온체인 데이터 제품 인사이트: Web3 시대의 데이터 분석 혁명 | 미국 | 헤드 토픽

블록체인 분석 영역에서 온체인 데이터는 가치 흐름, 시장 역학 및 생태계 건강에 대한 귀중한 통찰력을 제공합니다. Nansen, Dune Analytics 및 LookOnChain과 같은 데이터 기반 플랫폼은 이 데이터를 활용하여 웹3 분야에서 다차원 평가와 경쟁 우위를 통해 비즈니스를 강화합니다. 다양한 측면에서 이들의 뚜렷한 강점은 사용자 행동 패턴을 파악하고 투자 기회를 식별하며 비즈니스 전략을 최적화할 수 있는 포괄적인 툴킷을 제공합니다. 이러한 플랫폼은 유료 구독, 거래 수수료 분할 및 토큰 발행 가능성을 혼합하여 활용하여 수익을 창출합니다.

On-Chain Data: A Vital Tool for Understanding Web3's Market Dynamics and User Behavior

온체인 데이터: Web3의 시장 역학 및 사용자 행동을 이해하는 데 중요한 도구

In the rapidly evolving world of Web3, on-chain data has emerged as an invaluable resource for businesses seeking to gain a comprehensive view of the blockchain ecosystem. By analyzing the intricate details of on-chain activity, from token transactions to NFT minting, market participants can gain valuable insights into the flow of value, user behavior, and the overall health of blockchain networks.

빠르게 진화하는 Web3 세계에서 온체인 데이터는 블록체인 생태계에 대한 포괄적인 시각을 얻으려는 기업에게 귀중한 리소스로 부상했습니다. 토큰 거래부터 NFT 채굴까지 온체인 활동의 복잡한 세부 사항을 분석함으로써 시장 참여자는 가치 흐름, 사용자 행동 및 블록체인 네트워크의 전반적인 상태에 대한 귀중한 통찰력을 얻을 수 있습니다.

The Value of On-Chain Data

온체인 데이터의 가치

Market research has long relied on consumer behavior analysis to identify emerging trends. In the same vein, on-chain data offers a data-driven approach to understanding the dynamics of Web3 markets. By tracking the flow of funds, the creation of new assets, and the interactions of users on blockchain networks, businesses can gain a deeper understanding of:

시장 조사에서는 새로운 추세를 파악하기 위해 오랫동안 소비자 행동 분석에 의존해 왔습니다. 같은 맥락에서 온체인 데이터는 Web3 시장의 역학을 이해하기 위한 데이터 중심 접근 방식을 제공합니다. 자금 흐름, 새로운 자산 생성, 블록체인 네트워크 사용자 상호 작용을 추적함으로써 기업은 다음에 대해 더 깊이 이해할 수 있습니다.

• Market sentiment: On-chain data can reveal market sentiment by tracking the volume and direction of token transactions. By observing the accumulation and distribution patterns of major market participants, businesses can gauge market sentiment and identify potential trading opportunities.
• User behavior: Through the analysis of on-chain interactions, businesses can gain insights into user behavior, including transaction frequency, wallet usage, and participation in specific protocols. This information can be used to optimize user experience and develop targeted marketing campaigns.
• Blockchain ecosystem health: On-chain data can also provide insights into the overall health of blockchain ecosystems. By tracking the growth of active addresses, transaction fees, and the deployment of new smart contracts, businesses can assess the vitality and adoption rates of specific networks.

Multidimensional Business Evaluation

시장 정서: 온체인 데이터는 토큰 거래의 규모와 방향을 추적하여 시장 정서를 드러낼 수 있습니다. 주요 시장 참가자의 축적 및 분포 패턴을 관찰함으로써 기업은 시장 심리를 측정하고 잠재적인 거래 기회를 식별할 수 있습니다. 사용자 행동: 온체인 상호 작용 분석을 통해 기업은 거래 빈도, 지갑 사용, 특정 프로토콜에 참여합니다. 이 정보는 사용자 경험을 최적화하고 타겟 마케팅 캠페인을 개발하는 데 사용될 수 있습니다. 블록체인 생태계 상태: 온체인 데이터는 블록체인 생태계의 전반적인 상태에 대한 통찰력을 제공할 수도 있습니다. 활성 주소 증가, 거래 수수료 및 새로운 스마트 계약 배포를 추적함으로써 기업은 특정 네트워크의 활력과 채택률을 평가할 수 있습니다. 다차원적 비즈니스 평가

Three leading blockchain data analysis tools - Nansen, Dune Analytics, and LookOnChain - offer varying strengths and weaknesses. Nansen excels in advanced portfolio tracking and market analysis, while Dune Analytics provides customizable dashboards and a user-friendly platform. LookOnChain, on the other hand, focuses on in-depth blockchain forensics and transaction analysis. By evaluating these tools across multiple dimensions, businesses can identify the solution that best aligns with their specific needs.

세 가지 주요 블록체인 데이터 분석 도구인 Nansen, Dune Analytics 및 LookOnChain은 다양한 강점과 약점을 제공합니다. Nansen은 고급 포트폴리오 추적 및 시장 분석에 탁월한 반면, Dune Analytics는 맞춤형 대시보드와 사용자 친화적인 플랫폼을 제공합니다. 반면 LookOnChain은 심층적인 블록체인 포렌식 및 거래 분석에 중점을 둡니다. 다양한 차원에서 이러한 도구를 평가함으로써 기업은 특정 요구 사항에 가장 적합한 솔루션을 식별할 수 있습니다.

