メタは、スカウト、マーベリック、ベヒーモスなど、llama 4シリーズのAIモデルを発売します。

Metaは、2025年4月5日に最新のAIモデルであるLlama 4を正式に発売しました。このリリースには、Scout、Maverick、Behemoth、L4Emothの4つのモデルが含まれます。

Meta has unveiled its latest series of AI models, Llama 4, in a move that signals the company's persistence in the competitive landscape of large language models (LLMs).

メタは、大規模な言語モデル（LLMS）の競争状況における会社の持続性を示す動きで、最新のAIモデルであるLlama 4シリーズを発表しました。

This release, which follows the previous iteration launched in 2024, includes four models: Scout, Maverick, Behemoth, and L4emoth.

2024年に開始された以前の反復に続くこのリリースには、スカウト、マーベリック、ベヒーモス、L4EMOTHの4つのモデルが含まれます。

Each model is designed with a focus on multimodal capabilities and computational efficiency, leveraging a mixture-of-experts (MoE) architecture.

各モデルは、マルチモーダル機能と計算効率に焦点を当てて設計されており、専門家（MOE）アーキテクチャを活用しています。

The MoE approach allows the models to divide tasks into subtasks handled by specialized "expert" components, enhancing performance while reducing computational costs.

MOEアプローチにより、モデルはタスクを専門の「エキスパート」コンポーネントによって処理されたサブタスクに分割し、計算コストを削減しながらパフォーマンスを向上させます。

Scout and Maverick are currently available through Meta's platforms and partners like Hugging Face, while Behemoth remains in training.

ScoutとMaverickは現在、メタのプラットフォームや顔を抱きしめるようなパートナーを通じて利用できますが、巨人は訓練を受けています。

Scout operates with 109 billion total parameters and excels in processing long-context documents with a context window of up to 10 million tokens. Maverick, boasting 400 billion parameters, is optimized for general assistant applications, including creative writing and multilingual tasks.

Scoutは、合計100億パラメーターで動作し、最大1,000万トークンのコンテキストウィンドウを使用して長いコンテキストドキュメントの処理に優れています。 4,000億パラメーターを誇るマーベリックは、創造的なライティングや多言語タスクなど、一般的なアシスタントアプリケーション向けに最適化されています。

Once released, Behemoth is expected to be the company's most powerful model yet, targeting more specialized STEM-related applications. L4emoth, an even larger model with 568 billion parameters, is designed for extreme efficiency, performing tasks with minimal computational resources.

一度リリースされると、ベヒーモスは会社の最も強力なモデルになると予想され、より専門的なSTEM関連アプリケーションをターゲットにしています。 5680億パラメーターを備えたさらに大きなモデルであるL4EMOTHは、極端な効率のために設計されており、最小限の計算リソースを備えたタスクを実行します。

Llama 4 models are trained on a massive dataset of text and code in multiple programming languages. They can perform various tasks, including

Llama 4モデルは、複数のプログラミング言語でテキストとコードの大規模なデータセットでトレーニングされています。彼らはなど、さまざまなタスクを実行できます

* Translation

* 翻訳

* Writing different kinds of creative content

*さまざまな種類の創造的なコンテンツを書く

* Answering questions in an informative way

*有益な方法で質問に答える

* Following instructions and completing requests thoughtfully

*指示に従ってリクエストを完了します

* Coding in multiple programming languages

*複数のプログラミング言語でのコーディング

Despite impressive capabilities, the models still lag behind advanced offerings from Google and Anthropic in certain areas like reasoning.

印象的な能力にもかかわらず、モデルは、Googleからの高度な製品と、推論のような特定の分野で人類の高度な製品に遅れをとっています。

"We are continuing to work on improving our models' reasoning abilities and expect to share more updates on that front in the coming months," a Meta spokesperson stated.

「私たちはモデルの推論能力の改善に引き続き取り組んでおり、今後数ヶ月でその面でより多くの更新を共有することを期待しています」とメタの広報担当者は述べています。

This launch marks the beginning of a new phase for the Llama ecosystem.

