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Assisterr는 BeWater의 최근 AI Crypto Hackathon에서 미화 2,000달러의 Neo Bounty와 토큰화된 AI 및 인센티브 트랙의 1등상인 5,000달러라는 두 가지 상을 받았습니다.
Assisterr, a startup incubated by the University of Cambridge, has emerged victorious in two categories at BeWater’s recent AI Crypto Hackathon, taking home the Neo bounty of US $2,000 and the first prize of $5,000 in the Tokenized AI and Incentives track. Assisterr’s AI solution was deployed on the Neo X EVM sidechain TestNet.
케임브리지 대학교에서 인큐베이팅한 스타트업인 Assisterr는 최근 BeWater의 AI Crypto Hackathon에서 두 가지 부문에서 우승을 차지하여 네오 포상금 미화 2,000달러와 토큰화된 AI 및 인센티브 트랙에서 5,000달러의 1등 상금을 획득했습니다. Assisterr의 AI 솔루션은 Neo X EVM 사이드체인 TestNet에 배포되었습니다.
The team at Assisterr is building a network of community-owned small language models (SLMs). They aim to enable communities to collaborate and aggregate their expertise in niche subjects by developing, deploying, and monetizing SLMs. To achieve this, Assisterr will distribute its native ASSR token to entities that contribute to the ecosystem by sharing data.
Assisterr 팀은 커뮤니티 소유의 소규모 언어 모델(SLM) 네트워크를 구축하고 있습니다. 그들은 SLM을 개발, 배포 및 수익화함으로써 커뮤니티가 틈새 주제에 대한 전문 지식을 협력하고 집계할 수 있도록 하는 것을 목표로 합니다. 이를 달성하기 위해 Assisterr는 데이터를 공유하여 생태계에 기여하는 엔터티에 기본 ASSR 토큰을 배포합니다.
“We are excited to win the Tokenized AI and Incentives track and Neo bounty at the BeWater hackathon,” said Nick Havryliak, co-founder of Assisterr. “We treat hackathons as a great playground to test R&D ideas, meet potential strategic partners, and work together on ideas that are valuable for the industry on a scale, but shouldn’t be perfect immediately. We appreciate the support and hope this will be a great start of a long-term collaboration between Assisterr and Neo, beneficial for both our communities.”
Assisterr의 공동 창립자인 Nick Havryliak은 “BeWater 해커톤에서 토큰화된 AI 및 인센티브 트랙과 Neo 바운티를 획득하게 되어 기쁘게 생각합니다.”라고 말했습니다. “우리는 해커톤을 R&D 아이디어를 테스트하고 잠재적인 전략적 파트너를 만나고 대규모로 업계에 가치가 있지만 즉시 완벽할 수는 없는 아이디어를 함께 작업할 수 있는 훌륭한 놀이터로 간주합니다. 우리는 지원에 감사드리며 이것이 Assisterr와 Neo 간의 장기적인 협력의 좋은 시작이 되어 우리 커뮤니티 모두에 도움이 되기를 바랍니다.”
Currently, the Assisterr team is running an incentivized TestNet campaign to test and improve their AI agents. The campaign will span multiple stages over 1 to 2 months, allowing community members to participate in various tasks. Running an AI agent locally and engaging in social media activities are among the campaign’s assignments.
현재 Assisterr 팀은 AI 에이전트를 테스트하고 개선하기 위해 인센티브가 부여된 TestNet 캠페인을 실행하고 있습니다. 캠페인은 1~2개월에 걸쳐 여러 단계에 걸쳐 진행되며, 이를 통해 커뮤니티 구성원은 다양한 작업에 참여할 수 있습니다. AI 에이전트를 로컬로 운영하고 소셜 미디어 활동에 참여하는 것은 캠페인의 임무 중 하나입니다.
Assisterr also plans to add a developer relations AI agent to its SLM store, which will be trained on Neo’s codebase and technical documentation. The agent aims to increase awareness of Neo’s tech stack, accelerate dApp development, and onboard users with minimal friction.
Assisterr는 또한 Neo의 코드베이스 및 기술 문서에 대한 교육을 받을 개발자 관계 AI 에이전트를 SLM 스토어에 추가할 계획입니다. 에이전트는 Neo의 기술 스택에 대한 인지도를 높이고, dApp 개발을 가속화하며, 마찰을 최소화하면서 사용자를 온보딩하는 것을 목표로 합니다.
About the BeWater Hackathon
BeWater 해커톤 소개
BeWater, a builder community that operates a management system for open innovation campaigns, organized the hackathon in Singapore to foster innovation at the convergence of blockchain and artificial intelligence technologies. The event offered a total prize pool of $60,000, divided among five categories. John Wang, head of Neo Eco Growth, served as a judge for the final submissions.
개방형 혁신 캠페인을 위한 관리 시스템을 운영하는 빌더 커뮤니티인 BeWater는 블록체인과 인공지능 기술의 융합을 통해 혁신을 육성하기 위해 싱가포르에서 해커톤을 조직했습니다. 이번 행사에서는 총 60,000달러의 상금이 5개 부문으로 나누어졌습니다. Neo Eco Growth의 대표인 John Wang이 최종 제출물의 심사위원을 맡았습니다.
Near, Ora, ARweave, OKX Ventures, BNB Chain, and others joined Neo in sponsoring the event.
Near, Ora, ARweave, OKX Ventures, BNB Chain 등이 Neo와 함께 이벤트를 후원했습니다.
The full announcement can be found at the link below:
전체 공지사항은 아래 링크에서 확인하실 수 있습니다.
https://medium.com/neo-smart-economy/introducing-neo-bounty-winner-assisterr-in-the-bewater-ai-crypto-hackathon-36a767e099a0
https://medium.com/neo-smart-economy/introducing-neo-bounty-winner-assisterr-in-the-bewater-ai-crypto-hackathon-36a767e099a0
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