ChainOperaaiとレンダリングネットワークが強制的に結合して、分散型AIをWeb3テクノロジーと統合します

ChainoperaaiとRender Networkのコラボレーションは、両方の組織が分散化された人工知能をWeb3テクノロジーと統合することに取り組んでいるため、テクノロジーセクターに大きな関心を集めています。

ChainOperaAI and Render Network joined forces in a recent Render Spaces Hangout to integrate decentralized artificial intelligence with Web3 technologies. Their collaboration aims to enhance AI model training and application development.

ChainoperaaiとRender Networkは、最近のレンダリングスペースのたまり場で力を合わせて、分散化された人工知能をWeb3テクノロジーと統合しました。彼らのコラボレーションは、AIモデルのトレーニングとアプリケーション開発を強化することを目的としています。

ChainOperaAI boasts a Layer 1 blockchain designed for decentralized co-creation and co-ownership of AI agents and applications. It utilizes Federated AI OS to advance AI at scale while protecting user privacy.

Chainoperaaiは、AIエージェントとアプリケーションの分散型共創と共同所有のために設計されたレイヤー1ブロックチェーンを誇っています。ユーザーのプライバシーを保護しながら、Federated AI OSを利用して大規模にAIを前進させます。

According to the Head of Strategy at ChainOperaAI, federated learning ensures that personal data remains on individual devices. This enables privacy-focused AI interactions and fosters the development of intelligent AI agents.

Chainoperaaiの戦略責任者によると、Federated Learningは、個々のデバイスに個人データが残ることを保証します。これにより、プライバシー中心のAI相互作用が可能になり、インテリジェントAIエージェントの開発が促進されます。

ChainOperaAI plans to leverage Render's decentralized GPU computing resources for AI model training, ultimately facilitating the creation of personalized AI applications. For instance, AI assistants can adapt to user interactions without compromising data privacy. By integrating decentralized computing resources, the partnership aims to enhance AI-driven recommendations and insights while preventing centralized entities from accessing user data.

Chainoperaaiは、AIモデルトレーニング用のRenderの分散型GPUコンピューティングリソースを活用し、最終的にはパーソナライズされたAIアプリケーションの作成を促進する予定です。たとえば、AIアシスタントは、データのプライバシーを損なうことなく、ユーザーインタラクションに適応できます。分散型コンピューティングリソースを統合することにより、パートナーシップは、集中型エンティティがユーザーデータにアクセスするのを防ぎながら、AI主導の推奨事項と洞察を強化することを目的としています。

Interestingly, the partnership may also explore the use of non-fungible tokens (NFTs) to create on-chain identities for AI agents. During the Hangout, discussions centered around linking AI models to NFTs to ensure decentralized and verifiable ownership of training data and computing resources. This approach could pave the way for AI-powered decentralized economies, where AI models operate independently with transparency and security.

興味深いことに、このパートナーシップは、AIエージェントのオンチェーンアイデンティティを作成するために、不適切なトークン（NFT）の使用を調査することもできます。たまり場では、AIモデルをNFTSにリンクすることを中心とした議論は、トレーニングデータとコンピューティングリソースの分散化され検証可能な所有権を確保します。このアプローチは、AIモデルが透明性とセキュリティで独立して動作するAI駆動の分散型経済への道を開く可能性があります。

Moreover, the Hangout highlighted recent developments in Render Foundation grants, which have supported diverse AI projects in various industries, including scientific research, agriculture, and DNA-related applications. A Render Network representative highlighted the broad impact of AI projects and their potential to set new industry standards.

さらに、ハングアウトは、科学研究、農業、DNA関連のアプリケーションなど、さまざまな業界の多様なAIプロジェクトをサポートしてきた、レンダー財団の助成金の最近の開発を強調しています。 Render Networkの代表者は、AIプロジェクトの幅広い影響と、新しい業界標準を設定する可能性を強調しました。

Render Network continues to host weekly Spaces sessions on X, where community members can engage with the latest technological advancements. These sessions feature discussions with experts from different industries, including renowned artists and partner organizations. By fostering collaboration and knowledge sharing, these events contribute to the ongoing evolution of AI and Web3 innovations.

Render Networkは、コミュニティメンバーが最新の技術の進歩に関与できるXで毎週のスペースセッションをホストし続けています。これらのセッションでは、有名なアーティストやパートナー組織など、さまざまな業界の専門家との議論が行われます。コラボレーションと知識の共有を促進することにより、これらのイベントはAIとWeb3の革新の進行中の進化に貢献します。