サンティメントが暗号通貨セクターで道を切り開くトップ10暗号通貨を発表

大手市場インテリジェンスプラットフォームであるSantimentは、暗号通貨セクターで道を切り開く暗号通貨トップ10を発表した。

Market intelligence platform Santiment has unveiled the top 10 cryptocurrencies leading the development activity surge in the crypto space. Over the last 30 days, Santiment has been tracking these projects’ development activity rates, a metric reflecting the commitment of project teams and the community's engagement. 

マーケットインテリジェンスプラットフォームのSantimentは、暗号通貨分野の開発活動の急増をリードする上位10の暗号通貨を発表した。過去 30 日間にわたり、Santiment はこれらのプロジェクトの開発アクティビティ率を追跡してきました。これは、プロジェクト チームのコミットメントとコミュニティの関与を反映する指標です。

The analysis reveals a remarkable increase in activity among cryptocurrencies dedicated to AI and Big Data applications, signaling their potential to redefine the industry landscape.

この分析により、AI およびビッグデータ アプリケーション専用の仮想通貨の活動が顕著に増加していることが明らかになり、仮想通貨が業界の状況を再定義する可能性があることが示されました。

Oasis Protocol Tops the List 

Oasis プロトコルがリストのトップに

At the forefront is Oasis Protocol (ROSE), which distinguishes itself by focusing on creating a privacy-enabled blockchain platform that supports decentralized applications (dApps) and open finance (DeFi) protocols. Hot on its heels is NEAR Protocol (NEAR), designed to bridge the gap between traditional and decentralized applications. 

最前線にあるのは Oasis Protocol (ROSE) で、分散型アプリケーション (dApps) とオープン ファイナンス (DeFi) プロトコルをサポートするプライバシー対応のブロックチェーン プラットフォームの作成に重点を置いていることが特徴です。それに続いて注目されているのが、従来のアプリケーションと分散型アプリケーションの間のギャップを埋めるように設計された NEAR プロトコル (NEAR) です。

Its developer-friendly blockchain offers optimal performance and a seamless user experience. Graph Protocol (GRT) secures the third position, thanks to its protocol for indexing and querying data from blockchains.

開発者に優しいブロックチェーンは、最適なパフォーマンスとシームレスなユーザー エクスペリエンスを提供します。グラフ プロトコル (GRT) は、ブロックチェーンからのデータのインデックス作成とクエリを行うためのプロトコルのおかげで、3 位を確保しました。

Bittensor (TAO) follows next as a promising project that aims to establish a decentralized network where participants can share and monetize AI models. Golem (GLM) introduces a marketplace for computing power, facilitating the decentralized renting of computational resources. 

Bittensor (TAO) は、参加者が AI モデルを共有して収益化できる分散型ネットワークを確立することを目的とした有望なプロジェクトとして次に続きます。 Golem (GLM) は、コンピューティング パワーのマーケットプレイスを導入し、コンピューティング リソースの分散レンタルを促進します。

Ocean Protocol (OCEAN) steps in with its focus on unlocking data sharing and monetization, ensuring control, transparency, and compliance for all parties involved. Oraichain (ORAI) boasts an AI-powered ecosystem for blockchains and applications, providing reliable data feeds for decentralized networks. 

Ocean Protocol (OCEAN) は、データ共有と収益化のロックを解除し、関係者全員の管理、透明性、コンプライアンスを確保することに重点を置いています。 Oraichain (ORAI) は、ブロックチェーンとアプリケーション向けの AI を活用したエコシステムを誇り、分散型ネットワークに信頼性の高いデータ フィードを提供します。

iExec (RLC) establishes a decentralized marketplace for cloud resources, catering to the growing demand for computing power in AI applications. SingularityNET (AGIX) and Streamr (DATA) complete the lineup, each offering unique solutions to drive adoption and innovation in the crypto space. 

iExec (RLC) は、クラウド リソースの分散型マーケットプレイスを確立し、AI アプリケーションにおけるコンピューティング能力に対する需要の高まりに応えます。 SingularityNET (AGIX) と Streamr (DATA) がラインナップを完成させ、それぞれが暗号通貨分野での採用と革新を促進する独自のソリューションを提供します。

SingularityNET aims to establish a decentralized marketplace for AI services, fostering collaboration and accessibility in the AI industry. Streamr, on the other hand, provides a seamless interface for real-time data delivery and payment, empowering users to trade data streams using the DATAcoin token.

