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Assisterr は、BeWater の最近の AI 暗号ハッカソンで 2 つの賞を獲得しました。2,000 米ドルの Neo Bounty と、トークン化された AI およびインセンティブ トラックの 1 等賞金 5,000 ドルです。
Assisterr, a startup incubated by the University of Cambridge, has emerged victorious in two categories at BeWater’s recent AI Crypto Hackathon, taking home the Neo bounty of US $2,000 and the first prize of $5,000 in the Tokenized AI and Incentives track. Assisterr’s AI solution was deployed on the Neo X EVM sidechain TestNet.
ケンブリッジ大学が支援するスタートアップである Assisterr は、BeWater が最近開催した AI 暗号ハッカソンで 2 つのカテゴリーで優勝し、Neo の報奨金 2,000 米ドルとトークン化 AI およびインセンティブ トラックの優勝賞金 5,000 ドルを獲得しました。 Assisterr の AI ソリューションは、Neo X EVM サイドチェーン TestNet にデプロイされました。
The team at Assisterr is building a network of community-owned small language models (SLMs). They aim to enable communities to collaborate and aggregate their expertise in niche subjects by developing, deploying, and monetizing SLMs. To achieve this, Assisterr will distribute its native ASSR token to entities that contribute to the ecosystem by sharing data.
Assisterr のチームは、コミュニティが所有する小規模言語モデル (SLM) のネットワークを構築しています。 SLM を開発、展開、収益化することで、コミュニティが協力し、ニッチなテーマで専門知識を集約できるようにすることを目指しています。これを達成するために、Assisterr は、データを共有することでエコシステムに貢献するエンティティにネイティブ ASSR トークンを配布します。
“We are excited to win the Tokenized AI and Incentives track and Neo bounty at the BeWater hackathon,” said Nick Havryliak, co-founder of Assisterr. “We treat hackathons as a great playground to test R&D ideas, meet potential strategic partners, and work together on ideas that are valuable for the industry on a scale, but shouldn’t be perfect immediately. We appreciate the support and hope this will be a great start of a long-term collaboration between Assisterr and Neo, beneficial for both our communities.”
「BeWaterハッカソンでトークン化されたAIとインセンティブのトラックとNeoの報奨金を獲得できて興奮しています」とAssisterrの共同創設者ニック・ハブリリアック氏は語った。 「私たちはハッカソンを、研究開発のアイデアをテストし、潜在的な戦略的パートナーと出会い、業界にとって価値のある大規模なアイデアに協力して取り組むための素晴らしい遊び場として扱っていますが、すぐに完璧になるはずはありません。私たちはサポートに感謝しており、これが私たちのコミュニティにとって有益な、Assisterr と Neo の長期的なコラボレーションの素晴らしいスタートとなることを願っています。」
Currently, the Assisterr team is running an incentivized TestNet campaign to test and improve their AI agents. The campaign will span multiple stages over 1 to 2 months, allowing community members to participate in various tasks. Running an AI agent locally and engaging in social media activities are among the campaign’s assignments.
現在、Assisterr チームは、AI エージェントをテストして改善するためのインセンティブ付き TestNet キャンペーンを実行しています。このキャンペーンは 1 ~ 2 か月にわたる複数の段階に分かれており、コミュニティ メンバーはさまざまなタスクに参加できます。地元で AI エージェントを運営し、ソーシャル メディア活動に従事することも、キャンペーンの任務の 1 つです。
Assisterr also plans to add a developer relations AI agent to its SLM store, which will be trained on Neo’s codebase and technical documentation. The agent aims to increase awareness of Neo’s tech stack, accelerate dApp development, and onboard users with minimal friction.
Assisterr はまた、開発者関係 AI エージェントを SLM ストアに追加する予定で、これは Neo のコードベースと技術文書でトレーニングされます。このエージェントは、Neo の技術スタックの認知度を高め、dApp 開発を加速し、摩擦を最小限に抑えてユーザーをオンボーディングすることを目的としています。
About the BeWater Hackathon
BeWaterハッカソンについて
BeWater, a builder community that operates a management system for open innovation campaigns, organized the hackathon in Singapore to foster innovation at the convergence of blockchain and artificial intelligence technologies. The event offered a total prize pool of $60,000, divided among five categories. John Wang, head of Neo Eco Growth, served as a judge for the final submissions.
オープン イノベーション キャンペーンの管理システムを運用するビルダー コミュニティである BeWater は、ブロックチェーンと人工知能テクノロジーの融合におけるイノベーションを促進するために、シンガポールでハッカソンを企画しました。このイベントでは、賞金総額 60,000 ドルが 5 つのカテゴリーに分けられました。 Neo Eco Growth の責任者、John Wang 氏が最終応募作品の審査員を務めました。
Near, Ora, ARweave, OKX Ventures, BNB Chain, and others joined Neo in sponsoring the event.
Near、Ora、ARweave、OKX Ventures、BNB Chain などがこのイベントのスポンサーとして Neo に加わりました。
The full announcement can be found at the link below:
発表全文は以下のリンクからご覧いただけます。
https://medium.com/neo-smart-economy/introducing-neo-bounty-winner-assisterr-in-the-bewater-ai-crypto-hackathon-36a767e099a0
https://medium.com/neo-smart-economy/introducing-neo-bounty-winner-assisterr-in-the-bewater-ai-crypto-hackathon-36a767e099a0
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