AI エージェント: ブロックチェーンと Web3 におけるインテリジェンスと効率の未来に関する包括的なガイド

2025 年までに、暗号および Web3 分野における AI エージェントの開発は大きな転換点に達すると予想されます。

AI Agents, a product of the integration and development of blockchain technology and AI, are emerging within the crypto and Web3 landscape. These agents, endowed with complex judgment and execution capabilities, can autonomously complete a series of economic activities, resembling self-operating virtual economies within the blockchain framework. Not only can AI Agents participate in the existing blockchain ecosystem, but they also drive innovation in various scenarios.

ブロックチェーン技術と AI の統合と開発の成果である AI エージェントが、暗号通貨と Web3 の分野で登場しつつあります。これらのエージェントは、複雑な判断能力と実行能力を備えており、ブロックチェーンの枠組み内で自律的に運営される仮想経済に似た、一連の経済活動を自律的に完了することができます。 AI エージェントは既存のブロックチェーン エコシステムに参加できるだけでなく、さまざまなシナリオでイノベーションを推進します。

For instance, they can automatically complete market analysis, planning, and task execution in DeFi through smart contracts, or they can create and manage digital assets as "residents" in virtual worlds. The application of AI Agents in blockchain directly enhances user experience and productivity, especially in areas with high complexity in on-chain operations.

たとえば、スマートコントラクトを通じて DeFi での市場分析、計画、タスクの実行を自動的に完了したり、仮想世界の「常駐者」としてデジタル資産を作成および管理したりできます。ブロックチェーンに AI エージェントを適用すると、特にオンチェーン操作が複雑な領域で、ユーザー エクスペリエンスと生産性が直接向上します。

One of the biggest obstacles to blockchain adoption is the complexity and high entry barriers of operations, while the natural language interaction model of AI Agents allows users to manage wallets, filter the best DeFi investment options, conduct cross-chain transactions, or automatically execute plans based on market conditions with simple commands, significantly reducing the learning costs for new users while greatly improving efficiency and convenience.

ブロックチェーン導入の最大の障害の 1 つは、運用の複雑さと高い参入障壁ですが、AI エージェントの自然言語対話モデルにより、ユーザーはウォレットの管理、最適な DeFi 投資オプションのフィルタリング、クロスチェーン取引の実行、または計画の自動実行が可能になります。市場の状況に基づいて簡単なコマンドで実行できるため、効率と利便性が大幅に向上しながら、新規ユーザーの学習コストが大幅に削減されます。

The potential of AI Agents in the blockchain ecosystem is reflected not only in optimizing user operations but also in broader application scenarios. Creator economy, market sentiment monitoring, smart contract auditing, decentralized autonomous organization (DAO) governance voting, and even the issuance of MEME coins can achieve higher efficiency and fairness through AI Agents. The performance of AI Agents in de-emotionalization and precise execution makes them more reliable than most people under established conditions.

ブロックチェーン エコシステムにおける AI エージェントの可能性は、ユーザー操作の最適化だけでなく、より広範なアプリケーション シナリオにも反映されています。クリエイター エコノミー、市場センチメントのモニタリング、スマート コントラクトの監査、分散型自律組織 (DAO) のガバナンス投票、さらには MEME コインの発行さえも、AI エージェントを通じてより高い効率と公平性を実現できます。 AI エージェントの感情の緩和と正確な実行のパフォーマンスにより、確立された条件下ではほとんどの人間よりも信頼性が高くなります。

At the same time, the immutability of blockchain provides trustworthy data sources for AI, mitigating risks that AI systems may face due to data quality issues. Furthermore, by leveraging on-chain data and computing power, AI Agents have the potential to disrupt existing incentive models and drive profound changes in the blockchain ecosystem.

同時に、ブロックチェーンの不変性により、AI に信頼できるデータ ソースが提供され、データ品質の問題によって AI システムが直面する可能性のあるリスクが軽減されます。さらに、AI エージェントはオンチェーン データとコンピューティング能力を活用することで、既存のインセンティブ モデルを破壊し、ブロックチェーン エコシステムに大きな変化をもたらす可能性があります。