Grass Network、分散型データインフラストラクチャの拡大に向けた野心的な2025年のロードマップを発表

注目すべき市場の発展の中で、グラスは2024年に大幅な成長を遂げた後、今年の野心的な計画を発表しました。

DePIN, a decentralized data infrastructure protocol built on Solana, is expanding its roadmap for 2025. The protocol, which collects data entries from 190 countries, aims to integrate AI and advance its decentralized network.

Solana 上に構築された分散型データ インフラストラクチャ プロトコルである DePIN は、2025 年に向けたロードマップを拡張しています。190 か国からデータ エントリを収集するこのプロトコルは、AI を統合し、分散型ネットワークを進化させることを目的としています。

DePIN protocol, powered by Solana, unveils ambitious plans for 23’ as it expands into AI data marketplace After experiencing significant growth in 2024, Grass has unveiled ambitious plans for this year. With over 4.36 billion data entries and activity across 190 nations in the past year, the DePIN project built on Solana’s network now sets its sights on expanding its decentralized data infrastructure.

Solana を利用した DePIN プロトコル、AI データ市場への拡大に向けて 23 年の野心的な計画を発表 2024 年の大幅な成長を経て、Grass は今年の野心的な計画を発表しました。過去 1 年間に 190 か国で 43 億 6,000 万件を超えるデータ エントリとアクティビティが行われ、Solana のネットワーク上に構築された DePIN プロジェクトは現在、分散型データ インフラストラクチャの拡大に照準を合わせています。

Advancing AI IntegrationGrass’s roadmap emphasizes strengthening its position in the AI data marketplace. The platform, which currently leverages unused internet bandwidth from millions of users, also plans to enhance its data collection and processing capabilities. Their network of user devices has proven effective in gathering information through residential IPs, bypassing traditional data access restrictions while maintaining transparency.

AI 統合の推進Grass のロードマップでは、AI データ市場における地位の強化に重点が置かれています。このプラットフォームは現在、数百万人のユーザーからの未使用のインターネット帯域幅を活用しており、データ収集と処理機能も強化する予定です。ユーザー デバイスのネットワークは、透明性を維持しながら従来のデータ アクセス制限を回避し、住宅用 IP を介して情報を収集するのに効果的であることが証明されています。

Moreover, the protocol’s unique Sovereign Data Rollup architecture will see improvements throughout 2025. This system, which includes validators, routers, and nodes, ensures data integrity through blockchain verification. The platform aims to transition from centralized to fully decentralized validator setup, marking a significant evolution in its infrastructure.

さらに、このプロトコルの独自のソブリン データ ロールアップ アーキテクチャは 2025 年を通じて改善される予定です。バリデータ、ルーター、ノードを含むこのシステムは、ブロックチェーン検証を通じてデータの整合性を保証します。このプラットフォームは、集中型バリデータ設定から完全分散型バリデータ設定への移行を目指しており、インフラストラクチャの大幅な進化を示しています。

Grass Network Growth and Token UtilityThe GRASS token, which has stabilized around $2.79 with a market capitalization close to $680 million, plays a central role in the platform’s expansion plans. As a result of anticipated network growth and new partnerships, analysts project a potential price range between $5.00 and $6.50 for 2025.

Grass ネットワークの成長とトークンのユーティリティ GRASS トークンは、時価総額が 6 億 8,000 万ドル近くで約 2.79 ドルで安定しており、プラットフォームの拡張計画において中心的な役割を果たしています。予想されるネットワークの成長と新たなパートナーシップの結果、アナリストは、2025 年の潜在的な価格帯は 5.00 ドルから 6.50 ドルになると予測しています。

Community engagement remains a priority, with plans to enhance the reward system for bandwidth contributors. The current model, where users earn points convertible to GRASS tokens, will see additional incentives through expanded governance rights and staking opportunities.

