コード ベースなし (スターの数に影響する可能性があります) 出力タイトル: AI フレームワークの台頭: Eliza、GAME、Rig、および ZerePy

このレポートでは、暗号と AI の分野におけるいくつかの主要なフレームワークの開発について説明します。現在の 4 つの主要なフレームワーク、Eliza (AI16Z)、GAME (GAME)、Rig (ARC)、ZerePy (ZEREBRO) を調査し、それらの技術的な違いと開発の可能性を分析します。

be used to generate NFT collections, which has attracted attention in the community. However, due to its limited use cases and blockchain integration, its growth is slower than that of other frameworks, and it may face challenges in expanding its user base outside of the NFT and gaming communities.output: This article comes from: Deep Value Memetics

NFT コレクションの生成に使用され、コミュニティで注目を集めています。ただし、ユースケースが限られていることとブロックチェーンの統合が原因で、その成長は他のフレームワークよりも遅く、NFT やゲームコミュニティの外でユーザーベースを拡大する際に課題に直面する可能性があります。出力: この記事の出典: Deep Value Memetics

Compiled by Odaily Planet Daily (@OdailyChina)

Odaily Planet Daily (@OdailyChina) が編集

Translator｜Azuma (@azuma_eth)

翻訳者｜あづま（@azuma_eth）

Summary of key points

重要なポイントのまとめ

In this report, we discuss the development of several major frameworks in the field of Crypto & AI. We will examine the current four major frameworks - Eliza (AI16Z), GAME (GAME), Rig (ARC), ZerePy (ZEREBRO), and analyze their technical differences and development potential.

このレポートでは、暗号と AI の分野におけるいくつかの主要なフレームワークの開発について説明します。現在の 4 つの主要なフレームワーク、Eliza (AI16Z)、GAME (GAME)、Rig (ARC)、ZerePy (ZEREBRO) を調査し、それらの技術的な違いと開発の可能性を分析します。

In the past week, we have analyzed and tested the above four frameworks, and the conclusions are summarized as follows.

先週、私たちは上記の 4 つのフレームワークを分析およびテストしてきました。その結論は次のように要約されます。

We believe that Eliza (~60% market share, ~$900 million market cap at time of writing, ~$1.4 billion market cap as of writing) will continue to dominate the market share . Eliza’s value lies in its first-mover advantage and accelerated adoption by developers, as evidenced by 193 contributors, 1,800 forks, and over 6,000 stars on Github, making it one of the most popular repositories on Github.

当社は、Eliza (市場シェア約 60%、執筆時点で時価総額約 9 億ドル、執筆時点で時価総額約 14 億ドル) が今後も市場シェアを支配し続けると考えています。 Eliza の価値は、Github 上の 193 人の寄稿者、1,800 のフォーク、および 6,000 を超えるスターによって証明されているように、先行者利益と開発者による採用の加速にあり、Github で最も人気のあるリポジトリの 1 つとなっています。

GAME (market share of about 20%, market value of about $300 million at the time of writing, market value of about $257 million as of writing) has been very successful so far and is also experiencing rapid adoption. As announced earlier by Virtuals Protocol, there are more than 200 projects built on GAME, with more than 150,000 daily requests and a weekly growth rate of more than 200%. GAME will continue to benefit from the outbreak of VIRTUAL and has the potential to become one of the biggest winners in the ecosystem.

GAME (市場シェア約 20%、執筆時点での市場価値は約 3 億ドル、執筆時点での市場価値は約 2 億 5,700 万ドル) はこれまでのところ非常に成功しており、急速に普及しています。 Virtuals Protocol が以前に発表したように、GAME 上に構築されたプロジェクトは 200 以上あり、毎日 150,000 件以上のリクエストがあり、毎週の成長率は 200% 以上です。 GAME は今後も VIRTUAL の流行の恩恵を受け続け、エコシステム内で最大の勝者の 1 つとなる可能性を秘めています。

Rig (market share of about 15%, market value of about US$160 million at the time of writing, market value of about US$279 million as of writing) has a very attractive and easy-to-use modular design and is expected to dominate the Solana ecosystem (RUST).

Rig (市場シェア約 15%、執筆時点での市場価値は約 1 億 6,000 万米ドル、執筆時点での市場価値は約 2 億 7,900 万米ドル) は非常に魅力的で使いやすいモジュール設計を備えており、市場を席巻すると予想されています。 Solana エコシステム (RUST)。

Zerepy (market share of about 5%, market value of about $300 million at the time of writing, market value of about $424 million as of writing) is a more niche application, specific to an avid ZEREBRO community , and its recent collaboration with the ai16z community may produce certain synergies.

