데이터 센터 산업은 이제 전력을 쫓고 있으며 차선책에 시설을 찾을 것입니다.

대기 시간에 민감한 워크로드와 달리 규정에 대한 워크로드와 달리 암호화는 채굴 위치를 신경 쓰지 않습니다. 이것은이 부문이 대부분의 다른 위치 요인을 무시하고 대신에 우선권을 부여했다는 것을 의미했습니다.

Data center company Crusoe Energy Systems is expanding its footprint rapidly, adding new AI training data center capacity in response to surging demand.

데이터 센터 회사 Crusoe Energy Systems는 발자국을 빠르게 확장하여 수요에 대한 새로운 AI 교육 데이터 센터 용량을 추가하고 있습니다.

The company launched in 2018 as a cryptominer deploying containerized data centers to oil wells to harness natural gas that would otherwise be "flared off" and wasted.

이 회사는 2018 년에 컨테이너화 된 데이터 센터를 오일 우물에 배치하여 "플레어 오프"되어 낭비되는 천연 가스를 활용하기 위해 2018 년에 시작했습니다.

Now the company is applying its techniques to support other latency-insensitive workloads, such as AI training and inference.

이제 회사는 AI 교육 및 추론과 같은 다른 대기 시간에 민감한 워크로드를 지원하기 위해 기술을 적용하고 있습니다.

"We're really doing this in an energy-first way where we're going to places that have a lot of overdeveloped or excess, otherwise curtailed, power,” said Crusoe Energy VP of Business Development Chase Cavness. “And sometimes these are in remote areas. We're taking that same ethos into the AI development space."

Crusoe Energy 부사장은 비즈니스 개발 Chase Cavness의 Crusoe Energy 부사장은“우리는 실제로 과도하게 개발되거나 과잉이있는 곳으로 가고있는 에너지 최초의 방식으로이 작업을 수행하고 있습니다. 외딴 지역에서 우리는 AI 개발 공간에도 같은 정신을 가지고 있습니다. "

Cruesone still has some AI capacity being powered by its flared gas operations - such as in Montana, the Bakken oil field - and is quickly trying to bring on as much capacity as it can.

Cruesone은 여전히 ​​Bakken 유전 인 Montana와 같은 플레어 가스 운영에 의해 일부 AI 용량을 공급하고 있으며 가능한 한 많은 용량을 가져 오려고 노력하고 있습니다.