Product Development: Leveraging On-Chain Data

제품 개발: 온체인 데이터 활용

For businesses developing Web3 products and services, on-chain data can play a crucial role in:

Web3 제품 및 서비스를 개발하는 기업의 경우 온체인 데이터는 다음과 같은 측면에서 중요한 역할을 할 수 있습니다.

• User segmentation: By analyzing on-chain behavior, businesses can segment users based on their transaction patterns, wallet interactions, and engagement with specific protocols. This segmentation enables personalized product development and targeted marketing efforts.
• Feature development: On-chain data can highlight potential feature improvements or identify unmet user needs. By understanding the pain points and challenges faced by users, businesses can prioritize feature development and deliver products that align with user requirements.
• Competitor analysis: Tracking the on-chain activities of competitors can provide insights into their product strategy, market share, and user acquisition tactics. This information can help businesses differentiate their offerings and stay ahead of the competition.

Case Study: LookOnChain

사용자 세분화: 기업은 온체인 행동을 분석하여 거래 패턴, 지갑 상호 작용 및 특정 프로토콜 참여를 기반으로 사용자를 분류할 수 있습니다. 이러한 세분화를 통해 개인화된 제품 개발과 타겟 마케팅 활동이 가능해집니다. 기능 개발: 온체인 데이터는 잠재적인 기능 개선 사항을 강조하거나 충족되지 않은 사용자 요구 사항을 식별할 수 있습니다. 사용자가 직면한 문제점과 과제를 이해함으로써 기업은 기능 개발의 우선순위를 정하고 사용자 요구 사항에 맞는 제품을 제공할 수 있습니다. 경쟁사 분석: 경쟁사의 온체인 활동을 추적하면 제품 전략, 시장 점유율 및 사용자 확보에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 전술. 이 정보는 기업이 제품을 차별화하고 경쟁 우위를 유지하는 데 도움이 될 수 있습니다.사례 연구: LookOnChain

LookOnChain, a prominent blockchain data analysis platform, has made significant strides in providing valuable insights to Web3 businesses and market participants. By leveraging on-chain data, LookOnChain has:

저명한 블록체인 데이터 분석 플랫폼인 LookOnChain은 Web3 비즈니스와 시장 참여자에게 귀중한 통찰력을 제공하는 데 상당한 진전을 이루었습니다. 온체인 데이터를 활용하여 LookOnChain은 다음을 제공합니다.

• Identified market opportunities: LookOnChain's analysis of on-chain metrics has helped businesses identify emerging trends and market opportunities. For instance, the platform's analysis of NFT transaction data helped investors understand the surge in popularity and potential investment opportunities in the NFT market.
• Enhanced user experience: Through the analysis of user behavior on-chain, LookOnChain has assisted businesses in identifying areas for improved user experience. By understanding the challenges faced by users when interacting with blockchain protocols, businesses have been able to streamline their platforms and enhance user satisfaction.
• Supported fraud detection: LookOnChain's forensic capabilities have been instrumental in identifying fraudulent activities on blockchain networks. By tracking the flow of funds and analyzing transaction patterns, the platform has helped businesses identify and mitigate potential risks, protecting their users from malicious actors.

Conclusion

식별된 시장 기회: LookOnChain의 온체인 지표 분석은 기업이 새로운 트렌드와 시장 기회를 식별하는 데 도움이 되었습니다. 예를 들어 플랫폼의 NFT 거래 데이터 분석은 투자자들이 NFT 시장의 인기 급상승과 잠재적인 투자 기회를 이해하는 데 도움이 되었습니다. 향상된 사용자 경험: LookOnChain은 온체인 사용자 행동 분석을 통해 기업이 향상된 사용자 영역을 식별하도록 지원했습니다. 경험. 블록체인 프로토콜과 상호 작용할 때 사용자가 직면하는 문제를 이해함으로써 기업은 플랫폼을 간소화하고 사용자 만족도를 높일 수 있었습니다. 지원되는 사기 탐지: LookOnChain의 포렌식 기능은 블록체인 네트워크에서 사기 활동을 식별하는 데 중요한 역할을 했습니다. 플랫폼은 자금 흐름을 추적하고 거래 패턴을 분석함으로써 기업이 잠재적인 위험을 식별하고 완화하여 악의적인 행위자로부터 사용자를 보호하는 데 도움을 주었습니다.결론

On-chain data has become an indispensable tool for Web3 businesses seeking to understand market dynamics, user behavior, and the overall health of blockchain ecosystems. By analyzing the intricate details of on-chain activity, businesses can gain valuable insights to inform product development, marketing strategies, and competitive analysis. As the Web3 landscape continues to evolve, on-chain data will undoubtedly play an increasingly pivotal role in driving business success.

온체인 데이터는 시장 역학, 사용자 행동 및 블록체인 생태계의 전반적인 상태를 이해하려는 Web3 비즈니스에 없어서는 안될 도구가 되었습니다. 온체인 활동의 복잡한 세부 사항을 분석함으로써 기업은 제품 개발, 마케팅 전략 및 경쟁 분석에 필요한 귀중한 통찰력을 얻을 수 있습니다. Web3 환경이 계속 발전함에 따라 온체인 데이터는 의심할 여지 없이 비즈니스 성공을 촉진하는 데 점점 더 중추적인 역할을 하게 될 것입니다.