AI 에이전트: 블록체인 및 Web3의 지능과 효율성의 미래에 대한 종합 가이드

2025년에는 암호화폐 및 Web3 분야의 AI 에이전트 개발이 중요한 변곡점에 도달할 것으로 예상됩니다.

AI Agents, a product of the integration and development of blockchain technology and AI, are emerging within the crypto and Web3 landscape. These agents, endowed with complex judgment and execution capabilities, can autonomously complete a series of economic activities, resembling self-operating virtual economies within the blockchain framework. Not only can AI Agents participate in the existing blockchain ecosystem, but they also drive innovation in various scenarios.

블록체인 기술과 AI의 통합 및 개발의 산물인 AI 에이전트가 암호화폐 및 Web3 환경에서 등장하고 있습니다. 복잡한 판단과 실행 능력을 부여받은 이들 에이전트는 블록체인 프레임워크 내에서 자체 운영되는 가상 경제와 유사한 일련의 경제 활동을 자율적으로 완료할 수 있습니다. AI 에이전트는 기존 블록체인 생태계에 참여할 수 있을 뿐만 아니라 다양한 시나리오에서 혁신을 주도합니다.

For instance, they can automatically complete market analysis, planning, and task execution in DeFi through smart contracts, or they can create and manage digital assets as "residents" in virtual worlds. The application of AI Agents in blockchain directly enhances user experience and productivity, especially in areas with high complexity in on-chain operations.

예를 들어 스마트 계약을 통해 DeFi에서 시장 분석, 계획 및 작업 실행을 자동으로 완료하거나 가상 세계에서 "거주자"로서 디지털 자산을 생성하고 관리할 수 있습니다. 블록체인에 AI 에이전트를 적용하면 특히 온체인 운영이 매우 복잡한 영역에서 사용자 경험과 생산성이 직접적으로 향상됩니다.

One of the biggest obstacles to blockchain adoption is the complexity and high entry barriers of operations, while the natural language interaction model of AI Agents allows users to manage wallets, filter the best DeFi investment options, conduct cross-chain transactions, or automatically execute plans based on market conditions with simple commands, significantly reducing the learning costs for new users while greatly improving efficiency and convenience.

블록체인 채택의 가장 큰 장애물 중 하나는 운영의 복잡성과 높은 진입 장벽입니다. AI 에이전트의 자연어 상호 작용 모델을 통해 사용자는 지갑을 관리하고, 최고의 DeFi 투자 옵션을 필터링하고, 크로스체인 거래를 수행하거나, 계획을 자동으로 실행할 수 있습니다. 간단한 명령어만으로 시장 상황을 기반으로 신규 사용자의 학습 비용을 대폭 절감하는 동시에 효율성과 편의성을 대폭 향상시킵니다.

The potential of AI Agents in the blockchain ecosystem is reflected not only in optimizing user operations but also in broader application scenarios. Creator economy, market sentiment monitoring, smart contract auditing, decentralized autonomous organization (DAO) governance voting, and even the issuance of MEME coins can achieve higher efficiency and fairness through AI Agents. The performance of AI Agents in de-emotionalization and precise execution makes them more reliable than most people under established conditions.

블록체인 생태계에서 AI 에이전트의 잠재력은 사용자 운영 최적화뿐만 아니라 더 광범위한 애플리케이션 시나리오에도 반영됩니다. 창작자 경제, 시장 정서 모니터링, 스마트 계약 감사, 분산형 자율 조직(DAO) 거버넌스 투표, 심지어 MEME 코인 발행까지 AI 에이전트를 통해 더 높은 효율성과 공정성을 달성할 수 있습니다. 감정 제거 및 정확한 실행에 있어 AI 에이전트의 성능은 확립된 조건에서 대부분의 사람들보다 AI 에이전트를 더 안정적으로 만듭니다.

At the same time, the immutability of blockchain provides trustworthy data sources for AI, mitigating risks that AI systems may face due to data quality issues. Furthermore, by leveraging on-chain data and computing power, AI Agents have the potential to disrupt existing incentive models and drive profound changes in the blockchain ecosystem.

동시에 블록체인의 불변성은 AI에 대한 신뢰할 수 있는 데이터 소스를 제공하여 AI 시스템이 데이터 품질 문제로 인해 직면할 수 있는 위험을 완화합니다. 또한, AI 에이전트는 온체인 데이터와 컴퓨팅 성능을 활용하여 기존 인센티브 모델을 혼란에 빠뜨리고 블록체인 생태계에 엄청난 변화를 가져올 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.