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Articles d’actualité sur les crypto-monnaies

Meta lance la série Llama 4 de modèles d'IA, y compris Scout, Maverick et Behemoth

Apr 06, 2025 at 07:50 pm

Meta a officiellement lancé Llama 4, sa dernière série de modèles d'IA, le 5 avril 2025. Cette version comprend quatre modèles: Scout, Maverick, Behemoth et L4Emoth.

Meta lance la série Llama 4 de modèles d'IA, y compris Scout, Maverick et Behemoth

Meta has unveiled its latest series of AI models, Llama 4, in a move that signals the company's persistence in the competitive landscape of large language models (LLMs).

Meta a dévoilé sa dernière série de modèles d'IA, Llama 4, dans une décision qui signale la persistance de l'entreprise dans le paysage concurrentiel des modèles de grande langue (LLM).

This release, which follows the previous iteration launched in 2024, includes four models: Scout, Maverick, Behemoth, and L4emoth.

Cette version, qui suit l'itération précédente lancée en 2024, comprend quatre modèles: Scout, Maverick, Behemoth et L4Emoth.

Each model is designed with a focus on multimodal capabilities and computational efficiency, leveraging a mixture-of-experts (MoE) architecture.

Chaque modèle est conçu en mettant l'accent sur les capacités multimodales et l'efficacité de calcul, en tirant parti d'une architecture de mélange des experts (MOE).

The MoE approach allows the models to divide tasks into subtasks handled by specialized "expert" components, enhancing performance while reducing computational costs.

L'approche MOE permet aux modèles de diviser les tâches en sous-tâches gérées par des composants "experts" spécialisés, améliorant les performances tout en réduisant les coûts de calcul.

Scout and Maverick are currently available through Meta's platforms and partners like Hugging Face, while Behemoth remains in training.

Scout et Maverick sont actuellement disponibles via les plateformes de Meta et les partenaires comme Hugging Face, tandis que Behemoth reste en formation.

Scout operates with 109 billion total parameters and excels in processing long-context documents with a context window of up to 10 million tokens. Maverick, boasting 400 billion parameters, is optimized for general assistant applications, including creative writing and multilingual tasks.

Scout fonctionne avec 109 milliards de paramètres au total et excelle dans le traitement des documents de contexte à long terme avec une fenêtre de contexte de 10 millions de jetons. Maverick, avec 400 milliards de paramètres, est optimisé pour les applications d'assistant général, notamment l'écriture créative et les tâches multilingues.

Once released, Behemoth is expected to be the company's most powerful model yet, targeting more specialized STEM-related applications. L4emoth, an even larger model with 568 billion parameters, is designed for extreme efficiency, performing tasks with minimal computational resources.

Une fois libéré, Behemoth devrait être le modèle le plus puissant de l'entreprise à ce jour, ciblant les applications plus spécialisées liées aux STEM. L4EMOTH, un modèle encore plus grand avec 568 milliards de paramètres, est conçu pour une efficacité extrême, effectuant des tâches avec un minimum de ressources de calcul.

Llama 4 models are trained on a massive dataset of text and code in multiple programming languages. They can perform various tasks, including

Les modèles LLAMA 4 sont formés sur un ensemble de données massif de texte et de code dans plusieurs langages de programmation. Ils peuvent effectuer diverses tâches, notamment

* Translation

* Traduction

* Writing different kinds of creative content

* Écrire différents types de contenu créatif

* Answering questions in an informative way

* Répondre aux questions de manière informative

* Following instructions and completing requests thoughtfully

* Suivre les instructions et remplir les demandes de manière réfléchie

* Coding in multiple programming languages

* Codage dans plusieurs langages de programmation

Despite impressive capabilities, the models still lag behind advanced offerings from Google and Anthropic in certain areas like reasoning.

Malgré des capacités impressionnantes, les modèles sont toujours à la traîne des offres avancées de Google et de l'anthropique dans certains domaines comme le raisonnement.

"We are continuing to work on improving our models' reasoning abilities and expect to share more updates on that front in the coming months," a Meta spokesperson stated.

"Nous continuons à travailler sur l'amélioration des capacités de raisonnement de nos modèles et nous nous attendons à partager plus de mises à jour sur ce front dans les prochains mois", a déclaré un porte-parole de Meta.

This launch marks the beginning of a new phase for the Llama ecosystem.

