AIの未来は分散化されており、セクター内での3つの重要な開発がDEAIを促進する可能性があります...

Appleは月曜日に大きなスプラッシュを行い、5,000億ドルをAIサーバーの制作とデータセンターのアップグレードに耕すという驚くべき決定を発表しました。

Apple announced a surprising decision on Monday, plowing $500 billion into AI server production and data center upgrades. Meanwhile, Anthropic joined the centralized AI pool party with Claude Sonnet 3.7—described as its “most intelligent model” featuring advanced AI reasoning.

Appleは月曜日に驚くべき決定を発表し、5,000億ドルをAIサーバーの生産およびデータセンターのアップグレードに耕しました。一方、人類は、高度なAI推論を特徴とする「最もインテリジェントモデル」と解釈されたClaude Sonnet 3.7で集中化されたAIプールパーティーに参加しました。

But despite wave after wave after wave of centralized AI innovations, updates and launches in recent months—a truly disruptive artificial intelligence model is bubbling to the surface. Since Thursday there have been three significant developments within the decentralized AI sector.

しかし、集中化されたAIの革新の波の後の波にもかかわらず、ここ数ヶ月で更新と打ち上げの波にもかかわらず、真に破壊的な人工知能モデルが表面に泡立っています。木曜日以来、分散型AIセクター内で3つの重要な開発がありました。

In grossly oversimplified terms, decentralized AI is basically the “love child" of both AI’s creative reasoning and blockchain’s superior security, immutability, veracity and transparency.

重大な単純化された用語では、分散型AIは基本的に、AIの創造的推論とブロックチェーンの優れたセキュリティ、不変性、真実性、透明性の両方の「愛の子」です。

The programmable, largely open source and far-flung, distributed server networks of DeAI provide several benefits compared to the centralized, cloistered AI models. Even though closed sourced models grab most of the AI attention and headlines they have difficulty beating the strengths of DeAI such as:

DEAIのプログラム可能な、大部分がオープンソースで、遠くに分散されたサーバーネットワークは、集中化された回廊AIモデルと比較していくつかの利点を提供します。閉鎖されたソースモデルは、AIの注意と見出しのほとんどをつかみますが、次のようなDEAIの強みを打つことが困難です。

* Lower latency and throughput.

*レイテンシとスループットが低い。

* High performance computing (HPC) and efficiency.

*高性能コンピューティング（HPC）および効率。

* Open cooperation and community-driven improvement.

*オープンな協力とコミュニティ主導の改善。

Those differentiators have been driving a lot of innovation and advances within the AI space. On Tuesday, Fetch. ai announced the launch of what it claims is “the world’s first Web3-native large language model.” It’s called ASI-1 Mini and is capable of enabling AI agents to autonomously make complex decisions. In contrast to traditional AI models, ASI-1 Mini interacts directly with Web3, allowing users to invest in, train and own their own AI models using a decentralized framework.

これらの差別化者は、AIスペース内で多くの革新と進歩を促進しています。火曜日、フェッチ。 AIは、「世界初のWeb3-Native大規模言語モデル」であると主張するものの発売を発表しました。 ASI-1 Miniと呼ばれ、AIエージェントが自律的に複雑な決定を下すことができます。従来のAIモデルとは対照的に、ASI-1 MiniはWeb3と直接対話し、ユーザーは分散型フレームワークを使用して独自のAIモデルに投資、トレーニング、所有することができます。

This means ordinary people can have a hand at actually shaping the AI revolution. The model’s functional capabilities match that of centralized AI systems, as ASI-1 Mini performs at high performance levels while running at a small fraction of the hardware cost—making powerful AI more accessible and efficient.

これは、普通の人が実際にAI革命を形作ることに手を伸ばすことができることを意味します。 ASI-1 Miniはハードウェアコストのごく一部を実行しながら高性能レベルで実行されるため、モデルの機能機能は集中AIシステムの機能と一致しています。

Central to ASI-1 Mini is its mixture of agents and models architecture—linking up AI systems in a way that they will choose the most appropriate agent or model for any task. This enables more accurate, contextually relevant decisions, whether for enterprise automation, research or high-stakes use cases in areas such as health care. ASI-1 Mini also has multiple new reasoning modes, which adjust with complexity, yielding insights while allowing improvements on both speed and efficiency.

ASI-1 Miniの中心は、エージェントとモデルアーキテクチャの混合です。AIシステムを、あらゆるタスクに最も適切なエージェントまたはモデルを選択する方法で結び付けます。これにより、ヘルスケアなどの分野でのエンタープライズオートメーション、研究、またはハイステークスのユースケースなど、より正確で文脈的に関連する意思決定が可能になります。 ASI-1 Miniには複数の新しい推論モードがあり、複雑さで調整され、速度と効率の両方を改善しながら洞察をもたらします。

Fetch.ai CEO Humayun Sheikh explained that ASI-1 Mini is just the first step.

