AI ミームコインの台頭と仮想通貨にとっての意味

クリプトとAIエージェントの間の衝突が始まった。本日は、Pantera Capital のリサーチ パートナーであり、書籍『Crypto: Picks and Shovels for the AI Gold Rush』の著者であるマシュー スティーブンセン氏をお招きします。

This Bankless episode features a conversation with Matthew Stephensen, Research Partner at Pantera Capital, about the rise of AI memecoins and their implications for the crypto landscape. Here's a summary of the key points discussed:

この Bankless エピソードでは、AI ミームコインの台頭と暗号通貨業界への影響について、Pantera Capital のリサーチ パートナーである Matthew Stephensen との会話が取り上げられています。議論された重要なポイントの要約は次のとおりです。

- The collision between crypto and AI agents is unfolding, withトークンized agents emerging as a new frontier in the crypto space. These agents, distinct from the "robots" that have been driving stablecoin transactions, are closer to human behavior and can perform tasks with a degree of will, without needing explicit programming. Economic agents, a concept originating in the 1970s, describe incomplete contractual relationships between people, and can be applied to a range of entities, including friends, organizations, and even AIs.

- 仮想通貨エージェントと AI エージェントの間の衝突が展開しており、仮想化エージェントが仮想通貨空間の新たなフロンティアとして台頭しています。これらのエージェントは、ステーブルコイン取引を推進してきた「ロボット」とは異なり、人間の行動に近く、明示的なプログラミングを必要とせずに、ある程度の意志でタスクを実行できます。経済主体は 1970 年代に生まれた概念で、人々の間の不完全な契約関係を表し、友人、組織、さらには AI を含むさまざまなエンティティに適用できます。

- The increasing presence of AI agents in the crypto domain is leading to a shift in the narrative surrounding both AI and cryptocurrency. While traditional AI models are often constrained, people may hope that AI agents can autonomously generate more exciting outputs. This contradiction fuels the imagination and anticipation for the future of AI agents.

- 暗号領域における AI エージェントの存在感の増大は、AI と暗号通貨の両方をめぐる物語の変化につながっています。従来の AI モデルには制約があることが多い一方で、人々は AI エージェントがよりエキサイティングな出力を自律的に生成できることを期待するかもしれません。この矛盾は、AI エージェントの将来に対する想像力と期待を刺激します。

- A new memecoin, dubbed "GOAT," has emerged as a testament to the narrative-driven nature of the crypto market. This token, pegged to the performance of Luna AI, has sparked a wave of derivative projects, highlighting the dynamic interplay between AI and crypto narratives. Some have even attempted to influence AI agents by engaging in content creation and social media interactions, aiming to extract value within the MEV (Maximally Extractable Value) space.

- 「GOAT」と名付けられた新しいミームコインは、暗号通貨市場の物語主導の性質の証拠として登場しました。 Luna AI のパフォーマンスに固定されたこのトークンは、派生プロジェクトの波を引き起こし、AI と暗号通貨の物語の間の動的な相互作用を浮き彫りにしました。 MEV (最大限に抽出可能な価値) 空間内で価値を抽出することを目的として、コンテンツ作成やソーシャル メディア インタラクションに従事することで AI エージェントに影響を与えようとする人もいます。

- As AI agents continue to advance, they may play a crucial role in shaping the future of decentralized infrastructure. Projects like Filecoin, which provide storage and computing resources, could be utilized by AI to operate more efficiently. Additionally, concerns about data ownership and privacy may drive the creation of new business models that allow data providers to earn revenue without disclosing sensitive information.

- AI エージェントが進歩し続けるにつれて、分散型インフラストラクチャの将来を形作る上で重要な役割を果たす可能性があります。ストレージとコンピューティング リソースを提供する Filecoin のようなプロジェクトは、より効率的に運営するために AI によって利用される可能性があります。さらに、データの所有権とプライバシーに関する懸念により、データプロバイダーが機密情報を開示せずに収益を得ることができる新しいビジネスモデルの構築が促進される可能性があります。

- Despite the potential benefits of AI, there are also concerns about its regulation and the challenges posed by its interactions with young people. The "black box" nature of AI systems makes it difficult for regulators to understand and effectively handle these interactions, especially in cases like teenagers interacting with AI chatbots, which could lead to mental health issues and trigger public panic.

- AI には潜在的な利点があるにもかかわらず、その規制や若者との関わりによってもたらされる課題についての懸念もあります。 AI システムの「ブラック ボックス」の性質により、特にティーンエイジャーが AI チャットボットとやり取りするような場合、規制当局がこれらのやり取りを理解し、効果的に処理することが困難になり、メンタルヘルスの問題を引き起こし、国民のパニックを引き起こす可能性があります。

- To address these challenges, some propose using AI to regulate AI, envisioning an "AI guardian" that monitors human interactions with AI and takes actions like notifying authorities or providing assistance when potential dangers are detected. This approach aims to leverage AI's capabilities to protect humans from potential threats posed by other AIs.

- これらの課題に対処するために、AIを規制するためにAIを使用することを提案する人もいます。これは、人間とAIの相互作用を監視し、潜在的な危険が検出された場合に当局に通知したり支援を提供したりするなどの行動を起こす「AIガーディアン」を構想しています。このアプローチは、AI の機能を活用して、他の AI によってもたらされる潜在的な脅威から人間を保護することを目的としています。

- As AI agents become more advanced and autonomous, there may be increasing concerns about those without an "off switch," especially if AI makes decisions that are ultimately harmful to humans. This raises questions about who controls these systems and the potential consequences of advanced AI agents operating without the ability to be shut down.

- AIエージェントがより高度で自律的になるにつれて、特にAIが最終的に人間に有害な決定を下した場合、「オフスイッチ」を持たないエージェントに対する懸念が高まる可能性があります。このため、これらのシステムを誰が制御しているのか、また高度な AI エージェントがシャットダウンできない状態で動作している場合の潜在的な影響について疑問が生じています。

- The combination of decentralized physical infrastructure and AI presents its own set of challenges and opportunities. For instance, decentralized infrastructure may face challenges in certain situations, such as those requiring high-frequency monitoring and significant capital investment. However, decentralized computing can be combined with AI, especially in utilizing idle resources.

- 分散型物理インフラストラクチャと AI の組み合わせには、独自の課題と機会が存在します。たとえば、分散型インフラストラクチャは、高頻度の監視や多額の設備投資が必要な場合など、特定の状況では課題に直面する可能性があります。ただし、分散コンピューティングは、特に遊休リソースの利用において AI と組み合わせることができます。

- As AI agents rise, the demand for block space may increase significantly, presenting new opportunities for investors. Those who can identify and capitalize on this demand early on may stand to benefit greatly.

- AIエージェントが台頭するにつれて、ブロックスペースの需要が大幅に増加し、投資家に新たな機会をもたらす可能性があります。この需要を早い段階で特定して活用できれば、大きな利益を得ることができるでしょう。