オンチェーン データ製品の洞察: Web3 時代のデータ分析革命 | 米国 | Head Topics

ブロックチェーン分析の領域では、オンチェーン データは、価値の流れ、市場のダイナミクス、エコシステムの健全性に関する貴重な洞察を提供します。 Nansen、Dune Analytics、LookOnChain などのデータ駆動型プラットフォームは、このデータを活用して、Web3 分野での多次元評価と競争力を企業に強化します。さまざまな次元での明確な強みにより、ユーザーの行動パターンを解き明かし、投資機会を特定し、ビジネス戦略を最適化するための包括的なツールキットが提供されます。これらのプラットフォームは、有料サブスクリプション、取引手数料の分割、およびトークン発行の可能性を組み合わせて収益を生み出します。

On-Chain Data: A Vital Tool for Understanding Web3's Market Dynamics and User Behavior

オンチェーン データ: Web3 の市場ダイナミクスとユーザー行動を理解するための重要なツール

In the rapidly evolving world of Web3, on-chain data has emerged as an invaluable resource for businesses seeking to gain a comprehensive view of the blockchain ecosystem. By analyzing the intricate details of on-chain activity, from token transactions to NFT minting, market participants can gain valuable insights into the flow of value, user behavior, and the overall health of blockchain networks.

急速に進化する Web3 の世界では、ブロックチェーン エコシステムを包括的に把握しようとしている企業にとって、オンチェーン データが貴重なリソースとして浮上しています。トークン取引からNFTミントまで、オンチェーンアクティビティの複雑な詳細を分析することで、市場参加者は価値の流れ、ユーザーの行動、ブロックチェーンネットワークの全体的な健全性について貴重な洞察を得ることができます。

The Value of On-Chain Data

オンチェーンデータの価値

Market research has long relied on consumer behavior analysis to identify emerging trends. In the same vein, on-chain data offers a data-driven approach to understanding the dynamics of Web3 markets. By tracking the flow of funds, the creation of new assets, and the interactions of users on blockchain networks, businesses can gain a deeper understanding of:

市場調査は長い間、新たなトレンドを特定するために消費者行動分析に依存してきました。同様に、オンチェーン データは、Web3 市場のダイナミクスを理解するためのデータ駆動型のアプローチを提供します。資金の流れ、新しい資産の作成、ブロックチェーン ネットワーク上のユーザーのやり取りを追跡することで、企業は以下についてより深く理解できるようになります。

• Market sentiment: On-chain data can reveal market sentiment by tracking the volume and direction of token transactions. By observing the accumulation and distribution patterns of major market participants, businesses can gauge market sentiment and identify potential trading opportunities.
• User behavior: Through the analysis of on-chain interactions, businesses can gain insights into user behavior, including transaction frequency, wallet usage, and participation in specific protocols. This information can be used to optimize user experience and develop targeted marketing campaigns.
• Blockchain ecosystem health: On-chain data can also provide insights into the overall health of blockchain ecosystems. By tracking the growth of active addresses, transaction fees, and the deployment of new smart contracts, businesses can assess the vitality and adoption rates of specific networks.

Multidimensional Business Evaluation

市場センチメント: オンチェーンデータは、トークン取引の量と方向を追跡することで市場センチメントを明らかにすることができます。主要な市場参加者の蓄積と分配パターンを観察することで、企業は市場センチメントを測定し、潜在的な取引機会を特定できます。 ユーザーの行動: オンチェーンのインタラクションの分析を通じて、企業は取引頻度、ウォレットの使用状況、特定のプロトコルへの参加。この情報は、ユーザー エクスペリエンスを最適化し、ターゲットを絞ったマーケティング キャンペーンを開発するために使用できます。ブロックチェーン エコシステムの健全性: オンチェーン データは、ブロックチェーン エコシステムの全体的な健全性についての洞察も提供します。アクティブなアドレス、トランザクション手数料、新しいスマート コントラクトの展開の増加を追跡することで、企業は特定のネットワークの活力と導入率を評価できます。多次元的なビジネス評価

Three leading blockchain data analysis tools - Nansen, Dune Analytics, and LookOnChain - offer varying strengths and weaknesses. Nansen excels in advanced portfolio tracking and market analysis, while Dune Analytics provides customizable dashboards and a user-friendly platform. LookOnChain, on the other hand, focuses on in-depth blockchain forensics and transaction analysis. By evaluating these tools across multiple dimensions, businesses can identify the solution that best aligns with their specific needs.

