기업들이 항상 해왔던 일을 하면서 그들은 다양한 상품과 서비스로 이루어진 정상적인 자본주의 경제에서 기술 진보의 핵심 동인인 경쟁 본능을 발휘하고 있습니다.

So, don’t worry about The Six. Worry about us.

그러니 The Six에 대해서는 걱정하지 마세요. 걱정해주세요.

Because our problem amid the dizzying advance of AI is definitely not one of a shortfall in technological progress. It’s that this particular form of technological progress comes with risks to human autonomy and safety. And to mitigate them, the question of who controls AI’s development and whether their incentives are aligned with the broadest base of humanity is fundamental.

아찔한 AI의 발전 속에서 우리가 겪는 문제는 결코 기술 발전의 부족함이 아니기 때문입니다. 이러한 특정한 형태의 기술 진보는 인간의 자율성과 안전에 대한 위험을 수반한다는 것입니다. 그리고 이를 완화하기 위해서는 누가 AI의 개발을 통제하고 그들의 인센티브가 인류의 가장 광범위한 기반과 일치하는지 여부에 대한 질문이 기본입니다.

Just as was the case for Alphabet’s Google, Meta’s Facebook and Amazon’s marketplace, the development of these six companies’ large language models (LLMs) and other AI machinery is occurring within closed, black-box systems.

Alphabet의 Google, Meta의 Facebook, Amazon의 마켓플레이스의 경우와 마찬가지로 이들 6개 회사의 LLM(대형 언어 모델) 및 기타 AI 기계의 개발은 폐쇄형 블랙박스 시스템 내에서 이루어지고 있습니다.

They’ve ingested the troves of data we all unwittingly poured into internet sites, and have built highly complex codebases into which no one has visibility. Between them, they dominate all layers of the AI stack: the storage (Amazon Web Services), the chips for computation (Nvidia), the AI models (Microsoft, with its investment in Open AI), the data (Alphabet and Meta) and the devices we use to interact with AI services (Apple).

그들은 우리 모두가 무의식적으로 인터넷 사이트에 쏟아 부은 엄청난 양의 데이터를 섭취했으며, 누구도 볼 수 없는 매우 복잡한 코드베이스를 구축했습니다. 이들 사이에서 스토리지(Amazon Web Services), 계산용 칩(Nvidia), AI 모델(Microsoft, Open AI에 투자), 데이터(Alphabet 및 Meta), AI 스택의 모든 계층을 지배합니다. AI 서비스(Apple)와 상호작용하는 데 사용하는 장치.

They might be competing with each other, but they form a vertically diversified oligopoly. Or rather, given the undeniable power that their technology can wield over people’s lives, they’re an oligarchy. Indeed, the secrecy around the means by which they exercise that power is characteristic of most oligarchical dictatorships.

그들은 서로 경쟁할 수도 있지만 수직적으로 다각화된 과점을 형성합니다. 또는 오히려 그들의 기술이 사람들의 삶에 휘두를 수 있는 부인할 수 없는 힘을 고려하면 그들은 과두제입니다. 실제로, 그들이 권력을 행사하는 수단에 대한 비밀은 대부분의 과두정치 독재의 특징입니다.

Toward the latter phase of the Web2 era, people eventually came to understand Bruce Schneier’s memorable observation that we are not the internet platforms’ customers; we are their products. With that awareness, we’re now also finally opening our eyes to how these companies have long been incentivized to modify people’s behavior in unhealthy ways to maximize shareholder returns.

Web2 시대의 후반기에 접어들면서 사람들은 결국 우리가 인터넷 플랫폼의 고객이 아니라는 Bruce Schneier의 기억에 남는 관찰을 이해하게 되었습니다. 우리는 그들의 제품입니다. 이러한 인식을 바탕으로 우리는 이제 이러한 회사들이 주주 수익을 극대화하기 위해 사람들의 행동을 건강에 해로운 방식으로 수정하도록 오랫동안 인센티브를 받았는지에 대해 마침내 눈을 뜨고 있습니다.

It is no longer controversial to talk of the psychological harm done by the algorithms of Facebook, YouTube, Tik Tok and their ilk, which were blatantly designed to exploit dopamine releases to encourage continued, addictive engagement.

지속적이고 중독적인 참여를 장려하기 위해 도파민 방출을 활용하도록 노골적으로 설계된 Facebook, YouTube, Tik Tok 및 그와 유사한 알고리즘이 미치는 심리적 피해에 대해 이야기하는 것은 더 이상 논란의 여지가 없습니다.

