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기술 지표

기술 지표란 무엇입니까?

기술 지표는 가격, 거래량, 미결제약정 등 금융 데이터를 분석하는 데 사용되는 도구입니다. 기술적 지표는 일반적으로 과거 가격, 거래량 등 시장 활동에서 생성된 통계를 분석하여 증권을 평가하는 방법인 기술적 분석과 함께 사용됩니다.

기술 지표는 어떻게 작동하나요?

기술적 지표는 증권이나 시장의 과거 행동을 분석하여 미래 행동을 예측하는 데 사용할 수 있는 패턴을 식별하는 데 사용됩니다. 가장 일반적으로 사용되는 기술 지표는 다음과 같습니다.

  1. 이동 평균 (MA) : 이동 평균은 추세를 식별하는 데 사용할 수 있는 보다 매끄러운 선을 만들기 위해 과거 X 기간(일, 주, 월 등) 수를 평균화하는 기술 지표입니다. 이동 평균은 신호를 확인하고 잠재적인 거래에 대한 추가 정보를 제공하기 위해 다른 기술 지표와 함께 사용되는 경우가 많습니다.

  2. 상대강도지수(RSI) : RSI는 일반적으로 과매수 또는 과매도 상태를 식별하는 데 사용되며 잠재적인 진입점 및 청산점을 식별하는 데에도 사용할 수 있습니다.

  3. 볼린저 밴드(Bollinger Bands) : 볼린저 밴드는 이동 평균과 표준 편차를 사용하여 추세와 잠재적 진입점 및 청산점을 식별하는 데 사용할 수 있는 상단 및 하단 밴드를 만드는 기술 지표입니다. 증권이나 시장의 가격이 볼린저 밴드 상한 또는 하한을 벗어나면 이는 잠재적인 추세 변화를 나타낼 수 있습니다.

  4. 이동 평균 수렴 발산(MACD) : 이동 평균 수렴 발산(MACD)은 두 이동 평균의 차이를 사용하여 잠재적 추세를 식별하고 거래 신호를 생성하는 기술 지표입니다. MACD는 신호를 확인하고 잠재적인 거래에 대한 추가 정보를 제공하기 위해 일반적으로 다른 기술 지표와 함께 사용됩니다.

  5. 스토캐스틱 오실레이터(Stochastic Oscillator) : 스토캐스틱 오실레이터는 유가 증권이나 시장의 종가를 사용하여 과매수 또는 과매도 상태를 식별하고 잠재적인 진입 및 퇴출 지점을 생성하는 기술 지표입니다. 스토캐스틱 오실레이터는 신호를 확인하고 잠재적인 거래에 대한 추가 정보를 제공하기 위해 일반적으로 다른 기술 지표와 함께 사용됩니다.

암호화폐의 기술적 지표

암호화폐에서는 기술 지표를 사용하여 추세와 잠재적인 진입 및 퇴출 지점을 식별하고 향후 가격 변동을 예측할 수 있습니다. 암호화폐 시장에서 사용되는 인기 있는 기술 지표로는 MA, RSI, 볼린저 밴드 등이 있습니다. 다른 인기 있는 기술 지표로는 OBV(On-Balance-Volume), 누적/분포 지표, ADV(Average Directional Index) 및 Aroon 지표가 있습니다.

암호화폐 거래자는 정보에 입각한 거래 결정을 내리기 위해 기술적 지표와 기본 분석, 정서 분석 등의 기타 도구 및 기술을 사용하는 경우가 많습니다.

신뢰할 수 있는 실행 환경(TEE)

TEE(신뢰할 수 있는 실행 환경)는 외부 세계의 변조나 관찰에 대한 두려움 없이 민감한 코드와 데이터가 작동할 수 있는 보호 공간을 제공하는 메인 프로세서 내의 보안 영역입니다.

휴먼 키

휴먼 키는 귀하의 신분, 알고 있는 것 또는 가지고 있는 것에서 파생된 암호화 키입니다. 이는 디지털 자산을 보호하고 개인정보를 보호하며 분산형 웹에 액세스하는 데 사용됩니다.

오픈파이낸스(OpenFi)

오픈파이낸스(Open Finance)의 약자인 오픈파이(OpenFi)는 전통 금융(TradFi)과 탈중앙화 금융(DeFi)을 통합한 금융 프레임워크이다.

서비스형 롤업(RaaS)

RaaS(Rollups-as-a-Service)를 통해 빌더는 자체 롤업을 신속하게 구축하고 시작할 수 있습니다. RaaS 제공업체는 기본 기술 스택의 사용자 정의, 코드 없는 관리, 핵심 인프라와의 원클릭 사용자 정의 통합과 같은 엔드투엔드 솔루션을 제공합니다.

데이터 가용성 샘플링(DAS)

데이터 가용성 샘플링(DAS)은 분산형 애플리케이션이 각 참가자가 전체 데이터 세트를 다운로드하지 않고도 블록 데이터의 가용성을 확인할 수 있도록 하는 방법입니다.

다중 데이터 가용성(MultiDA)

이 블록체인 아키텍처는 데이터 중복성을 보장하기 위해 둘 이상의 데이터 가용성(DA) 서비스를 사용합니다.