エンティティが調整された休眠フローディップが1m未満であるため、イーサリアム（ETH）に大きな変化が近づいている可能性があります

データインジケーターは、ETHが下降傾向を逆転させる可能性があることに先立って、ETEがその下部の価格帯に存在することを確認する標準的な市場サイクルの尺度として機能します。

A big change could be approaching for Ethereum (ETH) as its Entity-Adjusted Dormancy Flow falls under 1 million. The data indicator is a standard market cycle measure that verifies that ETH exists at its bottom price point ahead of possibly reversing downward trends.

エンティティに調整された休眠フローが100万を下回るため、イーサリアム（ETH）に大きな変化が近づいている可能性があります。データインジケータは、ETEが下降傾向を逆転させる可能性があることに先立って、ETEがその下部の価格帯に存在することを確認する標準的な市場サイクルの尺度です。

This analysis is part of a series that introduces critical on-chain metrics that traders can use to identify trends.

この分析は、トレーダーがトレンドを特定するために使用できる重要なオンチェーンメトリックを導入するシリーズの一部です。

#Ethereum Entity-Adjusted Dormancy Flow just dropped below 1 million. Historically, this level indicates a macro bottom zone, meaning $ETH might be undervalued & long-term holders are less inclined to sell. It also suggests:• Sentiment is low• Capitulation might've occurred•… pic.twitter.com/8mFc3Qdxoy— Ali (@ali_charts) August 25, 2023

#ethereumエンティティ調整された休眠フローは、100万を下回りました。歴史的に、このレベルはマクロボトムゾーンを示しています。つまり、$ ethが過小評価され、長期保有者が販売する傾向が少ないことを意味します。また、次のことを示唆しています。•感情が低い•降伏が発生した可能性があります•…pic.twitter.com/8mfc3qdxoy— Ali（@ali_charts）2023年8月25日

Entity-adjusted Dormancy Flow is the ratio of the current market capitalization and the annualized dormancy value (measured in USD). A value below 1 million shows a positive trend among long-term holders as they hold their assets instead of selling due to confidence in upcoming returns.

エンティティに調整された休眠フローは、現在の時価総額と年間休眠値（USDで測定）の比率です。 100万未満の価値は、今後のリターンへの信頼のために販売する代わりに資産を保持しているため、長期保有者の間でプラスの傾向を示しています。

The X post adds three more market factors including decreased sentiment, potential capitulatory selling behavior, and the possibility of intelligent investment by the market.

Xポストは、感情の減少、潜在的な降伏販売行動、および市場によるインテリジェントな投資の可能性を含む、さらに3つの市場要因を追加します。

What This Means for the Ethereum

これがイーサリアムにとって何を意味するのか

Market sentiment reaches its lowest point at market bottoms since pessimism reaches maximum levels. Weaker speculative traders might have suffered losses through selling their positions which reduced market selling pressure and created conditions for a price increase.

悲観論が最大レベルに達するため、市場のセンチメントは市場の底で最も低い地点に達します。より弱い投機的トレーダーは、自分のポジションを売却することで損失を被った可能性があり、市場の販売圧力を軽減し、価格上昇の条件を作成しました。

Smart money institutions tend to behave similarly to history by accumulating ETH during specific price levels which often leads to substantial market increases. According to Glassnode along with other data sites, Bitcoin (BTC) dormancy trends have demonstrated the same patterns which highlight potential buying conditions.

スマートマネー機関は、特定の価格レベルでETHを蓄積することにより、歴史と同様に振る舞う傾向があり、多くの場合、大幅な市場の増加につながります。 GlassNodeによると、他のデータサイトとともに、ビットコイン（BTC）の休眠傾向は、潜在的な購入条件を強調する同じパターンを実証しています。

A Historical Perspective

歴史的な視点

The data presented by @ali_charts ranges from 2016 to 2025 to illustrate that market bottoms have occurred whenever the “million” value dropped below this threshold. This measurement possesses potential value although it functions as insufficient by itself.

@Ali_Chartsが提示するデータは、2016年から2025年までの範囲で、「百万」の値がこのしきい値を下回ったときに市場のボトムが発生したことを示しています。この測定には潜在的な価値がありますが、それ自体では不十分であると機能します。

Investors should monitor data related to network activities and transaction volumes on The Block platform as well as market conditions for the best understanding.

投資家は、ブロックプラットフォーム上のネットワークアクティビティとトランザクションの量に関連するデータと、最良の理解のために市場の状況を監視する必要があります。

Looking Ahead

先を見ています

The volatile cryptocurrency environment could produce changes given that Ethereum continues with its journey to PoS. Because these on-chain metrics are complicated it is essential for investors to perform comprehensive analysis and to avoid using this single data point in isolation. The market continues monitoring to determine whether Ethereum will bounce from its possible price undervaluation.

揮発性の暗号通貨環境は、イーサリアムがPOSへの旅を続けていることを考えると、変化をもたらす可能性があります。これらのオンチェーンメトリックは複雑であるため、投資家が包括的な分析を実行し、この単一のデータポイントを単独で使用することを避けることが不可欠です。市場は監視を継続して、イーサリアムがその可能性のある価格過小評価から跳ね返るかどうかを判断します。