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Bithumb의 API를 사용하는 방법?
Bithumb의 API를 사용하면 거래 전략을 향상시키고 프로세스를 자동화 할 수 있습니다. 이 안내서는 등록, API 키 설정 및 첫 번째 API 호출을 효과적으로 다룹니다.
2025/04/18 20:49

Bithumb의 API를 사용하면 거래 전략을 크게 향상시키고 프로세스를 자동화하며 실시간 데이터에 액세스 할 수 있습니다. 이 안내서에서는 Bithumb의 API를 효과적으로 사용하여 등록부터 첫 번째 API 호출 실행에 이르기까지 모든 것을 다루는 단계를 안내합니다.
API 키 등록 및 설정
Bithumb의 API를 사용하기 전에 계정에 등록하고 API 키를 설정해야합니다. 당신이 할 수있는 방법은 다음과 같습니다.
- Bithumb 웹 사이트를 방문하여 아직 계정이없는 경우 새 계정에 가입하십시오. 개인 정보를 제공하고 확인 과정을 완료해야합니다.
- Bithumb 계정에 로그인하십시오 . 일반적으로 계정 설정 또는 보안 설정에서 발견되는 API 관리 섹션으로 이동하십시오.
- 새 API 키를 만듭니다 . API 키 이름을 입력하라는 메시지가 표시되므로 필요한 경우 여러 키를 관리하는 데 도움이됩니다. API와 관련하여 필요한 권한을 활성화하십시오.
- API 키를 생성하십시오 . API 키 와 API 비밀을 받게됩니다. 이들은 API 요청을 인증하는 데 중요하므로 안전하게 유지하십시오.
Bithumb의 API 엔드 포인트 이해
Bithumb의 API는 각각의 특정 목적을 제공하는 여러 종점으로 나뉩니다. 다음은 알아야 할 몇 가지 주요 엔드 포인트입니다.
- 공개 API : 이러한 엔드 포인트는 인증이 필요하지 않으며 시세 정보, 주문서 및 거래 기록과 같은 시장 데이터를 가져 오는 데 사용됩니다.
- 개인 API :이 엔드 포인트에는 인증이 필요하며 주문 배치, 주문 취소 및 계정 잔액 관리와 같은 작업을 수행 할 수 있습니다.
첫 번째 API 호출
첫 번째 API 호출을하려면 Python, JavaScript 또는 HTTP 요청을 지원하는 다른 언어와 같은 프로그래밍 언어를 사용해야합니다. 다음은 Python을 사용하는 단계별 안내서입니다.
- 필요한 라이브러리를 설치하십시오 . 요청에 서명하려면 HTTP 요청 및
hmac
를requests
해야합니다. PIP를 사용하여 설치할 수 있습니다.
pip install requests
- 파이썬 스크립트에서 라이브러리 가져 오기 :
import requests
import hmac
import hashlib
import time
- API 자격 증명 설정 :
api_key = 'YOUR_API_KEY'
api_secret = 'YOUR_API_SECRET'
- API 호출을 구성하십시오 . 공개 API를 사용하여 Bitcoin (BTC)의 시세 정보를 가져 오자 :
endpoint = 'https://api.bithumb.com/public/ticker/BTC'
response = requests.get(endpoint)
print(response.json())
- 개인 API 전화의 경우 요청에 서명해야합니다. 구매 주문을하는 방법의 예는 다음과 같습니다.
endpoint = 'https://api.bithumb.com/trade/place'
params = {'order_currency': 'BTC', 'payment_currency': 'KRW', 'units': '0.001', 'price': '1000000', 'type': 'bid'
}
매개 변수 [ 'endpoint'] = endpoint
nonce = str (int (time.time () * 1000))
매개 변수 [ 'nonce'] = nonce
서명을 만듭니다
query_string = '&'. join
서명 = hmac.new (api_secret.encode ( 'utf-8'), query_string.encode ( 'utf-8'), hashlib.sha512) .HexDigest ()
헤더 = {
'Api-Key': api_key, 'Api-Sign': signature, 'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded'
}
응답 = requests.post (endpoint, data = params, 헤더 = 헤더)
print (response.json ())
오류 및 응답 처리
Bithumb의 API를 사용하는 경우 오류 및 구문 분석 응답을 올바르게 처리하는 것이 중요합니다. 당신이 할 수있는 방법은 다음과 같습니다.
