KI-Agent-Tokens erweisen sich als neue Hotspots auf dem Kryptomarkt, während etablierte KI-Konzept-Tokens auf Kälte stoßen

Auf der CES 2025 in den Vereinigten Staaten am 7. Januar erklärte Jensen Huang, der Gründer von Nvidia und eine führende Persönlichkeit der KI-Branche: „Es wird erwartet, dass KI-Agenten die nächste Robotikbranche werden, mit einem Marktvolumen von Billionen Dollar.“ ."

At CES 2025 in the United States on January 7, Jensen Huang, founder of Nvidia and a leading figure in the AI industry, stated: "AI Agents are expected to become the next robotics industry, with a market scale of trillions of dollars." Although the audience at the event reacted lukewarmly to this bold claim, the crypto industry has long since bought into AI Agents—tokens related to AI Agents such as VIRTUAL, ai16z, and swarms have become some of the few focal points of attention in the recent market, and their price trends have performed notably better than the overall market; in contrast, many established AI concept projects, such as FET, WLD, and ARKM, have recently appeared somewhat desolate, with their price performances significantly down from their highs.

Auf der CES 2025 in den Vereinigten Staaten am 7. Januar erklärte Jensen Huang, Gründer von Nvidia und eine führende Persönlichkeit der KI-Branche: „Es wird erwartet, dass KI-Agenten die nächste Robotikbranche werden, mit einem Marktvolumen von Billionen Dollar.“ Obwohl das Publikum der Veranstaltung auf diese kühne Behauptung nur verhalten reagierte, hat sich die Kryptoindustrie längst in KI-Agenten eingekauft – Token im Zusammenhang mit KI-Agenten wie VIRTUAL, ai16z und Swarms sind in letzter Zeit zu einigen der wenigen Schwerpunkte der Aufmerksamkeit geworden Markt, und ihre Preisentwicklung hat sich deutlich besser entwickelt als der Gesamtmarkt; Im Gegensatz dazu wirkten viele etablierte KI-Konzeptprojekte wie FET, WLD und ARKM in letzter Zeit etwas desolat, wobei ihre Preisentwicklung deutlich unter ihren Höchstständen lag.

Odaily Planet Daily will conduct a comparative analysis of new and old AI concept tokens in this article, providing a glimpse into market trends.

Odaily Planet Daily wird in diesem Artikel eine vergleichende Analyse neuer und alter KI-Konzept-Token durchführen und einen Einblick in Markttrends geben.

Status of New and Old AI Concept Tokens: AI Agent Tokens in High Demand, AI Concept Tokens Encountering Coldness

Status neuer und alter KI-Konzept-Token: KI-Agenten-Tokens stark nachgefragt, KI-Konzept-Tokens stoßen auf Kälte

From a market perspective, AI Agent tokens represented by VIRTUAL, ai16z, and swarms are undoubtedly the most eye-catching projects at present. Compared to AI concept tokens like FET, WLD, and ARKM, the former not only integrates the AI concept but also presents a more grand narrative, lower participation barriers, and greater expected returns. Upon closer examination, I personally believe the reasons mainly include the following aspects:

Aus Marktsicht sind die KI-Agent-Tokens VIRTUAL, ai16z und Swarms derzeit zweifellos die auffälligsten Projekte. Im Vergleich zu KI-Konzept-Tokens wie FET, WLD und ARKM integriert ersteres nicht nur das KI-Konzept, sondern bietet auch eine umfassendere Erzählung, geringere Teilnahmebarrieren und höhere erwartete Renditen. Bei näherer Betrachtung glaube ich persönlich, dass es sich bei den Gründen vor allem um folgende Aspekte handelt:

Market Inertia of Favoring the New Over the Old: New Cars Attract More Attention, Old Cars Are Too Heavy

Trägheit des Marktes, das Neue gegenüber dem Alten zu bevorzugen: Neue Autos ziehen mehr Aufmerksamkeit auf sich, alte Autos sind zu schwer

As an industry that operates 24/7, the cryptocurrency market's enthusiasm for new hotspots and technologies can be said to be a common trait, leading to the practice of "favoring the new over the old" in token trading: for market retail investors and the crypto community, compared to the "old AI coins" that have a large number of buyers, concentrated chip distribution, and a wide range of trapped groups, the new coins related to AI Agents are undoubtedly more attractive—lower entry barriers, whether in terms of the price of a single token or the overall market capitalization, provide more opportunities to get involved with AI Agent tokens.

