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暗号通貨のニュース記事
SingularityNetは、分散型AIエージェントエコシステムに信頼を組み込むために、Privado IDとの戦略的技術パートナーシップを発表します
2025/03/04 23:27
人工的なスーパーインテリジェンス(ASI)アライアンスの創設メンバーであるSingularityNetは、Privado IDとの戦略的技術パートナーシップを発表しました
Zug, Switzerland, March 4th, 2025, Chainwire
Zug、スイス、2025年3月4日、Chainwire
SingularityNET, a founding member of the Artificial Superintelligence (ASI) Alliance, is pleased to announce a strategic technical partnership with Privado ID (formerly Polygon ID) to embed trust within the decentralized AI Agent ecosystem.
人工的なスーパーインテリジェンス(ASI)アライアンスの設立メンバーであるSingularityNetは、分散型AIエージェントエコシステムに信頼を組み込むために、Privado ID(以前のPolygon ID)との戦略的な技術的パートナーシップを発表します。
To achieve this objective, SingularityNET, ASI and PrivadoID will launch the first decentralized AI Agent Trust Registry and the issuance of AI Agent Decentralized Identifiers (DID).
この目的を達成するために、singularityNet、ASI、およびprivadoidは、最初の分散型AIエージェントトラストレジストリとAIエージェントの分散型識別子の発行(DID)を開始します。
With this partnership, Privado ID’s privacy-preserving decentralized identity technology will be integrated into SingularityNET’s cutting-edge AI expertise and the upcoming ASI Innovation Stack. Together, they will develop verifiable onchain attestations and credentials for AI agents. These credentials will critical information about the AI Agents, including their models, creators, audit status, and more. This will enable users and other AI Agents to interact in a safe, trusted, and transparent environment.
このパートナーシップにより、Privado IDのプライバシーを提供する分散型IDテクノロジーは、SingularityNetの最先端のAIの専門知識と今後のASIイノベーションスタックに統合されます。一緒に、彼らはAIエージェントの検証可能なオンチェーンの証明と資格情報を開発します。これらの資格情報は、モデル、クリエイター、監査ステータスなど、AIエージェントに関する重要な情報を提供します。これにより、ユーザーや他のAIエージェントが安全で信頼できる、透明な環境でやり取りできるようになります。
The AI Agent Trust Registry marks a significant advancement in decentralized AI, enabling developers to deploy AI Agents with provable identities and attributes.
AIエージェントトラストレジストリは、分散型AIの大幅な進歩を示しており、開発者が証明可能なアイデンティティと属性をAIエージェントに展開できるようにします。
Featuring decentralized identifiers (DIDs) from Privado ID and verifiable credentials secured by zero-knowledge proofs, a transparent communication layer will be explored for integration within ASI:Create and the broader ASI Innovation Stack. Ultimately, users can verify an Agent’s authenticity, safety, and fairness, fostering a safe and interoperable AI network.
Privado IDの分散型識別子(DID)とゼロ知識証明によって保護された検証可能な資格情報を備えているため、ASI:CREATEおよびより広範なASIイノベーションスタック内の統合のために透明な通信層が調査されます。最終的に、ユーザーはエージェントの信頼性、安全性、公平性を検証し、安全で相互運用可能なAIネットワークを促進できます。
Dr. Ben Goertzel, CEO of both ASI and SingularityNET, adds: “The future isn’t just about how AI speaks to humans, but how AI systems interact seamlessly in a machine-to-machine world. By integrating Privado ID’s decentralized, privacy-first credentials into ASI:Create, we're not tying a knot of trust, we're spinning a whole tapestry of it for a richer, deeper integration. It's about launching an autonomous network of AI agents in the best way possible.”
ASIとSingularityNetの両方のCEOであるBen Goertzel博士は、次のように述べています。 Privado IDの分散化されたプライバシーファースト資格情報をASIに統合することにより:CREATE、私たちは信頼の結び目を結びつけるのではなく、より豊かでより深い統合のためにそれのタペストリー全体を回転させています。それは、可能な限り最善の方法でAIエージェントの自律的なネットワークを起動することです。」
Sebastian Rodriguez, CPO of Privado ID and Former VP of Product at Polygon, further commented: “I’m excited about the collaboration between Privado ID and SingularityNET as it serves the crucial need for verifiable identities in the agent-to-agent economy. Assigning unique, verifiable identities to AI agents ensures accountability and trust in their interactions. This aligns with the broader vision of the ASI Innovation Stack to create an open ecosystem by promoting interoperability and reducing reliance on centralized authorities.”
プライバドIDのCPOであり、ポリゴンの元製品副社長であるセバスチャン・ロドリゲスは、「エージェントからエージェントの経済における検証可能なアイデンティティの重要な必要性を果たすため、Privado IDとSingularityNetのコラボレーションに興奮しています。 AIエージェントにユニークで検証可能なアイデンティティを割り当てることで、彼らの相互作用に対する説明責任と信頼が保証されます。これは、ASIイノベーションスタックのより広範なビジョンと一致して、相互運用性を促進し、集中的な当局への依存を減らすことにより、オープンなエコシステムを作成します。」
The rollout of the AI Agent Trust Registry and the testing of Privado ID’s identity infrastructure will proceed in phases: an initial pilot integrating Privado ID credentials with the AIRIS AI Agent, followed by a scalable registry validating complex attributes like authenticity and safety using privacy-preserving zero-knowledge proofs, and eventually exploring self-governance concepts for AI Agents. This phased approach ensures both robust verification and complete data privacy, providing a safe foundation for long-term integration into the ASI roadmap.
