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Nachrichtenartikel zu Kryptowährungen
ohne Codebasis, was sich auf die Anzahl der Sterne auswirken kann. Ausgabetitel: The Rise of AI Frameworks: Eliza, GAME, Rig und ZerePy
Dec 30, 2024 at 07:08 pm
In diesem Bericht diskutieren wir die Entwicklung mehrerer wichtiger Frameworks im Bereich Krypto und KI. Wir werden die aktuellen vier Hauptframeworks – Eliza (AI16Z), GAME (GAME), Rig (ARC), ZerePy (ZEREBRO) – untersuchen und ihre technischen Unterschiede und ihr Entwicklungspotenzial analysieren.
be used to generate NFT collections, which has attracted attention in the community. However, due to its limited use cases and blockchain integration, its growth is slower than that of other frameworks, and it may face challenges in expanding its user base outside of the NFT and gaming communities.output: This article comes from: Deep Value Memetics
zur Generierung von NFT-Sammlungen verwendet werden, was in der Community für Aufsehen gesorgt hat. Aufgrund seiner begrenzten Anwendungsfälle und der Blockchain-Integration ist sein Wachstum jedoch langsamer als das anderer Frameworks und es könnte bei der Erweiterung seiner Benutzerbasis außerhalb der NFT- und Gaming-Communitys vor Herausforderungen stehen.Ausgabe: Dieser Artikel stammt von: Deep Value Memetics
Compiled by Odaily Planet Daily (@OdailyChina)
Zusammengestellt von Odaily Planet Daily (@OdailyChina)
Translator|Azuma (@azuma_eth)
Übersetzer|Azuma (@azuma_eth)
Summary of key points
Zusammenfassung der wichtigsten Punkte
In this report, we discuss the development of several major frameworks in the field of Crypto & AI. We will examine the current four major frameworks - Eliza (AI16Z), GAME (GAME), Rig (ARC), ZerePy (ZEREBRO), and analyze their technical differences and development potential.
In diesem Bericht diskutieren wir die Entwicklung mehrerer wichtiger Frameworks im Bereich Krypto und KI. Wir werden die aktuellen vier Hauptframeworks – Eliza (AI16Z), GAME (GAME), Rig (ARC), ZerePy (ZEREBRO) – untersuchen und ihre technischen Unterschiede und ihr Entwicklungspotenzial analysieren.
In the past week, we have analyzed and tested the above four frameworks, and the conclusions are summarized as follows.
In der vergangenen Woche haben wir die oben genannten vier Frameworks analysiert und getestet und die Schlussfolgerungen werden wie folgt zusammengefasst.
We believe that Eliza (~60% market share, ~$900 million market cap at time of writing, ~$1.4 billion market cap as of writing) will continue to dominate the market share . Eliza’s value lies in its first-mover advantage and accelerated adoption by developers, as evidenced by 193 contributors, 1,800 forks, and over 6,000 stars on Github, making it one of the most popular repositories on Github.
Wir glauben, dass Eliza (~60 % Marktanteil, ~900 Millionen US-Dollar Marktkapitalisierung zum Zeitpunkt des Schreibens, ~1,4 Milliarden US-Dollar Marktkapitalisierung zum Zeitpunkt des Schreibens) weiterhin den Marktanteil dominieren wird. Der Wert von Eliza liegt in seinem First-Mover-Vorteil und der beschleunigten Akzeptanz durch Entwickler, wie 193 Mitwirkende, 1.800 Forks und über 6.000 Sterne auf Github belegen, was es zu einem der beliebtesten Repositories auf Github macht.
GAME (market share of about 20%, market value of about $300 million at the time of writing, market value of about $257 million as of writing) has been very successful so far and is also experiencing rapid adoption. As announced earlier by Virtuals Protocol, there are more than 200 projects built on GAME, with more than 150,000 daily requests and a weekly growth rate of more than 200%. GAME will continue to benefit from the outbreak of VIRTUAL and has the potential to become one of the biggest winners in the ecosystem.
GAME (Marktanteil etwa 20 %, Marktwert etwa 300 Millionen US-Dollar zum Zeitpunkt des Schreibens, Marktwert etwa 257 Millionen US-Dollar zum Zeitpunkt des Schreibens) war bisher sehr erfolgreich und erlebt auch eine schnelle Akzeptanz. Wie bereits zuvor von Virtuals Protocol bekannt gegeben, gibt es mehr als 200 Projekte, die auf GAME basieren, mit mehr als 150.000 täglichen Anfragen und einer wöchentlichen Wachstumsrate von mehr als 200 %. GAME wird weiterhin vom Ausbruch von VIRTUAL profitieren und hat das Potenzial, einer der größten Gewinner im Ökosystem zu werden.
Rig (market share of about 15%, market value of about US$160 million at the time of writing, market value of about US$279 million as of writing) has a very attractive and easy-to-use modular design and is expected to dominate the Solana ecosystem (RUST).
Rig (Marktanteil etwa 15 %, Marktwert etwa 160 Millionen US-Dollar zum Zeitpunkt des Schreibens, Marktwert etwa 279 Millionen US-Dollar zum Zeitpunkt des Schreibens) verfügt über ein sehr attraktives und benutzerfreundliches modulares Design und wird voraussichtlich dominieren das Solana-Ökosystem (RUST).
Zerepy (market share of about 5%, market value of about $300 million at the time of writing, market value of about $424 million as of writing) is a more niche application, specific to an avid ZEREBRO community , and its recent collaboration with the ai16z community may produce certain synergies.
Zerepy (Marktanteil etwa 5 %, Marktwert etwa 300 Millionen US-Dollar zum Zeitpunkt des Schreibens, Marktwert etwa 424 Millionen US-Dollar zum Zeitpunkt des Schreibens) ist eine eher Nischenanwendung, die speziell für eine begeisterte ZEREBRO-Community gedacht ist, und die jüngste Zusammenarbeit mit der Die ai16z-Community kann gewisse Synergien hervorbringen.
