AI 에이전트 토큰은 암호화폐 시장의 새로운 핫스팟으로 떠오르고, 기존 AI 컨셉 토큰은 냉담함을 마주하고 있습니다.

지난 1월 7일 미국에서 열린 CES 2025에서 엔비디아 창업자이자 AI 업계의 선두주자인 젠슨 황(Jensen Huang)은 "AI 에이전트는 수조 달러 시장 규모로 차세대 로봇 산업이 될 것으로 예상된다"고 말했다. ."

At CES 2025 in the United States on January 7, Jensen Huang, founder of Nvidia and a leading figure in the AI industry, stated: "AI Agents are expected to become the next robotics industry, with a market scale of trillions of dollars." Although the audience at the event reacted lukewarmly to this bold claim, the crypto industry has long since bought into AI Agents—tokens related to AI Agents such as VIRTUAL, ai16z, and swarms have become some of the few focal points of attention in the recent market, and their price trends have performed notably better than the overall market; in contrast, many established AI concept projects, such as FET, WLD, and ARKM, have recently appeared somewhat desolate, with their price performances significantly down from their highs.

지난 1월 7일 미국에서 열린 CES 2025에서 엔비디아 창업자이자 AI 업계의 선두주자인 젠슨 황(Jensen Huang)은 "AI 에이전트는 수조 달러 규모의 시장 규모로 차세대 로봇 산업이 될 것으로 예상된다"고 말했다. 행사에 참석한 청중은 이 대담한 주장에 미지근한 반응을 보였지만 암호화폐 업계는 AI 에이전트를 구매한 지 오래되었습니다. VIRTUAL, ai16z 및 Swarms와 같은 AI 에이전트와 관련된 토큰은 최근 몇 안 되는 관심의 초점이 되었습니다. 시장 및 가격 추세는 전체 시장보다 눈에 띄게 더 나은 성과를 거두었습니다. 대조적으로, FET, WLD, ARKM과 같은 많은 기존 AI 컨셉 프로젝트는 최근 가격 대비 성능이 최고치에 비해 다소 황량한 것으로 나타났습니다.

Odaily Planet Daily will conduct a comparative analysis of new and old AI concept tokens in this article, providing a glimpse into market trends.

오데일리 플래닛데일리는 이번 글을 통해 AI 컨셉 토큰의 신구를 비교 분석해 시장 동향을 엿볼 예정이다.

Status of New and Old AI Concept Tokens: AI Agent Tokens in High Demand, AI Concept Tokens Encountering Coldness

신규 및 기존 AI 컨셉 토큰 현황: 수요가 많은 AI 에이전트 토큰, 냉대를 받는 AI 컨셉 토큰

From a market perspective, AI Agent tokens represented by VIRTUAL, ai16z, and swarms are undoubtedly the most eye-catching projects at present. Compared to AI concept tokens like FET, WLD, and ARKM, the former not only integrates the AI concept but also presents a more grand narrative, lower participation barriers, and greater expected returns. Upon closer examination, I personally believe the reasons mainly include the following aspects:

시장 관점에서 볼 때 VIRTUAL, ai16z 및 Swarms로 대표되는 AI 에이전트 토큰은 의심할 여지 없이 현재 가장 눈길을 끄는 프로젝트입니다. FET, WLD, ARKM과 같은 AI 개념 토큰과 비교하여 전자는 AI 개념을 통합할 뿐만 아니라 더 웅장한 내러티브, 낮은 참여 장벽 및 더 큰 기대 수익을 제공합니다. 자세히 살펴보면 개인적으로 그 이유는 주로 다음과 같은 측면을 포함한다고 생각합니다.

Market Inertia of Favoring the New Over the Old: New Cars Attract More Attention, Old Cars Are Too Heavy

오래된 것보다 새 것을 선호하는 시장 관성: 새 자동차가 더 많은 관심을 끌고, 오래된 자동차는 너무 무겁습니다

As an industry that operates 24/7, the cryptocurrency market's enthusiasm for new hotspots and technologies can be said to be a common trait, leading to the practice of "favoring the new over the old" in token trading: for market retail investors and the crypto community, compared to the "old AI coins" that have a large number of buyers, concentrated chip distribution, and a wide range of trapped groups, the new coins related to AI Agents are undoubtedly more attractive—lower entry barriers, whether in terms of the price of a single token or the overall market capitalization, provide more opportunities to get involved with AI Agent tokens.

24시간 연중무휴로 운영되는 산업으로서, 새로운 핫스팟과 기술에 대한 암호화폐 시장의 열정은 공통된 특성이라고 할 수 있으며, 이는 토큰 거래에서 "기존 것보다 새로운 것을 선호하는" 관행으로 이어진다고 할 수 있습니다. 암호화폐 커뮤니티에서는 많은 구매자, 집중된 칩 배포, 광범위한 트랩 그룹이 있는 "기존 AI 코인"에 비해 AI 에이전트와 관련된 새로운 코인은 의심할 여지 없이 더 매력적입니다. 즉, 진입 장벽이 낮습니다. ~의 단일 토큰의 가격이나 전체 시가총액을 고려하여 AI 에이전트 토큰에 참여할 수 있는 더 많은 기회를 제공합니다.

More Attractive Narratives: AI Agents Are Far More Engaging Than "Riding the AI Concept"

더 매력적인 내러티브: AI 에이전트는 "AI 개념을 타는 것"보다 훨씬 더 매력적입니다.

From the narrative perspective, which is the most discussed in the cryptocurrency industry, events such as issuing tokens, trading tokens, and interacting with fans on social media related to AI Agents are undoubtedly more interesting, fun, and conducive to discussion than trying to "hard shape" a serious project to ride the AI concept.