Fetch.ai CEOのHumayun Sheikhは、ASI-1 Miniが最初のステップに過ぎないと説明しました。

“For the upcoming tool-calling feature, we are introducing multi-level, multi-step reasoning. The model will evaluate all alternatives for using a tool, as well as the outcomes of not using it. It can select the best course of action based on task requirements and available resources, minimizing dependence on external human intervention,” he said.

「今後のツールコール機能については、マルチレベルのマルチステップの推論を紹介しています。このモデルは、ツールを使用しない場合のすべての代替案と、使用しない結果を評価します。タスク要件と利用可能なリソースに基づいて最良の行動方針を選択し、外部の人間の介入への依存を最小限に抑えることができます」と彼は言いました。

On Saturday, decentralized AI organization O.XYZ announced the debut of Ocean, which at its core is described as a hyper-fast AI search engine and conversational assistant. Ocean combines text-based Q&A capabilities with voice features.

土曜日に、分散型AI組織O.Xyzは、その中心にあるオーシャンオブオーシャンのデビューを発表しました。オーシャンは、テキストベースのQ＆A機能と音声機能を組み合わせています。

Users can submit spoken queries through a dictation interface—named Miss O—receive spoken responses and explore an evolving range of conversation-driven applications. It’s also able to draw from web resources in real-time.

ユーザーは、Dictationインターフェイスを介して音声クエリを送信することができます。MissO-Receive Chaked Responsesと名付けられ、進化する範囲の会話駆動型アプリケーションを探索できます。また、Webリソースからリアルタイムで描画することもできます。

O.XYZ CEO Ahmad Shadid explained that Ocean runs on a specialized model LLama 3.3 architecture, which makes it the fastest among benchmarked providers.

O.xyz CEOのAhmad Shadidは、Oceanが専門モデルLlama 3.3アーキテクチャで運営されていると説明しました。これにより、ベンチマークされたプロバイダーの中で最も速くなります。

“We base these claims on direct speed tests comparing Ocean model’s response times with those of prominent AI services, including OpenAI’s ChatGPT and DeepSeek. Each user prompt on Ocean includes a live speed test indicator, giving a transparent view of our system’s rapidity. While exact benchmark numbers vary by query complexity, internal metrics consistently show significantly faster replies,” he added.

「これらの主張は、オーシャンモデルの応答時間を、OpenaiのChatGptやDeepSeekを含む顕著なAIサービスの応答時間と比較した直接速度テストに基づいています。海洋での各ユーザープロンプトには、ライブスピードテストインジケーターが含まれており、システムの速さを透明に見えることができます。正確なベンチマーク数はクエリの複雑さによって異なりますが、内部メトリックは一貫して大幅に高速な返信を示します」と彼は付け加えました。

On Wednesday, operators of the Coinbase (NASDAQ:COIN) digital asset exchange tweeted its intent to list Bittensor’s native crypto coin TAO for purchase and trading. Bittensor is the most developed and leading decentralized AI network on a blockchain.

水曜日に、Coinbase（NASDAQ：COIN）のオペレーターは、Digital Asset Exchangeが、購入と取引のためにBittensorのネイティブCrypto Coin Taoをリストする意図をツイートしました。 Bittensorは、ブロックチェーン上で最も開発および主要な分散型AIネットワークです。

The TAO coin is used to incentivize AI developers and subnet owners on Bittensor’s DeAI network. They earn TAO for providing the most used apps and solutions that provide the greatest benefit to its Web3 community—as determined by those same community members and network validators.

TAOコインは、BittensorのDEAIネットワークのAI開発者とサブネットの所有者を奨励するために使用されます。彼らは、同じコミュニティメンバーとネットワークバリッターによって決定されるように、Web3コミュニティに最大の利益をもたらす最も使用されるアプリとソリューションを提供するためにTAOを獲得します。

While TAO is now available for Coinbase trading across most U.S. coins, there are a handful of locales where Coinbase doesn't allow residents to make purchases—largely due to regulatory barriers those states have in place.

タオは現在、ほとんどの米国のコイン全体でコインベース取引に利用できるようになりましたが、Coinbaseが住民が購入することを許可していない場所があります。

According to the Coinbase website, TAO purchases may be restricted in Alabama, California, Illinois, Kentucky, Maryland, New Jersey, New York, South Carolina, Vermont, Washington and Wisconsin.

Coinbaseのウェブサイトによると、TAOの購入は、アラバマ州、カリフォルニア州、イリノイ州、ケンタッキー州、メリーランド州、ニュージャージー州、ニューヨーク州、サウスカロライナ州、バーモント州、ワシントン州、ウィスコンシン州での購入が制限される場合があります。

Despite those restrictions, having the largest digital asset exchange in the country list this DeAI-focused asset is a big step toward wider adoption of decentralized artificial intelligence. Yuma Chief Revenue Officer Evan Malanga says DeAI’s time has come.

これらの制限にもかかわらず、この国で最大のデジタル資産交換を行うと、このDEAIに焦点を当てた資産は、分散型人工知能をより広く採用するための大きな一歩です。ユマの最高歳入官エヴァン・マランガは、DEAIの時が来たと言います。

“The recent Coinbase listing of TAO

「タオの最近のコインベースリスト