When Frank McCourt and I published Our Biggest Fight in March 2024, we were overwhelmed by parents’ horror stories of the harm social media had done to their kids. And then a Harris Poll coordinated by NYU Professor Johathan Haidt found that young people are just as concerned: nearly half of Gen Z wishes that TikTok and X (Twitter) never existed, even as 83% of the same cohort said they spend four hours a day or more on social media.

Frank McCourt와 내가 2024년 3월에 Our Biggest Fight를 출판했을 때, 우리는 소셜 미디어가 자녀에게 끼친 피해에 대한 부모들의 끔찍한 이야기에 압도당했습니다. 그리고 NYU 교수인 Johathan Haidt가 공동으로 진행한 Harris Poll에서는 젊은이들도 마찬가지로 우려하고 있는 것으로 나타났습니다. Z 세대의 거의 절반은 TikTok과 X(트위터)가 존재하지 않기를 바랍니다. 같은 집단의 83%가 하루에 4시간을 보낸다고 답했습니다. 소셜 미디어에서 하루 이상.

So, if we now know of the harms, why on earth would we extend the same oligopolistic control structure into the AI era? AI will put the Web2 oligopoly on steroids.

그렇다면 이제 우리가 해악을 안다면 도대체 왜 동일한 과점적 통제 구조를 AI 시대까지 확장하겠습니까? AI는 Web2 과점을 스테로이드화할 것입니다.

This is why I believe the creation of distributed, collectively owned open-source AI is a vitally important use case for Web3 and blockchain technology. It’s the only way to avoid the problem of misaligned incentives.

이것이 제가 분산형, 공동 소유 오픈 소스 AI의 생성이 Web3 및 블록체인 기술의 매우 중요한 사용 사례라고 믿는 이유입니다. 이것이 잘못된 인센티브 문제를 피할 수 있는 유일한 방법입니다.

Sure, there are technical challenges, such as the latency that, for now, makes distributed machine learning inefficient, the capacity limits of on-chain data, or the privacy risks inherent to public blockchains. But innovators are already hard at work on outside-the-box solutions to these problems, motivated by the huge economic and reputational payoff promised by overcoming them. And when they do, the inherent information advantages enjoyed by open systems over closed systems will give decentralized AI a fighting chance. Achieve that, and “DeAI” will represent not only the right moral path but also the economic winner.

물론, 현재로서는 분산 머신러닝을 비효율적으로 만드는 지연 시간, 온체인 데이터의 용량 제한, 퍼블릭 블록체인에 내재된 개인 정보 보호 위험과 같은 기술적인 문제가 있습니다. 그러나 혁신가들은 이러한 문제를 극복함으로써 얻을 수 있는 막대한 경제적, 평판적 보상에 힘입어 이미 이러한 문제에 대한 독창적인 솔루션을 찾기 위해 열심히 노력하고 있습니다. 그리고 그렇게 되면 폐쇄형 시스템에 비해 개방형 시스템이 누리는 고유한 정보 이점은 분산형 AI에 맞서 싸울 기회를 제공할 것입니다. 이를 달성하면 "DeAI"는 올바른 도덕적 길뿐만 아니라 경제적 승리자를 나타낼 것입니다.

Here’s the rub: time is not on our side. And the fight is heavily lopsided. As cited above, The Six have an unprecedented $15 trillion war chest.

문제는 다음과 같습니다. 시간은 우리 편이 아닙니다. 그리고 싸움은 심하게 일방적입니다. 위에서 인용한 것처럼 The Six는 전례 없는 15조 달러의 전쟁 자금을 보유하고 있습니다.

In the 2000s, Facebook and Google learned that their high-value share prices gave them a currency with which to relentlessly acquire startups that could either enhance or threaten their dominance. Now, The Six have even greater capacity to buy up and integrate whatever breakthroughs in AI are coming, be it in independent AI agents or more efficient systems of compute

2000년대에 페이스북과 구글은 높은 주가가 자신들의 지배력을 강화하거나 위협할 수 있는 스타트업을 끊임없이 인수할 수 있는 통화를 제공한다는 사실을 알게 되었습니다. 이제 The Six는 독립적인 AI 에이전트이든 보다 효율적인 컴퓨팅 시스템이든 AI의 모든 혁신을 구매하고 통합할 수 있는 훨씬 더 큰 용량을 보유하게 되었습니다.