Ce lancement marque le début d'une nouvelle phase pour l'écosystème de lama.

* The models will be supported by a vibrant community of researchers and developers on the Llama GitHub repository.

* Les modèles seront soutenus par une communauté dynamique de chercheurs et de développeurs sur le référentiel de Github lama.

* The company also plans to release more smaller derivative models from Llama 4 to encourage experimentation and innovation.

* La société prévoit également de publier des modèles dérivés plus petits de Llama 4 pour encourager l'expérimentation et l'innovation.

* Furthermore, Meta hopes to expand the availability of Llama 4's multimodal features to more users and regions in the future.

* En outre, Meta espère étendre la disponibilité des fonctionnalités multimodales de Llama 4 à plus d'utilisateurs et de régions à l'avenir.

This move comes as Big Tech companies face increasing pressure to balance technological advancement with ethical and legal considerations, especially regarding data privacy and the potential misuse of AI.

Cette décision intervient alors que les grandes entreprises technologiques sont confrontées à une pression croissante pour équilibrer les progrès technologiques avec des considérations éthiques et juridiques, en particulier en ce qui concerne la confidentialité des données et l'utilisation abusive potentielle de l'IA.

In Europe, for instance, Meta's ability to deploy models like Llama 4 is subject to licensing restrictions due to EU regulations. Additionally, companies with over 700 million monthly active users require special licenses to operate in the region.

En Europe, par exemple, la capacité de Meta à déployer des modèles comme Llama 4 est soumis à des restrictions de licence en raison de la réglementation de l'UE. De plus, les entreprises avec plus de 700 millions d'utilisateurs actifs mensuels ont besoin de licences spéciales pour fonctionner dans la région.

Llama 4 represents Meta's response to escalating competition in the LLM domain. While internal benchmarks suggest improvements over some competitors in specific tasks, the models still lag behind advanced offerings from Google and Anthropic in certain areas like reasoning.

Llama 4 représente la réponse de Meta à l'escalade de la concurrence dans le domaine LLM. Bien que les références internes suggèrent des améliorations par rapport à certains concurrents dans des tâches spécifiques, les modèles sont toujours à la traîne des offres avancées de Google et anthropic dans certains domaines comme le raisonnement.

"We are continuing to work on improving our models' reasoning abilities and expect to share more updates on that front in the coming months," a Meta spokesperson noted.

"Nous continuons à travailler sur l'amélioration des capacités de raisonnement de nos modèles et nous nous attendons à partager plus de mises à jour sur ce front dans les prochains mois", a noté un porte-parole de Meta.

This launch marks the beginning of a new phase for the Llama ecosystem. The models will be supported by a vibrant community of researchers and developers on the Llama GitHub repository.

Ce lancement marque le début d'une nouvelle phase pour l'écosystème de lama. Les modèles seront soutenus par une communauté dynamique de chercheurs et de développeurs dans le référentiel LLAMA Github.

The company also plans to release more smaller derivative models from Llama 4 to encourage experimentation and innovation.

La société prévoit également de publier des modèles dérivés plus petits de LLAMA 4 pour encourager l'expérimentation et l'innovation.

Furthermore, Meta hopes to expand the availability of Llama 4's multimodal features to more users and regions in the future.

En outre, Meta espère étendre la disponibilité des fonctionnalités multimodales de Llama 4 à plus d'utilisateurs et de régions à l'avenir.

This move comes as Big Tech companies face increasing pressure to balance technological advancement with ethical and legal considerations, especially regarding data privacy and the potential misuse of AI.

Cette décision intervient alors que les grandes entreprises technologiques sont confrontées à une pression croissante pour équilibrer les progrès technologiques avec des considérations éthiques et juridiques, en particulier en ce qui concerne la confidentialité des données et l'utilisation abusive potentielle de l'IA.

In Europe, for instance, Meta's ability to deploy models like Llama 4 is subject to licensing restrictions due to EU regulations. Additionally, companies with over 700 million monthly active users require special licenses to operate in the region.

En Europe, par exemple, la capacité de Meta à déployer des modèles comme Llama 4 est soumis à des restrictions de licence en raison de la réglementation de l'UE. De plus, les entreprises avec plus de 700 millions d'utilisateurs actifs mensuels ont besoin de licences spéciales pour fonctionner dans la région.

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