Google、Google I/O 2024 で Gemini 1.5 Pro、Project Astra、Trillium などを発表

Google I/O 2024 では、100 万トークンのコンテキスト ウィンドウを備えた Gemini 1.5 Pro のリリースや、35 言語での Gemini Advanced の利用可能性など、いくつかの注目すべき発表が行われました。 Googleはまた、第6世代テンソル処理ユニットであるTrilliumと、視覚情報を記憶して処理できるAIアシスタントであるProject Astraを発表した。さらに、Google は、インド言語の言語モデルを作成するために使用されるオープン言語モデルのファミリーである Gemma を紹介しました。

Google Unveils Gemini 1.5 Pro, Project Astra, Trillium, and More at Google I/O 2024

Google、Google I/O 2024 で Gemini 1.5 Pro、Project Astra、Trillium などを発表

Alphabet Inc.'s Google unveiled a plethora of advancements in artificial intelligence (AI), including Gemini 1.5 Pro, Project Astra, Trillium, and other initiatives, at its annual developer conference, Google I/O, held in Mountain View, California.

Alphabet Inc. 傘下の Google は、カリフォルニア州マウンテンビューで開催された年次開発者会議 Google I/O で、Gemini 1.5 Pro、Project Astra、Trillium などの取り組みを含む人工知能 (AI) の数多くの進歩を発表しました。

Gemini 1.5 Pro

ジェミニ 1.5 プロ

Gemini 1.5 Pro, Google's multimodal foundation model, now boasts an expanded context window of two million tokens, allowing it to process and analyze vast amounts of information with unprecedented depth. This advancement enables developers to tackle complex tasks involving large datasets, such as debugging code, extracting insights from unstructured data, and developing next-generation AI applications.

Google のマルチモーダル基盤モデルである Gemini 1.5 Pro は、200 万トークンの拡張されたコンテキスト ウィンドウを誇り、前例のない深さで膨大な量の情報を処理および分析できるようになりました。この進歩により、開発者はコードのデバッグ、非構造化データからの洞察の抽出、次世代 AI アプリケーションの開発など、大規模なデータセットを伴う複雑なタスクに取り組むことが可能になります。

Project Astra

プロジェクト・アストラ

Project Astra is Google's latest AI assistant that combines computer vision, natural language processing, and memory capabilities. It is designed to understand contextual details, reason about its environment in real time, and interact with users through conversational interfaces. In a demonstration, Project Astra accurately identified objects, recalled previous interactions, and provided relevant information based on visual and audio input from a Google Pixel phone.

Project Astra は、コンピューター ビジョン、自然言語処理、記憶機能を組み合わせた Google の最新の AI アシスタントです。コンテキストの詳細を理解し、その環境についてリアルタイムで推論し、会話型インターフェイスを通じてユーザーと対話できるように設計されています。デモンストレーションでは、Project Astra がオブジェクトを正確に識別し、以前のインタラクションを呼び出し、Google Pixel スマートフォンからの視覚および音声入力に基づいて関連情報を提供しました。

Trillium

エンレイソウ

Trillium is Google's sixth-generation tensor processing unit (TPU), a specialized computing architecture optimized for AI training. It delivers a 4.7x improvement in compute performance per chip over the previous generation, enabling more efficient and faster training of large language models. Trillium will be available to Google Cloud customers later this year.

Trillium は Google の第 6 世代テンソル プロセッシング ユニット (TPU) であり、AI トレーニング用に最適化された特殊なコンピューティング アーキテクチャです。前世代と比較してチップあたりの計算パフォーマンスが 4.7 倍向上し、大規模な言語モデルのより効率的かつ高速なトレーニングが可能になります。 Trillium は、今年後半に Google Cloud の顧客に提供される予定です。

Gemma and Indic Language Initiative

ジェマとインド言語イニシアチブ

Gemma is an open-source family of language models developed by Google. Its technology has been instrumental in empowering Indian developers to create large language models for Indic languages. One such model, Navarasa 2.0, developed by Telugu LLM Labs, is capable of processing content in 15 Indian languages.

Gemma は、Google によって開発された言語モデルのオープンソース ファミリです。そのテクノロジーは、インドの開発者がインド言語の大規模な言語モデルを作成できるようにするのに役立ちました。そのようなモデルの 1 つである Navarasa 2.0 は、Telugu LLM Labs によって開発されており、15 のインドの言語でコンテンツを処理できます。

Other Announcements

その他のお知らせ

In addition to the aforementioned advancements, Google also announced:

前述の進歩に加えて、Google は次のことも発表しました。

• Axion Processors: Google's custom-designed processors optimized for machine learning tasks.
• Nvidia's Blackwell GPUs: Nvidia's latest graphics processing units, tailored for AI workloads, available on Google Cloud early in 2025.
• AI Hypercomputer: A supercomputing architecture designed to maximize efficiency and performance for complex AI tasks.

Google's I/O 2024 showcased the company's commitment to innovation in the field of AI, providing developers with powerful tools and capabilities to push the boundaries of AI applications and enhance user experiences.

Axion プロセッサ: 機械学習タスクに最適化された Google のカスタム設計プロセッサ。Nvidia の Blackwell GPU: AI ワークロードに合わせた Nvidia の最新グラフィックス プロセッシング ユニット。2025 年初めに Google Cloud で利用可能になります。AI ハイパーコンピュータ: 効率とパフォーマンスを最大化するように設計されたスーパーコンピューティング アーキテクチャGoogle の I/O 2024 では、AI アプリケーションの限界を押し広げ、ユーザー エクスペリエンスを向上させるための強力なツールと機能を開発者に提供する、AI 分野のイノベーションに対する同社の取り組みを紹介しました。