AIエージェントトラストレジストリの展開とPrivado IDのIDインフラストラクチャのテストは、段階的に進行します。AirisAIエージェントとPrivado ID資格情報を統合する初期パイロットで、その後、プライバシーを提供するゼロ知識の証明を使用した信頼性と安全性などの複雑なレジストリを検証するスケーラブルなレジストリが続き、最終的にはAI Aigentsの自己政府のコンセプトを探求します。この段階的なアプローチにより、堅牢な検証と完全なデータプライバシーの両方が保証され、ASIロードマップへの長期的な統合のための安全な基盤が提供されます。
This initiative has already commenced and in collaboration with SingularityNET, ASI and Privado ID the teams will provide further updates as milestones are reached.
このイニシアチブはすでに開始されており、SingularityNet、ASI、およびPrivado IDと共同で、マイルストーンに到達するにつれてチームがさらに更新を提供します。
A cornerstone of the Artificial Superintelligence Alliance – comprising SingularityNET, Fetch.ai, Ocean Protocol, and CUDOS – this partnership will advance ASI’s goal of accelerating decentralized Artificial General Intelligence (AGI) and Artificial Superintelligence (ASI).
このパートナーシップは、singularitynet、fetch.ai、海洋プロトコル、およびcudosを含む人工的なスーパーインテリジェンスアライアンスの礎石であり、分散型人工知能(AGI)と人工総尺度(ASI)を加速するというASIの目標を向上させます。
As the initiative progresses, SingularityNET and Privado ID aim to transform digital trust, creating a resilient, interoperable AI network where both human and machine intelligences thrive.
イニシアチブが進むにつれて、SingularityNetとPrivado IDは、デジタルトラストを変革し、人間と機械の両方のインテリジェンスが繁栄する回復力のある相互運用可能なAIネットワークを作成することを目指しています。
Learn more about the AI Agent Trust Registry here: https://singularitynet.io/updates/blogs/
AIエージェントトラストレジストリの詳細については、https://singularitynet.io/updates/blogs/
About SingularityNET
singularitynetについて
SingularityNET was founded by Dr. Ben Goertzel with the mission to create decentralized, democratic, inclusive and beneficial Artificial General Intelligence (AGI). An AGI is not dependent on any central entity, is open to anyone and is not restricted to the narrow goals of a single corporation or even a single country. The SingularityNET team includes seasoned engineers, scientists, researchers, entrepreneurs, and marketers. Our core platform and AI teams are further complemented by specialized teams devoted to application areas such as finance, robotics, biomedical AI, media, arts and entertainment.
singularitynetは、ベン・ゴエルツェル博士によって設立され、分散型、民主的、包括的、有益な人工知能(AGI)を作成するという使命がありました。 AGIは中央エンティティに依存しておらず、誰にも開かれており、単一企業や単一の国の狭い目標に限定されません。 SingularityNetチームには、ベテランのエンジニア、科学者、研究者、起業家、マーケティング担当者が含まれます。当社のコアプラットフォームとAIチームは、ファイナンス、ロボット工学、生物医学的AI、メディア、芸術、エンターテイメントなどのアプリケーション分野に専念する専門チームによってさらに補完されています。
Learn more: https://singularitynet.io/
詳細:https://singularitynet.io/
About Artificial Superintelligence Alliance
人工的な緊密な同盟について
The Artificial Super Intelligence (ASI) Alliance is a collective formed by Fetch.ai, SingularityNET (SNET), Ocean Protocol and CUDOS. As the largest open-sourced, independent entity in decentralized AI research and development, this alliance aims to accelerate the advancement of decentralized Artificial General Intelligence (AGI) and, ultimately, Artificial Superintelligence (ASI).
人工スーパーインテリジェンス(ASI)アライアンスは、fetch.ai、singularitynet(snet)、海洋プロトコル、cudosによって形成された集団です。分散化されたAI研究開発における最大のオープンソースの独立したエンティティとして、この同盟は、分散型人工一般情報(AGI)および最終的に人工的な緊急事態(ASI)の進歩を加速することを目的としています。
Learn more: https://superintelligence.io
詳細:https://superintelligence.io
About Privado ID
Privado IDについて
Privado ID is a decentralized, privacy-focused digital identity platform that enables users to manage and share verifiable credentials securely across various applications and services. Leveraging zero-knowledge proofs and adhering to W3C standards, it ensures data privacy and user control. Originally developed as Polygon ID under Polygon Labs, Pri
Privado IDは、さまざまなアプリケーションやサービスで検証可能な資格情報を安全に管理および共有できるようにする、分散型のプライバシー中心のデジタルアイデンティティプラットフォームです。ゼロ知識の証明を活用し、W3C標準を順守すると、データのプライバシーとユーザー制御が保証されます。もともとは、Polygon Labs、Priの下でポリゴンIDとして開発されました
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