- 응답의 상태 코드를 확인하십시오 . 200의 상태 코드는 성공을 나타내고 다른 코드는 오류를 나타냅니다.
- JSON 응답을 구문 분석하십시오 . Bithumb의 API는 JSON 형식으로 데이터를 반환하며 Python의
json
모듈을 사용하여 쉽게 구문 분석 할 수 있습니다.
import json
if response.status_code == 200 :data = response.json() if data['status'] == '0000': print('Success:', data) else: print('Error:', data['message'])
또 다른:
print('HTTP Error:', response.status_code)
Bithumb의 WebSocket API 사용
실시간 데이터의 경우 Bithumb은 WebSocket API를 제공합니다. Python을 사용하여 연결하는 방법은 다음과 같습니다.
websocket-client
라이브러리 설치 :
pip install websocket-client
- WebSocket에 연결 :
import websocket
JSON 수입
def on_message (ws, message) :
data = json.loads(message) print(data)
def on_error (WS, 오류) :
print(error)
def on_close (WS) :
print('### closed ###')
def on_open (WS) :
print('### opened ###')
webSocket.enableTrace (True)
ws = websocket.websocketapp ( 'wss : //pubwss.bithumb.com/pub/ws',
on_message=on_message, on_error=on_error, on_close=on_close)
ws.on_open = on_open
ws.run_forever ()
Bithumb의 API 사용 모범 사례
Bithumb의 API를 효과적이고 안전하게 사용하도록하려면 다음 모범 사례를 고려하십시오.
- API 키를 확보하십시오 . API 키를 공유하거나 버전 제어 시스템에 저장하지 마십시오. 환경 변수 또는 보안 금고를 사용하여 저장하십시오.
- 요율 제한 . API 액세스가 제한되지 않도록 Bithumb의 요율 제한을 염두에 두십시오. 처리 속도 제한 오류를 처리하기위한 지수 백 오프가있는 재 시도 메커니즘을 구현하십시오.
- 오류 처리 . API 실패를 우아하게 처리하기 위해 항상 코드에 강력한 오류 처리를 포함하십시오.
- 테스트 . 프로덕션에 코드를 배포하기 전에 샌드 박스 또는 테스트 환경에서 철저히 테스트하여 예상대로 작동하는지 확인하십시오.
자주 묻는 질문
Q : 자동 거래에 Bithumb의 API를 사용할 수 있습니까?
A : 그렇습니다. Bithumb의 API는 개인 엔드 포인트를 통한 자동 거래를 지원하므로 주문, 주문을 취소하며 계정 잔액을 프로그래밍 방식으로 관리 할 수 있습니다.
Q : Bithumb의 API에서 데이터가 얼마나 자주 업데이트됩니까?
A : Ticker 및 Order Book Data와 같은 공개 API 엔드 포인트는 일반적으로 실시간으로 업데이트되며 개인 API 엔드 포인트는 계정의 활동에 따라 다양한 업데이트 빈도를 가질 수 있습니다.
Q : Bithumb에서 만들 수있는 API 키의 수에는 제한이 있습니까?
A : Bithumb은 계정 당 생성 할 수있는 API 키의 수에 제한이있을 수 있습니다. 특정 세부 정보는 API 문서를 확인하거나 Bithumb 지원에 문의하십시오.
Q : Bithumb의 API를 사용하여 과거 데이터를 가져올 수 있습니까?
A : Bithumb의 API는 주로 실시간 데이터를 제공합니다. 과거 데이터의 경우 타사 서비스를 사용하거나 시간이 지남에 따라 데이터를 수동으로 수집하여 저장해야 할 수도 있습니다.
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