Da es sich um eine Branche handelt, die rund um die Uhr aktiv ist, kann man sagen, dass der Enthusiasmus des Kryptowährungsmarkts für neue Hotspots und Technologien ein gemeinsames Merkmal ist, das dazu führt, dass im Token-Handel „das Neue dem Alten vorgezogen wird“: für Privatanleger und den Markt Im Vergleich zu den „alten KI-Münzen“, die eine große Anzahl von Käufern, eine konzentrierte Chipverteilung und ein breites Spektrum an gefangenen Gruppen in der Krypto-Community haben, sind die neuen Münzen im Zusammenhang mit KI-Agenten zweifellos attraktiver – niedrigere Eintrittsbarrieren, sei es in dieser Hinsicht des B. der Preis eines einzelnen Tokens oder die Gesamtmarktkapitalisierung, bieten mehr Möglichkeiten, sich mit AI Agent-Tokens zu beschäftigen.

More Attractive Narratives: AI Agents Are Far More Engaging Than "Riding the AI Concept"

Attraktivere Erzählungen: KI-Agenten sind weitaus ansprechender als „dem KI-Konzept folgen“

From the narrative perspective, which is the most discussed in the cryptocurrency industry, events such as issuing tokens, trading tokens, and interacting with fans on social media related to AI Agents are undoubtedly more interesting, fun, and conducive to discussion than trying to "hard shape" a serious project to ride the AI concept.

Aus der narrativen Perspektive, die in der Kryptowährungsbranche am meisten diskutiert wird, sind Ereignisse wie die Ausgabe von Token, der Handel mit Token und die Interaktion mit Fans in sozialen Medien im Zusammenhang mit KI-Agenten zweifellos interessanter, unterhaltsamer und diskussionsfördernder als der Versuch, „ „Hard Shape“ ist ein ernstzunehmendes Projekt zur Umsetzung des KI-Konzepts.

With the emergence of Truth Terminal (GOAT), the cryptocurrency industry has essentially opened a Pandora's box for AI Agents, liberating the power of AI in ways that many had not previously anticipated, endowing cryptocurrency with a stronger technological attribute, futuristic quality, and a narrative with greater imaginative space—AI Agents in the crypto field can do more than just help humans produce content; they also have the potential to directly participate in human social and economic activities and currency transactions.

Mit dem Aufkommen von Truth Terminal (GOAT) hat die Kryptowährungsbranche im Wesentlichen eine Büchse der Pandora für KI-Agenten geöffnet und die Macht der KI auf eine Weise freigesetzt, die viele zuvor nicht erwartet hatten, und der Kryptowährung eine stärkere technologische Eigenschaft, futuristische Qualität usw. verliehen Erzählung mit größerem Vorstellungsraum – KI-Agenten im Kryptobereich können mehr tun, als nur Menschen bei der Produktion von Inhalten zu helfen; Sie haben auch das Potenzial, direkt an menschlichen sozialen und wirtschaftlichen Aktivitäten und Währungstransaktionen teilzunehmen.

Differences in Project Roadmaps: Teams, Technologies, and Development Directions Vary Greatly

Unterschiede in den Projekt-Roadmaps: Teams, Technologien und Entwicklungsrichtungen variieren stark

In terms of project development roadmaps, the current AI Agent and token projects exhibit certain differences compared to the established AI concept token projects.

In Bezug auf die Projektentwicklungs-Roadmaps weisen die aktuellen AI-Agent- und Token-Projekte gewisse Unterschiede zu den etablierten AI-Konzept-Token-Projekten auf.