コミュニティへの関与は依然として優先事項であり、帯域幅貢献者に対する報酬システムを強化する計画があります。ユーザーがGRASSトークンに交換できるポイントを獲得する現在のモデルでは、ガバナンスの権利とステーキングの機会の拡大を通じて追加のインセンティブが得られます。

Technical Evolution and Market ImpactThe platform’s VALID dataset, created in partnership with Ontocord and LAION, will undergo further development. This multimodal collection of 30 million audio snippets, images, and text serves as a foundation for AI model training, representing a significant resource for developers.

技術の進化と市場への影響 Ontocord および LAION との提携により作成されたプラットフォームの VALID データセットは、さらなる開発が行われる予定です。 3,000 万の音声スニペット、画像、テキストからなるこのマルチモーダル コレクションは、AI モデル トレーニングの基盤として機能し、開発者にとって重要なリソースとなります。

Grass, Ontocord, and LAION launch VALIDWe’re excited to share the release of VALID (Video-Audio Large Interleaved Dataset) by the world-renowned teams at @ontocord and @laion_ai. VALID was built using the Grass Video Repository.This dataset is comprised of 30 million audio…pic.twitter.com/4RjgWNDOng

Grass、Ontocord、LAION が VALID をリリース @ontocord と @laion_ai の世界的に有名なチームによる VALID (Video-Audio Large Interleaved Dataset) のリリースを共有できることを嬉しく思います。 VALID は Grass Video Repository を使用して構築されました。このデータセットは 3,000 万の音声で構成されています… pic.twitter.com/4RjgWNDOng

Grass aims to strengthen its position against traditional data monopolies. Their approach challenges existing Web2 giants by offering a fairer data marketplace model where participants receive rewards for their contributions. The protocol’s focus on transparent data collection, verified through zero-knowledge proofs, sets it apart in the growing AI infrastructure space.

Grass は、従来のデータ独占に対する立場を強化することを目指しています。彼らのアプローチは、参加者が貢献に対して報酬を受け取る、より公平なデータ マーケットプレイス モデルを提供することで、既存の Web2 巨人に挑戦します。このプロトコルは、ゼロ知識証明を通じて検証された透明性のあるデータ収集に焦点を当てており、成長する AI インフラストラクチャ分野で際立っています。

Furthermore, the roadmap also addresses key technical challenges, including the transition to complete decentralization. This shift requires careful navigation of regulatory requirements while maintaining the network’s efficiency in processing over 4,500 transactions per second.

さらに、このロードマップでは、完全な分散化への移行など、主要な技術的課題にも取り組んでいます。この移行には、1 秒あたり 4,500 件を超えるトランザクションを処理するネットワークの効率を維持しながら、規制要件を注意深く管理する必要があります。

For developers and AI labs, Grass’s evolution presents new opportunities. The platform’s commitment to providing accessible, high-quality data could further bridge the gap between large labs and smaller AI developers. Their continued focus on secure data handling and provenance tracking through blockchain technology aims to solve critical issues in AI training data verification.

開発者と AI ラボにとって、Grass の進化は新たな機会をもたらします。アクセスしやすい高品質のデータを提供するというプラットフォームの取り組みにより、大規模な研究所と小規模な AI 開発者との間の溝をさらに埋めることができる可能性があります。ブロックチェーン技術を通じた安全なデータ処理と出所追跡に引き続き注力することで、AI トレーニング データの検証における重要な問題を解決することを目指しています。

As the digital asset landscape evolves, Grass’s roadmap positions the project at the intersection of AI and decentralized infrastructure. All in all, their approach to combining bandwidth sharing with AI data processing could set new standards for decentralized physical infrastructure networks in 2025 and beyond.

デジタル資産の状況が進化するにつれて、Grass のロードマップでは、このプロジェクトが AI と分散型インフラストラクチャの交差点に位置付けられています。全体として、帯域幅共有と AI データ処理を組み合わせるという同社のアプローチは、2025 年以降の分散型物理インフラストラクチャ ネットワークの新しい標準を確立する可能性があります。