In the above statistics, "market share" is calculated by taking into account market capitalization, development record, and the breadth of the underlying operating system terminal market.
In den obigen Statistiken wird der „Marktanteil“ unter Berücksichtigung der Marktkapitalisierung, der Entwicklungsbilanz und der Breite des zugrunde liegenden Marktes für Betriebssystemterminals berechnet.
We believe AI frameworks will be the fastest growing sector in this cycle, and the current total market value of about $1.7 billion will easily grow to $20 billion , which may still be conservative compared to Layer1's valuation at its peak in 2021 - when many single projects were valued at more than $20 billion. Although the above frameworks serve different end markets (chains/ecosystems), given that we believe this sector will grow overall, a market cap-weighted approach may be relatively prudent.
Wir glauben, dass KI-Frameworks der am schnellsten wachsende Sektor in diesem Zyklus sein werden und der aktuelle Gesamtmarktwert von etwa 1,7 Milliarden US-Dollar problemlos auf 20 Milliarden US-Dollar anwachsen wird, was im Vergleich zur Bewertung von Layer1 auf seinem Höhepunkt im Jahr 2021 – wenn viele Einzelprojekte stattfinden – immer noch konservativ sein könnte hatten einen Wert von mehr als 20 Milliarden US-Dollar. Obwohl die oben genannten Rahmenwerke unterschiedliche Endmärkte (Ketten/Ökosysteme) bedienen, kann ein nach Marktkapitalisierung gewichteter Ansatz relativ umsichtig sein, da wir davon ausgehen, dass dieser Sektor insgesamt wachsen wird.
Four major frameworks
Vier Hauptrahmenwerke
At the intersection of AI and Crypto, several frameworks have emerged to accelerate AI development, including Eliza (AI16Z), GAME (GAME), Rig (ARC), and ZerePy (ZEREBRO). From open source community projects to performance-focused enterprise solutions, each framework caters to different needs and philosophies of agent development.
An der Schnittstelle von KI und Krypto sind mehrere Frameworks entstanden, um die KI-Entwicklung zu beschleunigen, darunter Eliza (AI16Z), GAME (GAME), Rig (ARC) und ZerePy (ZEREBRO). Von Open-Source-Community-Projekten bis hin zu leistungsorientierten Unternehmenslösungen – jedes Framework erfüllt unterschiedliche Anforderungen und Philosophien der Agentenentwicklung.
In the table below, we list the key technologies, components, and advantages of each framework.
In der folgenden Tabelle listen wir die wichtigsten Technologien, Komponenten und Vorteile jedes Frameworks auf.
This report will first focus on what these frameworks are, the programming languages they use, technical architectures, algorithms, and unique features with potential use cases. We will then compare each framework based on ease of use, scalability, adaptability, and performance, while discussing their strengths and limitations.
Dieser Bericht konzentriert sich zunächst darauf, was diese Frameworks sind, welche Programmiersprachen sie verwenden, technische Architekturen, Algorithmen und einzigartige Funktionen mit potenziellen Anwendungsfällen. Anschließend vergleichen wir jedes Framework auf der Grundlage seiner Benutzerfreundlichkeit, Skalierbarkeit, Anpassungsfähigkeit und Leistung und besprechen gleichzeitig seine Stärken und Grenzen.
Eliza
Eliza is an open source multi-agent simulation framework developed by ai16z, designed to create, deploy and manage autonomous AI agents. It is developed in TypeScript as a programming language and provides a flexible and extensible platform for building intelligent agents that are able to interact with humans on multiple platforms while maintaining consistent personality and knowledge.
Eliza ist ein von ai16z entwickeltes Open-Source-Multiagenten-Simulationsframework, das für die Erstellung, Bereitstellung und Verwaltung autonomer KI-Agenten konzipiert ist. Es wurde in TypeScript als Programmiersprache entwickelt und bietet eine flexible und erweiterbare Plattform zum Aufbau intelligenter Agenten, die in der Lage sind, mit Menschen auf mehreren Plattformen zu interagieren und dabei eine konsistente Persönlichkeit und ein einheitliches Wissen zu bewahren.
The core features of the framework include: a multi-agent architecture that supports the simultaneous deployment and management of multiple unique AI personalities; a role system for creating diverse agents using a role file framework; and long-term memory and context-aware memory management capabilities through an advanced retrieval-augmented generation system (RAG). In addition, the Eliza framework also provides smooth platform integration, which can be reliably connected with Discord, X, and other social media platforms.
Zu den Kernfunktionen des Frameworks gehören: eine Multi-Agenten-Architektur, die die gleichzeitige Bereitstellung und Verwaltung mehrerer einzigartiger KI-Persönlichkeiten unterstützt; ein Rollensystem zum Erstellen verschiedener Agenten mithilfe eines Rollendatei-Frameworks; und Langzeitgedächtnis- und kontextbewusste Speicherverwaltungsfunktionen durch ein fortschrittliches Retrieval-Augmented Generation System (RAG). Darüber hinaus bietet das Eliza-Framework auch eine reibungslose Plattformintegration, die zuverlässig mit Discord, X und anderen Social-Media-Plattformen verbunden werden kann.
Eliza is an excellent choice for communication and media capabilities of AI agents. In terms of communication, the framework supports integration with Discord's voice channel feature, X function
Eliza ist eine ausgezeichnete Wahl für die Kommunikations- und Medienfähigkeiten von KI-Agenten. In Bezug auf die Kommunikation unterstützt das Framework die Integration mit der Sprachkanalfunktion von Discord, der X-Funktion
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