On the team level, AI Agent and token projects are often backed by independent developers in their early stages. On one hand, AI and AI Agents provide developers and even ordinary people with a lower-cost, lower-barrier development path; on the other hand, relatively independent developers can respond more quickly to market hotspots and adjust project directions based on market feedback, with lower decision-making and optimization iteration costs, which aligns more with the "grassroots" positioning. In contrast, established AI concept projects often start with mature teams that have grand missions and visions, aiming to attract high-value investments through grand narratives, with project development measured in years and being more accountable to investors rather than originating from the community. For example, FET (Fetch.ai) is a typical case, having raised $5 million in March 2021 and $40 million in March 2023, and being the second crowdfunding project issued through Binance IEO, which can be seen as a product of top-tier resources.

Auf Teamebene werden KI-Agent- und Token-Projekte in ihrer Anfangsphase häufig von unabhängigen Entwicklern unterstützt. Einerseits bieten KI und KI-Agenten Entwicklern und sogar Normalbürgern einen kostengünstigeren Entwicklungspfad mit geringeren Hürden. Andererseits können relativ unabhängige Entwickler schneller auf Markt-Hotspots reagieren und Projektrichtungen basierend auf Markt-Feedback anpassen, mit geringeren Kosten für Entscheidungsfindung und Optimierungsiteration, was eher mit der „Basis“-Positionierung übereinstimmt. Im Gegensatz dazu beginnen etablierte KI-Konzeptprojekte oft mit ausgereiften Teams, die große Missionen und Visionen haben und darauf abzielen, durch große Narrative hochwertige Investitionen anzuziehen, wobei die Projektentwicklung in Jahren gemessen wird und eine stärkere Verantwortung gegenüber Investoren besteht, als dass sie aus der Community kommt. Ein typischer Fall ist beispielsweise FET (Fetch.ai), das im März 2021 5 Millionen US-Dollar und im März 2023 40 Millionen US-Dollar gesammelt hat und das zweite über Binance IEO ausgegebene Crowdfunding-Projekt ist, das als Produkt der Spitzenklasse angesehen werden kann Ressourcen.

On the technology level, previous AI concept token projects tended to view technology as a tool and packaging, emphasizing practical use cases and user scenarios, but the actual business implementation was often far from AI, creating a strong sense of distance from users; whereas the current AI Agent and token projects are relatively more straightforward, with their technological origins rooted in the AI technology that has emerged after a technological explosion, making the understanding barrier lower and the technological extensibility stronger, allowing users to personally engage in practical operations, with user education on technology being more direct and in-depth.

Auf der Technologieebene tendierten frühere KI-Konzept-Token-Projekte dazu, Technologie als Werkzeug und Verpackung zu betrachten und dabei den Schwerpunkt auf praktische Anwendungsfälle und Benutzerszenarien zu legen. Die tatsächliche Geschäftsumsetzung war jedoch oft weit von der KI entfernt, was ein starkes Gefühl der Distanz zu den Benutzern erzeugte. in der Erwägung, dass die aktuellen KI-Agent- und Token-Projekte relativ unkomplizierter sind und ihre technologischen Ursprünge in der KI-Technologie verwurzelt sind, die nach einer technologischen Explosion entstanden ist, wodurch die Verständnisbarriere geringer und die technologische Erweiterbarkeit stärker ist und es den Benutzern ermöglicht wird, sich persönlich an praktischen Vorgängen zu beteiligen, Die Benutzerschulung zur Technologie erfolgt direkter und ausführlicher.

In terms of development direction, established AI concept token projects emphasize building the future digital economy with AI, which sounds more like "pie in the sky,"

Was die Entwicklungsrichtung angeht, legen etablierte KI-Konzept-Token-Projekte den Schwerpunkt auf den Aufbau der zukünftigen digitalen Wirtschaft mit KI, was eher wie „ein Kinderspiel“ klingt.