암호화폐 업계에서 가장 많이 논의되는 서사적 관점에서 볼 때, AI Agent와 관련된 소셜 미디어에서 토큰 발행, 토큰 거래, 팬과의 교류 등의 이벤트는 의심할 여지 없이 ""를 시도하는 것보다 더 흥미롭고 재미있으며 토론에 도움이 됩니다. hard Shape'는 AI 개념을 탈바꿈하는 진지한 프로젝트입니다.

With the emergence of Truth Terminal (GOAT), the cryptocurrency industry has essentially opened a Pandora's box for AI Agents, liberating the power of AI in ways that many had not previously anticipated, endowing cryptocurrency with a stronger technological attribute, futuristic quality, and a narrative with greater imaginative space—AI Agents in the crypto field can do more than just help humans produce content; they also have the potential to directly participate in human social and economic activities and currency transactions.

GOAT(Truth Terminal)의 출현으로 암호화폐 산업은 본질적으로 AI 에이전트를 위한 판도라의 상자를 열었습니다. 이는 이전에 많은 사람들이 예상하지 못했던 방식으로 AI의 힘을 해방시켜 암호화폐에 더 강력한 기술적 속성, 미래 지향적인 품질 및 상상력이 풍부한 내러티브 - 암호화폐 분야의 AI 에이전트는 인간이 콘텐츠를 생산하도록 돕는 것 이상의 일을 할 수 있습니다. 그들은 또한 인간의 사회적, 경제적 활동과 화폐 거래에 직접 참여할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.

Differences in Project Roadmaps: Teams, Technologies, and Development Directions Vary Greatly

프로젝트 로드맵의 차이점: 팀, 기술 및 개발 방향이 크게 다릅니다.

In terms of project development roadmaps, the current AI Agent and token projects exhibit certain differences compared to the established AI concept token projects.

프로젝트 개발 로드맵 측면에서 현재 AI Agent 및 토큰 프로젝트는 기존 AI 개념 토큰 프로젝트와 비교하여 일정한 차이를 보입니다.

On the team level, AI Agent and token projects are often backed by independent developers in their early stages. On one hand, AI and AI Agents provide developers and even ordinary people with a lower-cost, lower-barrier development path; on the other hand, relatively independent developers can respond more quickly to market hotspots and adjust project directions based on market feedback, with lower decision-making and optimization iteration costs, which aligns more with the "grassroots" positioning. In contrast, established AI concept projects often start with mature teams that have grand missions and visions, aiming to attract high-value investments through grand narratives, with project development measured in years and being more accountable to investors rather than originating from the community. For example, FET (Fetch.ai) is a typical case, having raised $5 million in March 2021 and $40 million in March 2023, and being the second crowdfunding project issued through Binance IEO, which can be seen as a product of top-tier resources.

팀 수준에서 AI 에이전트 및 토큰 프로젝트는 초기 단계에서 독립 개발자의 지원을 받는 경우가 많습니다. 한편으로 AI 및 AI 에이전트는 개발자는 물론 일반 사람들에게도 더 저렴하고 장벽이 낮은 개발 경로를 제공합니다. 반면, 상대적으로 독립적인 개발자는 시장 핫스팟에 더 신속하게 대응하고 시장 피드백을 기반으로 프로젝트 방향을 조정할 수 있으며, 의사 결정 및 최적화 반복 비용을 낮추어 "풀뿌리" 포지셔닝에 더 부합합니다. 대조적으로, 확립된 AI 개념 프로젝트는 종종 거대한 임무와 비전을 가진 성숙한 팀에서 시작하여, 거대한 내러티브를 통해 고부가가치 투자를 유치하는 것을 목표로 하고, 프로젝트 개발은 수년에 걸쳐 측정되며, 커뮤니티에서 시작되기보다는 투자자에 대한 더 많은 책임을 집니다. 예를 들어 FET(Fetch.ai)가 대표적인 사례로 2021년 3월 500만 달러, 2023년 3월 4000만 달러를 모금했으며, 바이낸스 IEO를 통해 발행된 두 번째 크라우드 펀딩 프로젝트로 상위권 제품이라고 볼 수 있다. 자원.

On the technology level, previous AI concept token projects tended to view technology as a tool and packaging, emphasizing practical use cases and user scenarios, but the actual business implementation was often far from AI, creating a strong sense of distance from users; whereas the current AI Agent and token projects are relatively more straightforward, with their technological origins rooted in the AI technology that has emerged after a technological explosion, making the understanding barrier lower and the technological extensibility stronger, allowing users to personally engage in practical operations, with user education on technology being more direct and in-depth.

기술 수준에서 이전 AI 개념 토큰 프로젝트는 기술을 도구 및 패키징으로 보는 경향이 있어 실제 사용 사례와 사용자 시나리오를 강조했지만 실제 비즈니스 구현은 AI와 거리가 멀어 사용자와의 거리감이 강한 경우가 많았습니다. 현재의 AI 에이전트 및 토큰 프로젝트는 기술 폭발 이후 등장한 AI 기술에 뿌리를 둔 기술적 기원을 가지고 있어 상대적으로 더 간단하며, 이해 장벽을 낮추고 기술 확장성을 더욱 강화하여 사용자가 직접 실제 작업에 참여할 수 있도록 합니다. 기술에 대한 사용자 교육이 더욱 직접적이고 심도 있게 진행됩니다.

In terms of development direction, established AI concept token projects emphasize building the future digital economy with AI, which sounds more like "pie in the sky,"

개발 방향 측면에서 확립된 AI 컨셉 토큰 프로젝트는 AI를 통한 미래 디지털 경제 구축을 강조하는데, 이는 마치 "하늘의 파이"처럼 들립니다.