データセンター業界は現在、電力を追いかけています。

レイテンシに敏感なワークロードや規制のために見られるワークロードとは異なり、Cryptoはそれが採掘されている場所を気にしません。これは、セクターが他のほとんどの位置要因を無視し、代わりに権力に優位性を与えることを意味します

Data center company Crusoe Energy Systems is expanding its footprint rapidly, adding new AI training data center capacity in response to surging demand.

データセンターの会社Crusoe Energy Systemsは、フットプリントを急速に拡大し、需要の急増に応じて新しいAIトレーニングデータセンターの容量を追加しています。

The company launched in 2018 as a cryptominer deploying containerized data centers to oil wells to harness natural gas that would otherwise be "flared off" and wasted.

同社は2018年に、コンテナ化されたデータセンターをオイルウェルに展開して、「フレアオフ」されて無駄になる天然ガスを活用するために、2018年に発売されました。

Now the company is applying its techniques to support other latency-insensitive workloads, such as AI training and inference.

現在、同社は、AIトレーニングや推論など、他の潜伏感度のないワークロードをサポートするための手法を適用しています。

"We're really doing this in an energy-first way where we're going to places that have a lot of overdeveloped or excess, otherwise curtailed, power,” said Crusoe Energy VP of Business Development Chase Cavness. “And sometimes these are in remote areas. We're taking that same ethos into the AI development space."

「私たちはこれを本当に行っています。そこでは、多くの過剰発達または過剰な、そうでなければ削減されたパワーを持っている場所に行くのです」遠隔地では、同じ精神をAI開発スペースに取り入れています。

Cruesone still has some AI capacity being powered by its flared gas operations - such as in Montana, the Bakken oil field - and is quickly trying to bring on as much capacity as it can.

クルーソーネには、モンタナ州、バッケン油田などのフレアガス作業によって駆動されるAI容量がまだいくつかあり、できるだけ多くの容量をもたらそうとしています。