Zerepy (市場シェア約 5%、執筆時点での市場価値は約 3 億ドル、執筆時点での市場価値は約 4 億 2,400 万ドル) は、熱心な ZEREBRO コミュニティに特有の、よりニッチなアプリケーションであり、最近では、 ai16z コミュニティは特定の相乗効果を生み出す可能性があります。

In the above statistics, "market share" is calculated by taking into account market capitalization, development record, and the breadth of the underlying operating system terminal market.

上記の統計における「市場シェア」は、時価総額、開発実績、基礎となるオペレーティングシステム端末市場の広さを考慮して計算されています。

We believe AI frameworks will be the fastest growing sector in this cycle, and the current total market value of about $1.7 billion will easily grow to $20 billion , which may still be conservative compared to Layer1's valuation at its peak in 2021 - when many single projects were valued at more than $20 billion. Although the above frameworks serve different end markets (chains/ecosystems), given that we believe this sector will grow overall, a market cap-weighted approach may be relatively prudent.

私たちは、AI フレームワークがこのサイクルで最も急速に成長する分野になると考えており、現在の市場総額約 17 億ドルは容易に 200 億ドルまで成長するでしょう。これは、多くの単一プロジェクトが存在する 2021 年のピーク時のレイヤー 1 の評価額と比較すると、まだ控えめかもしれません。評価額は200億ドル以上でした。上記のフレームワークはさまざまな最終市場 (チェーン/エコシステム) にサービスを提供していますが、このセクターが全体的に成長すると考えられることを考えると、時価総額加重アプローチが比較的賢明である可能性があります。

Four major frameworks

4つの主要なフレームワーク

At the intersection of AI and Crypto, several frameworks have emerged to accelerate AI development, including Eliza (AI16Z), GAME (GAME), Rig (ARC), and ZerePy (ZEREBRO). From open source community projects to performance-focused enterprise solutions, each framework caters to different needs and philosophies of agent development.

AI と暗号の交差点では、Eliza (AI16Z)、GAME (GAME)、Rig (ARC)、ZerePy (ZEREBRO) など、AI 開発を加速するいくつかのフレームワークが登場しました。オープンソース コミュニティ プロジェクトからパフォーマンス重視のエンタープライズ ソリューションに至るまで、各フレームワークはエージェント開発のさまざまなニーズや哲学に対応します。

In the table below, we list the key technologies, components, and advantages of each framework.

以下の表に、各フレームワークの主要なテクノロジー、コンポーネント、利点を示します。

This report will first focus on what these frameworks are, the programming languages they use, technical architectures, algorithms, and unique features with potential use cases. We will then compare each framework based on ease of use, scalability, adaptability, and performance, while discussing their strengths and limitations.

このレポートでは、まず、これらのフレームワークとは何か、フレームワークで使用されるプログラミング言語、技術アーキテクチャ、アルゴリズム、および潜在的なユースケースを備えた独自の機能に焦点を当てます。次に、使いやすさ、拡張性、適応性、パフォーマンスに基づいて各フレームワークを比較し、その長所と制限について説明します。

Eliza

エリザ

Eliza is an open source multi-agent simulation framework developed by ai16z, designed to create, deploy and manage autonomous AI agents. It is developed in TypeScript as a programming language and provides a flexible and extensible platform for building intelligent agents that are able to interact with humans on multiple platforms while maintaining consistent personality and knowledge.

Eliza は、ai16z によって開発されたオープンソースのマルチエージェント シミュレーション フレームワークで、自律型 AI エージェントを作成、展開、管理するように設計されています。これはプログラミング言語として TypeScript で開発されており、一貫した性格と知識を維持しながら複数のプラットフォームで人間と対話できるインテリジェント エージェントを構築するための柔軟で拡張可能なプラットフォームを提供します。

The core features of the framework include: a multi-agent architecture that supports the simultaneous deployment and management of multiple unique AI personalities; a role system for creating diverse agents using a role file framework; and long-term memory and context-aware memory management capabilities through an advanced retrieval-augmented generation system (RAG). In addition, the Eliza framework also provides smooth platform integration, which can be reliably connected with Discord, X, and other social media platforms.

このフレームワークの中核機能には次のものが含まれます。複数の固有の AI パーソナリティの同時展開と管理をサポートするマルチエージェント アーキテクチャ。ロールファイルフレームワークを使用して多様なエージェントを作成するためのロールシステム。高度な検索拡張生成システム (RAG) による長期メモリおよびコンテキスト認識メモリ管理機能。さらに、Eliza フレームワークはスムーズなプラットフォーム統合も提供し、Discord、X、その他のソーシャル メディア プラットフォームと確実に接続できます。

Eliza is an excellent choice for communication and media capabilities of AI agents. In terms of communication, the framework supports integration with Discord's voice channel feature, X function

Eliza は、AI エージェントのコミュニケーションおよびメディア機能にとって優れた選択肢です。コミュニケーション面では、Discordのボイスチャンネル機能であるX機能との統合をサポートするフレームワーク