Nansen、Dune Analytics、LookOnChain という 3 つの主要なブロックチェーン データ分析ツールには、さまざまな長所と短所があります。 Nansen は高度なポートフォリオ追跡と市場分析に優れており、Dune Analytics はカスタマイズ可能なダッシュボードとユーザーフレンドリーなプラットフォームを提供します。一方、LookOnChain は、詳細なブロックチェーンフォレンジックとトランザクション分析に焦点を当てています。これらのツールを多面的に評価することで、企業は特定のニーズに最も適したソリューションを特定できます。

Product Development: Leveraging On-Chain Data

製品開発: オンチェーンデータの活用

For businesses developing Web3 products and services, on-chain data can play a crucial role in:

Web3 製品やサービスを開発する企業にとって、オンチェーン データは次の点で重要な役割を果たすことができます。

• User segmentation: By analyzing on-chain behavior, businesses can segment users based on their transaction patterns, wallet interactions, and engagement with specific protocols. This segmentation enables personalized product development and targeted marketing efforts.
• Feature development: On-chain data can highlight potential feature improvements or identify unmet user needs. By understanding the pain points and challenges faced by users, businesses can prioritize feature development and deliver products that align with user requirements.
• Competitor analysis: Tracking the on-chain activities of competitors can provide insights into their product strategy, market share, and user acquisition tactics. This information can help businesses differentiate their offerings and stay ahead of the competition.

Case Study: LookOnChain

ユーザーのセグメント化: オンチェーンの行動を分析することで、企業はトランザクション パターン、ウォレットのやり取り、特定のプロトコルへの関与に基づいてユーザーをセグメント化できます。このセグメント化により、パーソナライズされた製品開発とターゲットを絞ったマーケティング活動が可能になります。機能開発: オンチェーン データにより、潜在的な機能改善を強調したり、満たされていないユーザー ニーズを特定したりできます。ユーザーが直面する問題点や課題を理解することで、企業は機能開発に優先順位を付け、ユーザーの要件に合った製品を提供できます。競合他社の分析: 競合他社のオンチェーン活動を追跡することで、製品戦略、市場シェア、ユーザー獲得についての洞察を得ることができます。戦術。この情報は、企業が自社のサービスを差別化し、競合他社に先んじるのに役立ちます。ケーススタディ: LookOnChain

LookOnChain, a prominent blockchain data analysis platform, has made significant strides in providing valuable insights to Web3 businesses and market participants. By leveraging on-chain data, LookOnChain has:

著名なブロックチェーン データ分析プラットフォームである LookOnChain は、Web3 ビジネスや市場参加者に貴重な洞察を提供するという点で大きな進歩を遂げました。オンチェーン データを活用することで、LookOnChain は以下を実現します。

• Identified market opportunities: LookOnChain's analysis of on-chain metrics has helped businesses identify emerging trends and market opportunities. For instance, the platform's analysis of NFT transaction data helped investors understand the surge in popularity and potential investment opportunities in the NFT market.
• Enhanced user experience: Through the analysis of user behavior on-chain, LookOnChain has assisted businesses in identifying areas for improved user experience. By understanding the challenges faced by users when interacting with blockchain protocols, businesses have been able to streamline their platforms and enhance user satisfaction.
• Supported fraud detection: LookOnChain's forensic capabilities have been instrumental in identifying fraudulent activities on blockchain networks. By tracking the flow of funds and analyzing transaction patterns, the platform has helped businesses identify and mitigate potential risks, protecting their users from malicious actors.

Conclusion

市場機会の特定: LookOnChain によるオンチェーン指標の分析は、企業が新たなトレンドと市場機会を特定するのに役立ちました。たとえば、プラットフォームによる NFT 取引データの分析は、投資家が NFT 市場における人気の高まりと潜在的な投資機会を理解するのに役立ちました。 ユーザー エクスペリエンスの向上: オンチェーンでのユーザー行動の分析を通じて、LookOnChain は企業がユーザーを改善する領域を特定するのを支援しました。経験。ブロックチェーン プロトコルを操作する際にユーザーが直面する課題を理解することで、企業はプラットフォームを合理化し、ユーザーの満足度を向上させることができました。サポートされている不正検出: LookOnChain のフォレンジック機能は、ブロックチェーン ネットワーク上の不正行為を特定するのに役立ちました。このプラットフォームは、資金の流れを追跡し、取引パターンを分析することで、企業が潜在的なリスクを特定して軽減し、悪意のある行為者からユーザーを保護するのに役立ちました。

On-chain data has become an indispensable tool for Web3 businesses seeking to understand market dynamics, user behavior, and the overall health of blockchain ecosystems. By analyzing the intricate details of on-chain activity, businesses can gain valuable insights to inform product development, marketing strategies, and competitive analysis. As the Web3 landscape continues to evolve, on-chain data will undoubtedly play an increasingly pivotal role in driving business success.

オンチェーン データは、市場力学、ユーザー行動、ブロックチェーン エコシステム全体の健全性を理解しようとする Web3 ビジネスにとって不可欠なツールとなっています。オンチェーン活動の複雑な詳細を分析することで、企業は製品開発、マーケティング戦略、競合分析に役立つ貴重な洞察を得ることができます。 Web3 の状況が進化し続けるにつれて、オンチェーン データがビジネスの成功を促進する上でますます重要な役割を果たすことは間違いありません。