この起動は、Llama Ecosystemの新しいフェーズの始まりを示しています。

* The models will be supported by a vibrant community of researchers and developers on the Llama GitHub repository.

*モデルは、Llama Githubリポジトリの研究者と開発者の活気に満ちたコミュニティによってサポートされます。

* The company also plans to release more smaller derivative models from Llama 4 to encourage experimentation and innovation.

*同社はまた、実験と革新を奨励するために、Llama 4からより小さなデリバティブモデルをリリースする予定です。

* Furthermore, Meta hopes to expand the availability of Llama 4's multimodal features to more users and regions in the future.

*さらに、Metaは、将来、Llama 4のマルチモーダル機能の可用性をより多くのユーザーや地域に拡大することを望んでいます。

This move comes as Big Tech companies face increasing pressure to balance technological advancement with ethical and legal considerations, especially regarding data privacy and the potential misuse of AI.

この動きは、特にデータのプライバシーとAIの潜在的な誤用に関して、技術の進歩と倫理的および法的考慮事項とのバランスをとるために、大規模なハイテク企業が増加する圧力に直面しているためです。

In Europe, for instance, Meta's ability to deploy models like Llama 4 is subject to licensing restrictions due to EU regulations. Additionally, companies with over 700 million monthly active users require special licenses to operate in the region.

たとえば、ヨーロッパでは、Llama 4のようなモデルを展開するMetaの能力は、EU規制によるライセンス制限の対象となります。さらに、毎月7億人以上のアクティブユーザーを抱える企業は、この地域で運営するために特別なライセンスを必要としています。

Llama 4 represents Meta's response to escalating competition in the LLM domain. While internal benchmarks suggest improvements over some competitors in specific tasks, the models still lag behind advanced offerings from Google and Anthropic in certain areas like reasoning.

Llama 4は、LLMドメインでのエスカレート競争に対するメタの反応を表しています。内部ベンチマークは、特定のタスクの一部の競合他社の改善を示唆していますが、モデルはGoogleからの高度な製品と、Reasoningなどの特定の分野での高度な製品の背後に遅れています。

"We are continuing to work on improving our models' reasoning abilities and expect to share more updates on that front in the coming months," a Meta spokesperson noted.

「私たちはモデルの推論能力の改善に引き続き取り組んでおり、今後数か月でその面でより多くの更新を共有することを期待しています」とメタの広報担当者は述べています。

This launch marks the beginning of a new phase for the Llama ecosystem. The models will be supported by a vibrant community of researchers and developers on the Llama GitHub repository.

この起動は、Llama Ecosystemの新しいフェーズの始まりを示しています。このモデルは、Llama Githubリポジトリの研究者と開発者の活気に満ちたコミュニティによってサポートされます。

The company also plans to release more smaller derivative models from Llama 4 to encourage experimentation and innovation.

同社はまた、実験と革新を促進するために、Llama 4からより小さな派生モデルをリリースする予定です。

Furthermore, Meta hopes to expand the availability of Llama 4's multimodal features to more users and regions in the future.

さらに、Metaは、将来、Llama 4のマルチモーダル機能の可用性をより多くのユーザーや地域に拡大することを望んでいます。

This move comes as Big Tech companies face increasing pressure to balance technological advancement with ethical and legal considerations, especially regarding data privacy and the potential misuse of AI.

この動きは、特にデータのプライバシーとAIの潜在的な誤用に関して、技術の進歩と倫理的および法的考慮事項とのバランスをとるために、大規模なハイテク企業が増加する圧力に直面しているためです。

In Europe, for instance, Meta's ability to deploy models like Llama 4 is subject to licensing restrictions due to EU regulations. Additionally, companies with over 700 million monthly active users require special licenses to operate in the region.

たとえば、ヨーロッパでは、Llama 4のようなモデルを展開するMetaの能力は、EU規制によるライセンス制限の対象となります。さらに、毎月7億人以上のアクティブユーザーを抱える企業は、この地域で運営するために特別なライセンスを必要としています。