네트워크 대기 시간이란 무엇입니까?

네트워크 대기 시간은 데이터 패킷이 한 지점에서 다른 지점으로 이동하는 데 걸리는 시간입니다. 이는 요청이 전송된 시점을 기준으로 절대 시간 또는 상대 시간으로 표현될 수 있습니다. 여기에는 데이터가 이동하는 물리적 거리와 데이터를 처리하는 데 걸리는 시간이 모두 포함됩니다. 예를 들어 Netflix에서 영화를 스트리밍한다고 가정해 보겠습니다. 보고 있는 영화는 실제로 캘리포니아에 있는 서버에 저장되어 있지만 '재생'을 클릭하면 요청이 캘리포니아에 도달하기 전에 여러 다른 서버를 거칩니다. 요청이 영화를 저장하는 서버에 도달하면 다시 전송되기 전에 처리되어야 합니다. 이 모든 작업에는 시간이 걸립니다. 지연 시간이 길면 재생 버튼을 누르는 순간과 비디오가 재생되는 순간 사이에 더 많은 지연이 발생합니다.

허용되는 대기 시간은 온라인에서 수행하는 작업에 따라 다릅니다. 게임 및 영상 채팅은 이메일 및 웹 탐색보다 대기 시간 임계값이 더 높습니다.

정보 기술 전문가들은 50밀리초, 즉 10분의 1초가 인간의 두뇌가 처리할 수 있는 시간만큼 지연된다고 말합니다. 대부분의 사람들에게는 이 정도면 충분하지만 게이머는 더 낮은 대기 시간을 원할 수도 있습니다. 프로 게이머들은 최적의 경험을 위해서는 100밀리초(1/10초) 이상의 지연이 너무 크다고 생각합니다.

표시되는 대기 시간이 낮을수록 좋습니다. 낮은 대역폭 연결, 과부하된 서버 또는 전체 라우터 대기열로 인해 대기 시간이 길어질 수 있습니다.

네트워크 대기 시간은 밀리초(ms) 단위로 표시됩니다. 예를 들어 200ms는 200밀리초(또는 0.2초)를 의미하고 300ms는 0.3초를 의미합니다.

블록체인 및 암호화폐의 경우 네트워크 대기 시간 요소가 매우 중요합니다. 거래가 확정되기까지 걸리는 시간에 직접적인 영향을 미치기 때문입니다.

블록체인은 채굴자가 보상을 얻기 위해 속도에 의존하는 합의 메커니즘을 기반으로 합니다. 새로운 블록이 발견되지 않고 블록체인에 추가되지 않을 때마다 잠재적인 수익이 손실됩니다.

지연 시간과 처리량의 상관 관계

지연 시간은 시간의 측정값입니다. 이는 거래가 완료되는 데 걸리는 시간입니다. 처리량은 초당 트랜잭션 수로 측정되는 작업량입니다.

대기 시간을 고려하지 않고 HTTP 요청 처리량을 늘리려고 하면 성능 문제만 발생할 수 있습니다. 목표는 대기 시간을 낮게 유지하면서 처리량을 늘리는 것입니다.

최적화하는 가장 좋은 방법은 HTTP 요청 수를 줄이거나 서버의 응답 시간을 줄이는 것입니다. 가능한 경우 데이터베이스 호출을 통합하고 최대한 많은 데이터를 캐시하는 것도 좋은 생각입니다.