SingularityNET は、AI サービスの分散型マーケットプレイスを確立し、AI 業界におけるコラボレーションとアクセシビリティを促進することを目指しています。一方、Streamr は、リアルタイムのデータ配信と支払いのためのシームレスなインターフェイスを提供し、ユーザーが DATAcoin トークンを使用してデータ ストリームを取引できるようにします。

Vitalik Buterin Sounds the Alarm on Super-intelligent AI 

ヴィタリック・ブテリン氏、超知能AIに警鐘を鳴らす

In related news, Ethereum co-founder Vitalik Buterin has expressed concerns about the risks associated with super-intelligent artificial intelligence (AI), following recent leadership upheavals at OpenAI. His remarks come as Jan Leike, OpenAI's former head of alignment, has resigned over disparities in the company's priorities. 

関連ニュースとして、イーサリアムの共同創設者ヴィタリック・ブテリン氏は、OpenAIの最近の経営陣の混乱を受けて、超インテリジェントな人工知能（AI）に関連するリスクについて懸念を表明した。同氏の発言は、OpenAIの元調整責任者であるヤン・ライク氏が同社の優先事項の相違を理由に辞任した中で行われた。

Leike cited the company's shift from safety protocols towards focusing on advanced AI development, particularly artificial general intelligence (AGI), as the main reason for his departure. AGI, which aims to match or exceed human cognitive abilities, has sparked apprehension among experts regarding the lack of preparedness to manage such systems safely.

ライケ氏は、退任の主な理由として、同社が安全プロトコルから高度なAI開発、特に汎用人工知能（AGI）に注力する方向に移行したことを挙げた。人間の認知能力と同等、あるいはそれを超えることを目指すAGIは、そのようなシステムを安全に管理するための準備が整っていないことについて専門家の間で懸念を引き起こしている。

Hence, Buterin's remarks highlighted the need for caution and decentralization in AI advancement, advocating for open models running on consumer hardware. He believes such models will serve as a safeguard against a future where a few conglomerates control access to and mediate human thought.

したがって、ブテリン氏の発言は、AIの進歩における注意と分散化の必要性を強調し、消費者向けハードウェアで実行されるオープンモデルを提唱した。同氏は、こうしたモデルが、少数の複合企業が人間の思考へのアクセスを制御し、仲介する未来に対する安全策として機能すると信じている。

Calls for Decentralized AI Grow 

分散型 AI の成長を求める

The Ethereum expert's statements align with growing sentiment within the tech community, reflecting a broader push for democratized and decentralized AI development. Groups like 6079 advocate for such measures to prevent big corporations from dominating AI, mirroring concerns raised by the UK government regarding Big Tech's increasing influence in the AI sector.

イーサリアム専門家の声明は、民主化・分散化されたAI開発を求める広範な推進を反映した、テクノロジーコミュニティ内の感情の高まりと一致している。 6079 のような団体は、AI 分野におけるビッグテックの影響力増大に関して英国政府が提起した懸念を反映して、大企業による AI の支配を防ぐためのこうした措置を主張している。

Last week's departure of Ilya Sutskever, OpenAI's co-founder and chief scientist, further adds to the uncertainty surrounding the organization's trajectory. Buterin's cautionary stance follows his assertion that OpenAI's GPT-4 model had passed the Turing test, indicating a level of human-like conversational ability. 

OpenAIの共同創設者兼主任科学者であるIlya Sutskever氏の先週の退職は、組織の軌道を取り巻く不確実性をさらに高めている。ブテリン氏の慎重な姿勢は、OpenAIのGPT-4モデルがチューリングテストに合格し、人間と同等の会話能力のレベルを示しているという同氏の主張に続くものだ。

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